莱斯科维茨博士是Kumo的首席科学家和联合创始人，Kumo是一家领先的预测性人工智能公司。他是斯坦福大学的计算机科学教授，在那里他已经教书超过15年。莱斯科维茨博士共同创造了图神经网络，并致力于推进人工智能从连接信息中学习的能力。他此前曾在Pinterest担任首席科学家，并在雅虎和微软进行了获奖研究。
我在斯坦福大学期间共同创造了图神经网络。我很早就认识到这种技术的强大潜力。每个数据点、每个观察、每个知识点都不孤立存在；它们都是相互连接的图的一部分。重要的是，大多数有价值的商业数据通常以表格形式存储在数据库和数据仓库中，可以自然地表示为图。利用这种关系结构是构建准确和非幻觉AI模型的关键。图神经网络（GNNs）引入了消息传递架构，可以推理图并捕获知识点之间的连接。但是，就像Transformer改变了语言理解一样，一类新的模型—...
