Cesar D’Onofrio, CEO & 联合创始人, Making Sense Cesar D’Onofrio CEO & 联合创始人, Making Sense

在不确定的市场中最关键的技术投资

两年前，关于 AI 的大多数讨论都围绕投资是否值得冒险展开。这个问题已经有了答案。现在更难的是钱该投向何处，以及投多少。我经常在中型市场的领袖和私募股权运营者中看到这种情况。他们大多数已经完成了试点阶段，几乎在每个职能上都尝试了一些东西。现在的区别在于哪些试点已经成为业务实际运作的一部分，哪些仍然是从未进入日常运营的旁路项目。最近在 MIT Sloan Management Review捕捉到了同样的转变，只是视角不同：尽管数十年在技术上的投资，许多组织仍未看到显著回报，研究指出关键不在于工具本身，而在于真正能够使用这些工具的员工以及围绕学习构建的文化。我甚至更进一步：购买工具不再是难点。构建能够让工具真正产生价值的人才、技能和组织能力，才是现在决策和挑战所在。领先公司的支出方式为何不同，而不仅仅是更多人们日益误以为技术投资等同于购买最新平台，但实际上很少如此。 组织在明确预算前要解决的业务问题时才能成功。这是我们 曾经提出的: 即使是最先进的工具，没有底层的数据基础也无法产生显著影响。这与我们直接在 Esquire Depositions（受 Gridiron Capital 支持的法律服务公司）看到的情况相吻合，该公司企业价值提升了 10%，这并非因为在原有基础上添加了新平台，而是通过集中数据并标准化多年来各团队零散构建的流程实现的。工具本身不如其底层基础重要。决定规模扩张的四大基本要素我与 CEO 或运营合伙人的每一次技术对话最终都会归结为同一个决定：扩大、修复或停止。根据我的经验，有四个要素区分这三种结果。 有人负责。 每个项目都需要有对其结果负责的个人，而不是委员会或轮换的赞助人。 其底层数据可信。 AI 和自动化的效果取决于所输入的数据。数据不一致、孤立会把有前景的工具变成人们绕开的东西。 人们日常真的在使用它。 采用并非因为平台上线而自然发生，而是工具契合了已有的工作方式，或有人花时间围绕它重新设计工作流程。 结果可衡量且关联具体指标。...