Ivan 是 Voyagu 的 CEO & Founder，Voyagu 是一家总部位于旧金山的旅行管理平台，连接高端旅行者与旅行顾问和供应商
人工智能已经在很多行业中变得很常见，包括旅行业。通常，它被用于预测技术中，算法根据大量数据集得出结论并输出推荐。在旅行业中，预测分析被用于提供个性化的酒店、航班和其他服务推荐。预测模型对旅行提供者和客户都有益，因为它们可以高效地从大量的替代方案中找到和编译最相关的选项，相比手动完成需要花费更少的时间和精力。Hopper是一个很好的例子，它利用了这项技术。该公司使用人工智能来预测酒店价格和机票价格，通过向其算法输入大量的历史数据和当前趋势。这样不仅能让他们在价格方面取得竞争优势，还能为客户提供更好的服务。通过预测基于客户的旅行资料和数据来预订航班，Hopper可以准确地告诉旅行者何时预订航班以节省最多的钱。然而，生成式人工智能不同，它正在改变很多行业的运作方式。这一新兴的人工智能迭代有潜力为旅行业做更多的事情，超出目前的能力。它不仅可以升级客户体验，还可以通过分析现有内容和创建原创内容将其提升到一个新的水平。虽然生成式人工智能仍然使用大量现有数据来输出结果，但有趣的是，它可以与简单的预测人工智能区分开来。在旅行业中，这意味着人工智能可以被训练在大量的旅行数据上，并通过访问最广泛的库存和内容来响应旅行者的特定请求，提供相关的个性化产品和内容。这是一个真正的革命性和令人兴奋的发展，对于一个几十年来变化缓慢的行业来说。它不仅会让客户受益，研究表明，使用人工智能的公司通常具有更好的财务指标，甚至可以看到50%更多的收入。旅行者正在从生成式人工智能聊天机器人中获得更好的客户支持成熟的行业玩家正在使用生成式人工智能来创建更好的客户服务聊天解决方案，包括问题解决和忠诚度计划。旅行业通常运营在薄利润上，这意味着虽然客户渴望得到人工支持，但这可能不可持续。研究表明，集成人工智能到客户支持中可以解决高达80%的问题，只需一次交互，减少人工工作者的压力，创造更好的客户体验。一些公司，如WestJet，已经使用人工智能驱动的客户服务聊天机器人来解析一般请求并决定何时涉及人工代理。然而，我们可以预计看到更广泛的采用，因为生成式人工智能继续进步。这也意味着现有的聊天机器人将被升级，为旅行者提供更人性化和个性化的体验。Navan（前身为TripActions）也使用生成式人工智能，其聊天机器人Ava帮助旅行经理预订行程。该公司将相同的技术应用于编写、测试、改进和调试代码，以不断提高Ava的能力，保持领先于竞争对手。另一方面，行业巨头通常依赖一组人工开发人员，他们的工作量和速度有限，导致新功能的部署速度较慢。生成式人工智能提供独特的旅行体验互联网是旅行机会的宝库。不管您是在寻找目的地、旅游景点、新冒险、优惠还是住宿的地方，现有的内容数量都令人应接不暇。虽然一位优秀的旅行顾问可以帮助您筛选噪音，但即使是最好的专家也可能花费数小时来解析所有预订完美行程的步骤。有了生成式人工智能，旅行公司将能够根据聊天机器人对话提供独特的、个性化的旅行体验，就像您提供给旅行代理的答案一样。之前，在线聊天机器人界面只是尝试回答基本问题。通过使用生成式人工智能和更智能的算法，客户将获得更全面和独特的旅行输出，几乎就像一个完整的旅行预览，甚至可能包括视频内容。生成式人工智能在旅行业的发展方向采用这项新的人工智能技术最令人兴奋的部分是，我们仍然处于生成式人工智能的早期阶段。事实上，根据Accenture的说法，只有13%的旅行公司拥有足够的资源来真正利用人工智能的全部能力。我们现在看到的只是它最终能够为行业做的事情的最基本的开始。旅行科技巨头正在以惊人的速度采用这项技术。Expedia和Kayak是第一个与Open AI的ChatGPT聊天机器人集成的公司。他们开发了插件，允许用户与搜索引擎进行自然对话，获取航班、住宿和体验的详细信息，并直接通过Expedia和Kayak的网站预订行程。更多的实验将会来临，因此对于旅行者和旅行代理来说，这是一个全新的冒险。我们也可以预计年轻的公司将充分利用这项技术，因为它们足够灵活，可以尝试和突破既定的流程。同一份Accenture研究报告指出，我们可以预计看到公司认真追求高级人工智能的数量在2024年之前翻倍。新的商业模式和产品将涵盖从客户获取到尖端搜索引擎和生成式人工智能助手等一切，后者可以帮助旅行者从头到尾预订一趟完全独特的旅行。这段时间让人联想到行业的早期，当时的未来是一个广阔的天地，任何人都可以成为下一个大人物。我们甚至可能会看到新的独角兽或类似的公司在未来出现。我们正处于旅行业的第三次技术革命之中，我们很可能会看到以前从未有人敢于梦想的创新。
