Denis Elkin，Alps2Alps 的首席营销官，Alps2Alps 是一家提供机场至度假村转接服务的旅行科技公司。该公司建立和运行技术化的交通系统，以管理跨境需求、容量、定价、路由和实时协调。拥有工程背景和 15 年以上的性能营销经验，Denis 在营销执行和客户运营的交叉点构建 AI 驱动的自动化和测量系统。
两年前，25% 的消费者使用 AI 工具而不是搜索引擎来找到产品和服务。今天，这一比例已经上升到 58%。尽管如此，绝大多数企业仍然按照传统方式优化内容策略。因此，曾经在谷歌首页占据主导地位的公司有时会完全缺席于 AI 答案中。在 Alps2Alps，我花了几个月的时间进行测试，以了解发生了什么。与团队一起，我们重建了我们的策略，并且我们的系统化地理工作使我们在 AI 搜索模型中（基于 Basebright 服务）成为竞争对手中的佼佼者。 简而言之，AI 不是通过排名网站来工作的，而是通过从互联网上多样化的来源中编译响应，且其证据标准与 SEO 标准根本不同。从搜索排名到 AI 引用普林斯顿和佐治亚理工学院的研究人员在 2024 年的一项研究中创造了“生成引擎优化”（GEO）这一术语，该研究发表在 KDD，这是顶级数据科学会议之一。他们测试了不同内容策略如何影响 AI 生成的响应中的可见性，并发现正确的优化可以将引用率提高多达 40%。他们还发现，传统的 SEO 技术，如关键词堆砌，实际上会损害生成搜索中的性能。商业案例很简单。高德纳预测，传统搜索量将在 2026...
