德米特里·萨克索诺夫(Dzmitry Saksonau)是JGGL的创始人,JGGL是一个由AI驱动的社交平台,赋予创作者生成和分享原创音乐、视觉和多媒体内容的能力。凭借技术、区块链和AI的背景,他建立了创新平台,将人才与全球受众连接起来。德米特里的愿景是通过融合创造力、技术和社区来重新定义社交网络,帮助用户表达自己并将作品货币化。
每天700万首歌。这是一个单一的AI平台Suno现在可以产生的音乐数量,根据Billboard获得的投资者宣传册。足以填满Spotify的整个目录每两周。Suno在2025年11月以24.5亿美元的估值筹集了2.5亿美元。一年前,三大唱片公司已经对Suno和其竞争对手Udio提出超过5亿美元的版权诉讼。到2025年底,每一家唱片公司都已达成和解并签署了许可协议。这种转变发生得很快,并且解决了法律问题。AI辅助创作现在是音乐行业的一部分。但更难的问题仍然是开放的。可以追踪和货币化创作作品的系统是否能够处理AI驱动的创作产生的内容?目前,答案是否定的,这个基础设施缺口远远超出了音乐领域。AI打破了创作者经济体的假设创作者经济体在2024年达到大约2500亿美元。高盛预测到2027年将达到4800亿美元,更加激进的估计表明到2030年初将超过1万亿美元。但是支撑所有这些增长的基础设施是为不同的时代设计的。传统的货币化系统假设输出的稀缺性,发布周期的缓慢性和集中式的权利所有权。AI同时破坏了这三个假设,差异的规模是惊人的。一个平台现在每天产生700万首歌,大约每首歌一分钱。归属和支付系统的基础是建立在每年最多可以处理10万个新发布的基础上。高盛还报告称,创作者方面的数据证实了这一点。全球只有4%的创作者每年赚取超过10万美元。超过一半的创作者每年赚取不到1.5万美元。58%的创作者报告称他们在货币化方面存在持续的困难。因此,基础设施在AI出现之前已经不能满足创作者的需求。现在AI已经消除了这些系统的限制,创作和补偿之间的差距只会变得更大。许可协议管理风险,但它们并没有重新设计系统与Suno和Udio的主要唱片公司协议是合理的防御措施。它们解决了5亿美元的版权诉讼,建立了艺术家的选择框架,并为许可的AI模型创建了新的收入来源。对于唱片公司来说,这些协议是近期风险管理的合理选择。但看看实际发生了什么变化。在与华纳音乐公司达成协议后,Suno悄悄地改变了其所有权条款。之前告诉订阅者“您拥有这些歌曲”的语言消失了。更新的政策现在指出,用户通常不被视为输出的所有者,即使是在付费商业计划中。Udio更进一步。其改进的平台将禁止用户在封闭环境之外下载或分享歌曲。这种模型保护了权利持有者,但也阻碍了推动音乐文化发展的创作流程。这些协议解决了法律问题,但其他一切仍然保持不变。仍然没有可扩展的方法来跨AI辅助工作流程归属贡献,没有机制用于细粒度的收入参与,也没有实时货币化的基础设施跨平台。对于可能正在寻找这个领域的投资者来说,这个区别非常重要。许可协议可以保护免受下行风险。它们不会创造上行机会。在创作现在以机器速度发生的市场中,上行机会属于那些能够跟上的人。基础设施不符合规模时价值就会泄漏2025年底签署的每个许可协议都基于这样的假设:所有权可以在创作时定义并通过现有系统跟踪。在AI辅助环境中,这两个假设都是错误的。想想一个典型的工作流程实际上是什么样的。一个创作者使用一个AI模型生成旋律,使用第二个模型排列它,然后在上面录制原创人声。谁拥有这首曲目的什么百分比?AI提供商有服务条款。创作者有商业许可。唱片公司有选择性协议。但没有系统可以将这些层次连接到一个单一的、可审计的归属链中。现在将其乘以每天700万首歌。美国版权局在2025年初裁定,纯粹由AI生成的作品不能被版权保护,而具有“足够的人类创作方向”的作品可以被版权保护。在实践中,这为这些平台设计的混合内容创造了一个巨大的灰色地带。价值泄漏并不是来自盗版或恶意行为,而是来自现有系统无法处理的纯粹的运营复杂性。收入流动不能准确地发生,因为所有权本身在整个生产链的每个步骤中都是模糊的。基于区块链的基础设施是为解决这个问题而设计的。版税分成可以通过智能合约在曲目播放或出售的瞬间自动执行。所有权记录可以通过链上来源跟踪创作作品跨平台和混音链。代币化的权利结构可以在不通过集中式中介的情况下实现细粒度的收入参与。2025年推出的超过70%的面向创作者的新创业公司已经整合了一些形式的Web3基础设施。创作者经济创业公司在2023年至2024年间全球筹集了7.67亿美元,其中AI专注的基础设施吸引了超过3亿美元的资金。音乐只是开始音乐是基础设施缺口变得不可否认的地方,但同样的动态已经在其他地方显现出来。迪士尼和环球影业在2025年中期起诉Midjourney因其AI生成的受版权保护的角色。纽约时报起诉Perplexity AI因其未经补偿地抓取了数百万篇文章。模式总是相同的。生产成本崩溃,输出超过现有的跟踪系统,价值通过无法跟上速度的基础设施泄漏。AI并没有破坏创作者经济体,而是对其进行了压力测试,暴露了为稀缺性、缓慢的发布周期和集中式控制而设计的系统的局限性。我们可以清楚地看到,下一个阶段将由能够以机器速度跟踪、分配和货币化创作价值的平台来定义。对于投资者和经营者来说,这代表着一个结构性的转折点:解决这些系统性挑战的公司将获得快速扩张的、由AI驱动的创作者经济体的不成比例的上行机会。