Dmitry Volkov, Social Discovery Group 创始人 Dmitry Volkov Social Discovery Group 创始人

情感AI的崛起：为什么AI伴侣正在成为下一个接口层

过去十年中，数字关系一直通过信息流和滑动来实现。社交平台承诺提供大规模的连接，约会应用程序承诺让关系更容易形成。然而，对于我们很多人来说，结果却恰恰相反。我们应该比以往任何时候都更具连接性，但更多的人在回家后仍然感到孤独。不奇怪，孤独已经悄悄地成为数字时代的一个定义性社会状况。调查显示，大约73%的Z世代报告有时或总是感到孤独，使他们成为现代研究中最孤独的一代。最近哈佛大学的“关心共同”项目的研究表明，在美国，大约五分之一的成年人承认自己经常感到孤独。这导致了原本旨在促进联系的数字工具失去了吸引力。我们不应该对此感到震惊。约会应用程序已经针对数量进行了优化，这意味着更多的匹配和更多的活动。但这仅仅提供了联系的承诺，承诺并不一定适合深入的关系。这种体验可能会让人筋疲力尽，到了一天的结束，人们在个人生活中仍然感到不满足。我发现这确实如此。在这一背景下，一种新的技术类别开始出现：AI伴侣。AI伴侣通常被视为实验性的聊天机器人或小众娱乐产品。实际上，它们可能代表着更根本的东西。它们正在逐渐成为人与数字系统之间的新接口层，建立在对话、记忆和情感背景之上。经济指标反映了这一转变。全球AI伴侣市场估计目前约为370亿美元，预计在未来十年内将超过5500亿美元，按照行业预测，增长率将超过30%。这些飞速增长的数据表明，人们正在将时间和情感注意力投入到更像伴侣而非工具的系统中。人们需要伴侣关系，而能够提供这种关系的平台可能会发展。以下是原因。人们使用AI伴侣的原因关于AI伴侣的一个最意外的发现是人们实际上如何使用它们。人们普遍认为，用户会将AI关系作为逃避人际交往的一种方式。但在实践中，许多交互似乎起到了准备作用。一家AI伴侣平台的内部数据显示，大约30%的用户会在与真实的伴侣、经理或家人交谈之前，先与AI伴侣进行艰难的对话练习。用户报告说，他们在一个感觉不那么令人生畏的环境中练习脆弱性、冲突解决和情感敏感的对话。有些人报告了有形的结果。较小的一部分人说，他们使用这些练习课程来更自信地谈判工作场所的对话或处理困难的个人情况。这符合我对AI的看法，即AI是增强人际联系而非替代人际联系的一种方式。在不期待立即被评判的环境中，更容易放下防备。这反过来又帮助我们更好地准备应对那些我们害怕被评判的情况。交互的范围比预期更广泛。对于一些人，AI伴侣起到了结构化的沟通辅导作用。其他人则将其视为一种情感处理形式，用于治疗课程之间或专业支持无法获得的期间，以获得连续性的感觉。某些人群似乎特别容易被这些系统吸引。患有严重社交焦虑或自闭症谱系障碍的个体经常使用对话式AI来练习阅读情感线索和导航社交场景。那些生活方式使传统关系困难的人，例如频繁旅行的人，有时将AI伴侣描述为更自然地融入他们的日常生活节奏，考虑到他们的紧张日程安排。这些模式表明，情感AI可能正在发挥更类似于排练空间的作用，而不是通常被认为的替代关系。EVA AI等平台报告了类似的参与模式，其中对话式练习成为私人反思和现实世界交互之间的中间步骤，成为一个值得信赖的中间人，促进自我发展，帮助人类获得信心。情感AI背后的技术多项技术进步使这些系统成为可能。现在，现代大型语言模型可以检测对话语气和上下文的微妙变化，而不仅仅是对提示做出反应。这使得它们能够根据对话的情感寄托调整自己的回应。然后，还有记忆架构。情感关系依赖于连续性。