Duane Varan, MediaPET.ai和MediaScience的CEO Duane Varan MediaPET.ai和MediaScience的CEO

品牌如何避免视频广告中的“AI 垃圾”

视频已经成为品牌最重要的沟通工具之一。今天，91% 的企业报告使用视频作为其营销策略的一部分，反映了该媒体在吸引观众和快速解释复杂想法方面的重要性。同时，视频内容背后的生产格局正在迅速变化。人工智能（AI）工具现在能够生成脚本、视觉效果、配音和编辑序列，这些以前需要整个制作团队。扩大专业故事讲述的访问任何 AI 视频技术的主要优点之一是它扩大了高质量生产的访问。历史上，制作一个抛光的广告活动需要大量预算、专业团队和专业工作室。因此，精致的视频故事讲述通常仅限于大型全国品牌。甚至一个“基本”的本地商业广告也可能花费 3,000 美元至 10,000 美元。AI 工具正在改变这种动态。通过自动化生产流程的某些部分，这些系统使较小的机构、区域广告商和本地企业能够创建接近传统工作室制作的视觉质量的活动。这种转变扩大了整个营销生态系统的创造性访问。以前缺乏资源来制作专业视频内容的组织现在可以尝试以前无法触及的故事讲述格式。工作流程采纳由于这些好处，营销人员越来越多地探索 AI 辅助工作流程来创建广告、社交媒体内容和个性化品牌体验。对于需要在多个渠道上生产更多内容的组织来说，吸引力是显而易见的。事实上，71% 的组织报告使用 AI 进行当前的内容创作工作。然而，同样的技术转变使视频更容易制作，也引入了一个新问题。互联网正被自动化内容淹没。“AI 垃圾”的崛起今天，任何人都可以在几分钟内使用 AI 视频生成器制作内容，而不是几周。缺点是，这种可访问性往往优先考虑速度和数量而不是原创性或质量。研究人员和媒体观察员已经开始将这种现象称为“AI 垃圾”。这个术语描述的是技术上功能正常但创造力薄弱、重复或明显人工的内容。在视频广告中，AI 垃圾通常表现为公式化的故事讲述、不一致的视觉效果或无法区分品牌的信息。内容可能会满足所有技术要求，清晰的图像、语音旁白和结构化的信息，但仍然感觉通用或难以记住。对于依靠广告来建立身份和情感联系的品牌来说，这不是一个微不足道的问题。视频不再仅仅是信息的传递机制。它是现代营销中最强大的故事讲述格式之一。当观众遇到大量自动化媒体时，区分一个品牌与另一个品牌变得更加困难。对品牌信任的风险大量生产的 AI 内容带来的风险超出了创意美学的范畴。消费者对 AI 生成媒体的态度仍在不断演变。调查一致显示，观众对自动化内容持谨慎态度，特别是当它看起来过于合成或重复时。研究表明，41% 的美国人表示他们不信任 AI 生成的内容，而只有大约...