科斯明·埃内（Cosmin Ene）是 Supertab 的创始人和 CEO，Supertab 通过填补广告和订阅之间的空白来重塑内容变现。凭借其微交易驱动的标签，Supertab 可以让用户以无缝的方式消费内容，并且只在价值建立后才付费。
生成式人工智能充满了希望。OpenAI的Sam Altman谈到了GPT-5的“博士级”推理和闪电般的响应。根据IDC的说法，生成式人工智能预计将为全球经济贡献$19.9万亿到2030年。数十亿人正在使用流行的聊天机器人来编写、编码或设计，仅需几秒钟。但事实是：每一个你从聊天机器人获得的答案都需要花费真金白银来生成。与软件或游戏不同，软件和游戏可以被构建一次并出售数百万次，人工智能并不能这样扩展。每一个响应都是为一个用户定制的，具有很高的边际成本。有人必须为此买单。目前，人们在ChatGPT中输入的免费提示是由投资者烧钱来维持的。但是，这种情况不能持续太久。数学是残酷的：免费提供服务，你就会破产；把服务放在付费墙后，你的覆盖范围就会立即缩小。为什么人工智能与软件不同传统软件具有几乎神奇的特性：一旦它被构建，它就可以以几乎零的边际成本被复制。Excel、Photoshop或Candy Crush都可以被下载数百万次，而无需增加任何费用。生成式人工智能在结构上是不同的。每个查询都需要真正的能量和处理能力。在大型人工智能模型上进行搜索查询可能比传统的Google搜索贵十倍。这就是为什么人工智能盈利的赌注如此高。没有可持续的收入模式，公司将会在实现IDC预测的数万亿美元之前就因基础设施成本而溺亡。为什么广告不能拯救人工智能广告已经渗透到了现代互联网的每一个角落。Google搜索之所以有效，是因为你输入一个查询，浏览结果，并在途中看到广告。生成式人工智能使得这种模式过时。人工智能是关于精度的。你问一个问题，你就得到一个答案。就这样。没有理由停留和浏览，这意味着没有传统广告的空间。这并不意味着广告会消失。我们可能会看到更多有针对性、价值高的广告出现，但没有足够的用户旅程来大规模地实现盈利。为什么订阅也不能拯救它那么订阅呢？毕竟，像Netflix和Spotify这样的服务都依赖于订阅。问题在于：生成式人工智能是一个庞大的市场，拥有成千上万的专业服务。有帮助简历写作的AI工具，帮助会议记录的AI工具，甚至可以创建六个手指的人的图像。人们可能会偶尔使用它们，但不够频繁到值得订阅。这就是为什么我提出了所谓的Cosmin定律：98%的用户永远不会订阅。我们已经看到这种情况正在发生。OpenAI已经超过$10亿的年收入，这是令人惊叹的。然而，只有大约2%到4%的ChatGPT用户为高级访问每月支付20美元。其他96-98%的用户只是通过每个提示产生费用。版权之战还有一个需要立即采取行动的问题：版权。演员、作家和媒体公司已经开始发声。迪士尼正在积极保护其知识产权不被人工智能使用。纽约时报已经起诉OpenAI，指控其侵犯版权。好莱坞的编剧罢工是创作者在人工智能时代对所有权的焦虑的典型例子。这不仅仅是关于所有权的问题，也是关于为你的工作获得公平的补偿。如果人工智能生成的答案依赖于受版权保护的数据，那么谁应该获得补偿？法律上的不确定性又是通往盈利的道路上的一道障碍。用户真正想要什么那么，如果传统的盈利模式无效，人工智能的前进之路是什么？人们渴望选择。他们不想要另一个强制性的订阅或侵入性的广告模式。他们想要适合他们预算的价格。他们想要在他们有一个想法的那一刻就能访问。简单也很重要。人们如果遇到一个八步骤的注册过程，就不太可能参与。最重要的是，用户想要隐私和对他们的数据不会被误用的保证。如果人工智能提供者忽略这些标准，用户就会离开。如果他们认真对待这些标准，还有机会成功。人工智能的iTunes时刻突破可能来自微交易。回想一下iTunes的崛起。在iTunes之前，你必须购买整个CD，即使你只想听一首歌。苹果让你可以以0.99美元的价格购买你想要的曲目。价格合理，速度快，简单。这种举动为流媒体服务铺平了道路，并永远改变了音乐行业。人工智能需要它的iTunes时刻。与其把用户锁定在每月的费用中或强迫他们看广告，提供者应该让他们为他们使用的东西付费，只有当他们使用时。想象一下酒吧的跑账：你添加饮料或食物到你的账单上，你立即得到它们，只有当你完成时才付钱。同样的事情也可以适用于人工智能。与其推动订阅和承诺，公司可以提供单个项目，如单个生成的图片或文本，或小包。对于用户来说，这很简单，也很容易获取；对于提供者来说，这是可持续的。这改变了模式：先提供访问和价值，后付款。降低门槛，建立信任，并让98%的用户为他们使用的东西付费。为什么这很重要人工智能的盈利是一个值得关注得多的問題。它有能力成就或毁掉这项技术。如果计算成本保持高，广告表现不佳，订阅停滞不前，我们将面临另一个“点网”时刻。但是，如果我们做对了盈利，如果我们让它变得价格合理、快速、简单和私密，那么就有可能建立一个可持续的生态系统。这种生态系统不仅适用于人工智能巨头，也适用于成千上万家正在构建依赖于风险投资的人工智能工具的初创企业。人工智能革命已经到来。唯一的问题是：谁在为它买单?
