Digvijay Lamba (DV) 是 Alteryx 的首席技术官（CTO），负责制定其技术愿景和战略，跨越其路线图、产品和客户。凭借对数据分析和数据科学平台的深刻理解和经验，DV 正在帮助 Alteryx 实现其使命，即帮助每个知识工作者在其数据中发现见解。
在今天快速演变的技术格局中，创新在塑造未来产品组合方面发挥着至关重要的作用，因为各个行业正在探索新的方法来简化业务运营、提高效率和加深客户参与。然而，随着变化的步伐加快，区分哪些创新将会破坏或推动变革性成果并需要大量投资与那些需要探索但尚未投资的创新至关重要。随着企业技术创新获得动力、吸引想象力并触发冲动决策，这些决策是由害怕错过的恐惧所驱动的，趋势可以迅速从炒作和兴奋转变为幻灭。 Gartner Hype Cycle 经常被 IT 行业视为了解新兴技术风险和机会的客观见解的首选资源，因为这些技术开始获得动力。该概念首次发表于 1995 年，至今仍用于估计创新轨迹以及它们是否会在最初的炒作之后通过幻灭谷。从创新中实现业务价值没有一种通用方法可以帮助企业了解客户需求、推动效率和找到他们的组织所需的竞争优势。首席技术官（CTO）在公司中的作用是了解新兴技术，并根据炒作周期的位置和潜在影响程度做出正确的投资决定。这需要保持对快速变化的技术创新动态的关注，能够深入调查它们，并准备好快速转变和投资以推动公司的技术愿景和战略跨越路线图、产品和客户。使用 Gartner Hype Cycle 的背景来理解采用阶段是一个有效的方法，可以绘制出哪些技术需要组织的关注。然而，作为技术领导者，引导开发或增强特定公司的技术产品或服务的愿景和战略，CTO 必须将这些技术映射到潜在的破坏风险和客户影响机会。具有更高破坏潜力的趋势值得在炒作周期早期进行更大的投资，即使这意味着浪费努力。看起来很好但不会产生重大影响的令人兴奋的趋势可以等到炒作周期后期。并非所有创新，特别是不是在每个初始应用中，都会为每个组织或解决客户痛点发挥作用。为组织打造此类技术路线图需要采取更谨慎、数据驱动的方法来找到注定会为业务带来价值和投资回报率的技术。为了更准确地了解哪些解决方案是“热门技术”，它们会带来摩擦并提供最小的价值，这可以帮助 CTO 开发自己的 Hype Cycle 地图，以深入探索破坏性技术，并估计它们在组织战略目标背景下的轨迹。与 Gartner Hype Cycle 类似，组织炒作周期考虑了模型的每个进展阶段如何应用于组织实施新的、创新的技术： 创新触发器： 在此阶段，早期的爱好者开始使用新技术，创建初始的试点用例，这些用例在更广泛的业务中通过“自下而上”的动力激发了兴趣。例如，对于像 GPT-3...
