Girish Chandrasekar 是 Straiker 的产品负责人，帮助公司从零到一。他之前曾在 Robust Intelligence（被 Cisco 收购）的产品团队工作，此前他曾在 Postmates 和 JPMorgan Asset Management 的机器学习团队中担任技术角色。
随着 AI 应用 的发展，从简单的聊天机器人到能够代表用户采取行动的智能系统，风险也随之呈指数级增长。智能应用可以通过工具采取行动，这为攻击者打开了新的威胁途径，他们可以操纵这些工具来改变用户应用和数据的状态。传统的防护措施和安全模型是为狭窄、明确定义的威胁而设计的，但它们难以应对现代攻击技术的多样性和创造性。这一新现实需要一个范式转变：应用 AI 来防御 AI，实现自适应和可扩展的防护措施，以匹配当今对手的聪明才智和不可预测性。...