一个忘记过去交互的对话系统无法维持可信的动态，除非用户想要角色扮演一部像《50次初恋》这样的电影。情节记忆系统和向量数据库的进步现在允许AI系统跟踪对话历史和关系发展，随着时间的推移，越来越像一个真实的伴侣。多模态交互是另一个重要元素。语音合成、语音识别和视觉输入越来越多地被集成到对话式AI系统中。用户可以通过语音、文本，甚至在某些情况下，通过实时视觉反馈与AI交互，使系统能够对环境背景做出反应。训练数据在其中也发挥着重要作用。许多对话模型严重依赖于互联网文本，这通常会产生通用的情感反应。一些平台则使用经过策划的对话数据集来训练模型，以产生更一致的情感基调。例如，EVA AI在专门为产生更连贯的情感交互而编写的对话数据集上训练其模型。由于大多数AI生成的写作都可以轻松识别，因此尽可能地让人感觉像人类至关重要。尽管取得了这些进步，情感AI仍然是一个不断发展的领域。研究人员仍在努力了解哪些技术组件对可信的情感联系做出了最大的贡献。数字似乎表明有希望。更广泛的情感AI市场本身预计将从2024年的约27亿美元增长到2030年的约90亿美元，反映了系统在解释和响应人类情感信号方面的快速扩张。最艰难的技术挑战可能仍然是记忆。没有记忆的关系就不是关系，如我们之前所讨论的。在对话的几个月或几年中保持长期的上下文理解仍然是对话式AI中最复杂的工程问题之一。情感AI的社会影响情感AI的崛起提出了合理的问题，但也带来了常被忽视的潜在益处。让我们从可及性开始。情感支持和反思对话传统上依赖于稀缺的资源，如时间、地理位置或经济资源。对话式AI系统可能为那些原本选择有限、无法获得治疗师或教练的人提供额外的情感处理层面。用户的人口统计构成也值得注意。AI伴侣用户中很大一部分是男性，这一群体通常面临着在传统环境中表达脆弱性的强烈社会压力。对话式AI可能为情感反思提供了一个出口，在那里，情感表达感觉不那么受社会约束。因此，人们感到自由和安全地表达自己，这也解释了为什么那些经常被评判的人会被吸引到这些系统中。对于那些结构性孤立的人群，包括老年人、神经多样性用户或频繁搬迁的人，AI伴侣关系可能提供了一种一致的交互方式，而传统的社会基础设施是有限的。下一个接口层如果对话式AI继续以当前的速度发展，它可能会逐渐成为数字生活中的一层持久的接口层。用户将不再通过菜单、搜索查询和碎片化的接口与应用程序交互，而是越来越多地依赖于一个理解跨服务上下文的对话式代理。在这种模型中，AI伴侣成为用户与技术更广泛地交互的门户。这并不一定意味着AI将取代人际关系。在很多情况下，它可能作为一种补充，帮助人们导航沟通、情感处理和社交交互。作为帮助某人准备或完善论点之前的讨论的可信中间人。在这一领域建设的公司的长期愿景是雄心勃勃的。一些创始人认为，十年内，全球人口的重要部分可能会与个人AI伴侣保持持续的关系。这种愿景是否成真将取决于信任、设计理念和负责任的开发，而不仅仅是原始技术能力。许多人仍然认为这很可怕，但不一定如此。负责任的开发可以确保这一点。负责任地构建情感AI随着情感AI系统的演进，许多建设者的指导原则是真实性。大多数AI系统的设计目的是取悦用户。它们反映了偏好，避免争论，并试图在每次交互中提供肯定。这种方法可能会产生参与度，但很少会产生有意义的关系。真实的联系需要两个不同的视角的存在。镜子不能作为伴侣。因此，情感AI的目标不应该是产生持续的肯定。它应该是创建能够进行对话、设定界限和进化交互的系统。如果这种平衡可以实现，情感AI可能代表了人类与技术交互方式自智能手机出现以来最具影响力的转变之一。未来的接口层可能不是一个屏幕。它可能是一种关系，一种让人类关系更强大的关系，令人惊讶的是，它让人类关系变得更强大。