Christiaan Brinkhoff 是 Nerdio 的产品管理高级总监（R&D），他在云和 AI 驱动的工作空间技术领域领导创新。他此前在微软公司担任了建设 Windows 365 和 Azure Virtual Desktop 的基础角色，并拥有跨云、AI 和虚拟化技术的八项专利。
到目前为止，每个人都有一个 AI 战略。但是，很少有组织拥有支持它的基础设施。在过去的一年里，我与几十位 IT 领导者交谈，他们面临着真正的压力，需要提供 AI 驱动的体验。他们需要更快的生产力工具，智能自动化和更好的终端管理。这种压力不仅仅局限于人类工作者：组织现在被要求提供和管理需要自己的计算资源、桌面环境和治理模型的 AI 代理。在微软帮助构建 Windows 365 和 Azure Virtual Desktop 的过程中，我形成了一个明确的认识，即什么因素决定了组织是否能够成功部署 AI。它几乎总是归结为三个因素：云利用率、数据质量和成本纪律。你是否正在使用你已经拥有的东西？我问每个 IT 领导者的第一个问题是：你如何充分利用你已经支付的云能力？大多数组织，如果他们诚实的话，会极大地低估他们的云环境。他们已经迁移了工作负载，但升级和转移的思维方式意味着他们在现代环境中运行传统模式，错过了云提供商平台中内置的优化功能。这对 AI 至关重要。这些工作负载是资源密集型和动态的。它们会激增、扩展和需要弹性。一个没有针对云原生操作优化的环境将会在这种需求下崩溃，或者当它不需要时会花费远远超过必要的成本。在投资新的 AI 能力之前，仔细检查你的当前环境，并问自己这些问题： 你的虚拟机是否大小合适，还是运行过大的实例？ 自动缩放策略是否真正适应你的工作负载模式，还是设置后就被遗忘了？ 你是否使用预留实例和节省计划，还是默认使用按需定价？...
