杰森是一位战略家、建设者和AI传播者，他已经跨越品牌、产品、研究和战略之间的界限工作了15年。他曾推出宝马的第一款电动汽车，在PGA巡回赛中担任执行制作人，建立了Quartz的定制研究部门，并在Scaled Agile推出了AI原生课程。作为AI培训师和战略家，杰森的核心信念是，成功的公司不是那些拥有最好的工具，而是那些努力重构他们的思维和决策方式以适应AI的公司。
如果您的 AI 投资没有带来预期的回报，原因可能与技术无关。一项广泛引用的 MIT 研究发现，95% 的生成式 AI 项目未能实现有意义的 ROI。如果您是一位高管，正在观察您的组织在各个团队和部门中尝试使用 AI 工具，您已经亲身感受到了活动和结果之间的差距。症状很熟悉。员工正在尝试，但没有明确的业主来负责结果。虽然试验在隔离环境中成功，但它们永远不会在整个组织中扩大。同时，很难分享什么有效，因为每个团队都以不同的方式实施 AI。同时，合规性和安全风险也在背景中悄悄积累。即使是衡量也是困难的，因为虽然 ROI 预测在幻灯片上看起来令人印象深刻，但没有人跟踪它们是否实现。挑战不是缺乏创新或兴趣。员工正在尝试使用 AI 工具，发现生产力增强并分享成功。问题是，没有来自顶层的战略领导，这些努力很少凝聚成可扩展、价值创造的计划，这些计划会影响业务。雪花问题正在悄悄地杀死您的 AI ROI。当 AI 采用 从底层发生时，没有战略监督，组织会遇到限制。个人贡献者和团队可能会在个体层面上获得生产力增强，例如更快地撰写电子邮件、更高效地生成代码片段或更快地分析数据。这些改进在个体层面上是有价值的，但将它们转化为可衡量的组织价值需要协调的方法。根本问题是雪花问题。没有标准化的方法论和共享框架，组织内的每个 AI 项目都会以不同的方式实施。每个实施都成为一个独特的雪花，使得扩大成功的实验、有效地共享见解和在整个企业中集成 AI 能力几乎是不可能的。此外，当实验发生时，没有战略指导，团队可能会默认使用一两个熟悉的 AI...
