陈炳云是Active Digital的CEO，在那里他帮助企业架构和扩展应用智能——这是在麦克森、凯撒永久医疗集团和UCSF几十年的领导基础上建立的。
Madelaine Yue 将其概括得很清楚：“AI 不会修复破碎的系统。它只是更快地执行它们。” 这句话让我印象深刻，因为它指出了企业 AI 对话中过去两年一直存在但尚未解决的问题。2026 年，能力不是问题。能力无处不在。企业仍然缺乏的，是将他们已经拥有的能力转化为客户可以感受到的结果的运营模式。我开始称这种运营模式为应用智能，因为它填补了拥有 AI 和使用 AI 之间的差距。这种区别很重要，因为后者是唯一能够带来复合效果的方式。能力天花板已经到达如果你是企业 AI 或数字战略的领导者，无论企业规模如何，你可能已经购买了比你组织好的更多的 AI。一个用于销售的协同工具，一个用于支持的总结工具，一个用于运营的分类代理，一个用于营销的分析引擎，有时所有这些都来自不同的供应商。能力清单在董事会甲板上看起来很令人印象深刻。但是在工作流程中的操作员仍然需要在这些系统之间走过界限，客户也一样。当 MIT NANDA 的 2025 年研究结果表明 95% 的生成式 AI 试点项目无法带来可衡量的 P&L 影响...
