伊利亚·斯莫利延科（Illia Smoliienko）是一位工程领导者和人工智能与工业物联网（AI & IIoT）的专家，领导团队开发综合的预测性维护解决方案。拥有十多年的经验，他专攻可扩展的技术架构，并曾为特斯拉、米其林和雀巢等企业领导全球条件监测部署。
AI 代理已经成为许多 IT 公司开发中的一个重要组成部分，承诺更快的流程、更少的错误和解放开发人员从重复性任务中。但是，它们是否真的像创造者声称的那样有效呢？在我的职业生涯中，我曾领导开发使用 IIoT、ML、AI 和云技术来检测工业设备性能中的偏差并防止故障的产品。我的团队已经获得了将 GitHub Copilot 代理和其他工具集成到日常工作流程中的实践经验。在这篇文章中，我想分享我们的经验，并概述可以帮助将 AI 代理集成...
当 Meta 开始 扩展其大型语言模型时，很快就清楚地表明该公司现有的 AI 基础设施无法承受负载。 训练 模型曾经需要数百个 GPU，现在需要数千个。网络带宽限制、同步延迟和硬件可靠性问题使扩展成为一个重大的技术挑战。Meta 最终 不得不从根本上重建 其堆栈 — 创建 新的集群，拥有数千个 GPU，优化它们之间的通信，实施自动恢复系统，并加快检查点程序。这样的故事并不少见 — 人工智能技术的快速演变经常 超过 现有基础设施的准...
