杰米·特维斯是一位经验丰富的银行家和数据科学家，他在数据科学、人工智能和消费者贷款的交叉点工作。他目前担任卡林顿实验室的首席执行官，卡林顿实验室是一家领先的可解释的AI驱动的信用风险评分和贷款解决方案提供商。之前，他曾在一家主要的澳大利亚银行担任首席数据官。在此之前，他曾在开始职业生涯作为麦肯锡公司的顾问后，跨越银行和金融服务的各个角色工作。
企业已经全力投入人工智能的采用，争相部署聊天机器人、内容生成器和决策支持工具。根据麦肯锡的报告，78%的公司在至少一个业务功能中使用人工智能。这种实施的狂热是可以理解的——每个人都看到了潜在的价值。但是在这股热潮中，许多组织忽略了这样一个事实：所有基于神经网络的技术，包括目前和未来可预见的所有大型语言模型和生成式人工智能系统，都共享一个重大缺陷：它们是不可预测的和最终不可控制的。有些人已经学到了这一点。有一家雪佛兰经销商在其网站上...
