Damien Fortune 是 SENTRIQS 的创始人和 CEO，SENTRIQS 是最安全的合规协作解决方案 GLYPH 的开发商。
数十年来，RSA 和椭圆曲线密码学（ECC）一直是数字安全的骨干。从保护在线银行到军事通信，这些算法已经经受了时间的考验——主要是因为它们依赖于计算上昂贵的数学问题。但是，现状正在受到攻击。人工智能，特别是当它与新的计算模型和量子计算相结合时，将开始侵蚀这些密码方案曾经不可侵犯的基础。RSA 和 ECC 的问题RSA 的安全性基于大整数因式分解的困难——两个大素数的乘积。ECC 依赖于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的困难性。在经典计算中，这些问题在合理的时间范围内实际上是不可解的，当密钥大小足够大时。但是，这里有一个关键点：这些系统之所以安全，只是因为还没有人找到更快的方法来破解它们——暂时。现在，人工智能正在加剧这种情况。人工智能不仅仅是聊天机器人忘记关于 ChatGPT 写诗或 Midjourney 生成动漫头像的闲聊。人工智能的真正力量在于其识别模式、优化搜索空间和比任何人类编码器或分析师更快地迭代解决方案的能力。当应用于密码学时，人工智能并不是在好莱坞意义上破解密码——它正在深入研究使 RSA 和 ECC 成为“难题”的数学结构。机器学习模型，特别是神经网络，越来越有效地预测数学结构、近似复杂函数和指导启发式算法。在密码分析中，这意味着： 更快地识别弱密钥 更快。 在 规模 上利用实现缺陷。 加速因式分解 技术。 学习 椭圆曲线运算中的模式。 因式分解中的机器学习RSA 的阿喀琉斯之踵是整数因式分解。传统攻击，如一般数域筛法（GNFS），已经需要大量资源，但在理论上是...
