Balaji Sreenivasan 是 Aurigo 的创始人和 CEO，Aurigo 是领先的数据管理云技术，用于变革公共部门（政府机构在城市、州和联邦级别）以替换传统系统，实现数字化转型，用于规划、建设和运营资本项目（道路、桥梁、铁路和交通、水和能源公用事业）。Aurigo 的客户包括主要的美国资本所有者，包括犹他州和内华达州的交通部，以及休斯顿、西雅图和拉斯维加斯等城市。
在 AI 基础设施建设之前，大型公用事业公司每年可能只收到少数几起客户希望连接异常大负荷的请求。到 2024 年，AEP Ohio 向监管机构表示，其排队中已有超过 50 家数据中心，代表着超过 30,000 兆瓦的额外需求。 American Electric Power 在五月表示，其通过客户协议已签约的新增负荷到 2030 年达到 63 GW，另外还有 190 GW 的活跃项目排在互连队列中。 但这两个数字讲述了截然不同的故事。一个代表已作出承诺的客户，另一个代表可能性。这个区别很重要，因为 AI 基础设施热潮创造了巨大的选择权市场。开发商在考虑多个地点时，有充分理由在最终承诺前调查每个地点的电力情况。将这种行为在数百名开发商中放大，公用事业公司便要围绕一个包含远超实际建成容量的提议兆瓦的排队来规划发电和输电。 电网面临容量问题，且日益出现决策问题。根据我在大型资本项目中的观察，资本所有者需要更加关注他们能够控制的那部分因素。犹豫不决如今已成为基础设施成本AI 数据中心的选址不仅仅是一块土地，而是涉及电力、输电、水资源、许可、施工能力、融资、客户需求以及日益重要的社区接受度的决策。每个变量在项目评估期间都会发生变化。 然而，许多组织仍通过为更慢的时代设计的规划流程来做出这些决定。选址假设保存在电子表格中。财务模型为各委员会反复重建。公用事业信息由一个团队掌握，施工假设则由另一个团队负责。当输入发生变化时，领导者常需再次分析以了解商业案例的变化。我见过大型资本组织在回答本应简单的问题时举步维艰：在我们正在考虑的所有项目中，哪些项目应当立即获得资金？在 AI...
美国即将迎来一场变革性的民用建筑热潮，这得益于最近通过的基础设施投资和就业法案（IJJA），该法案将为至关重要的基础设施项目投入1.2万亿美元。所涉及的资本数量使得这一项目成为一项巨大的任务，每个建筑项目都由地方和联邦层面的公共和私营伙伴关系协调。随着我们开始这项雄心勃勃的旅程，政府在决定美国基础设施的未来时很容易忽视社区的声音。自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）出现为强大的工具，用于革新资本基础设施规划，促进包容性和推动公平的未来，通过让社区参与决策。克服基础设施规划中的挑战：即将到来的基础设施项目的规模需要在不同层次上实现公共和私营伙伴之间的无缝协调。现代云技术和建筑管理系统必须取代传统系统和过时的“笔和纸”方法，以最小化项目延迟并确保成功。这一转变的核心是优先考虑公共参与，这是传统资本规划中经常被忽视的关键组成部分。基础设施规划中公共参与的力量：公共参与是当今相互连接的世界中基础设施规划的必备条件。疫情凸显了透明度的重要性和公众情绪对项目结果的影响。随着社交媒体放大个人声音，传统的公众舆论收集方法（如传单、民意调查和市政厅会议）变得不够。NLP提供了一种全面高效的方法来理解和将公众情绪融入基础设施规划中。利用NLP促进包容性和公众认同：NLP是一种先进的AI技术，擅长理解词语、上下文和细微差别，能够进行类似人类的对话、衡量情绪和解释情感。这种技术使项目所有者能够大规模捕捉公众情绪，推动更包容的决策。通过举办英语和西班牙语的“数字市政厅”，NLP可以确保多样化的代表，消除选择偏见，并通过实时翻译打破语言障碍。利用NLP进行主动信息收集和协作：NLP快速收集和分析公众情绪的能力在各个平台上是无价的。通过自动化这个过程，NLP提供了对公众舆论的全面总结，使项目所有者能够做出数据驱动的决策。这种能力对于长期项目尤为重要，因为随着时间的推移监测公众情绪可以带来更明智的决策和适应性。除了公众参与外，NLP还为基础设施规划中的利益相关者提供了许多好处。对话式AI应用程序（如聊天机器人）可以改善所有者、顾问、主管和承包商之间的沟通，减少误解的风险。自动化数据输入任务、会议记录生成和文档管理可以进一步简化运营并增强协作。结论包容性不再是一个选择；它是建设可持续和公平的未来的必要条件。NLP是一个伟大的平等者。通过整合NLP技术，项目所有者可以确保多样化的代表，促进公众认同，并做出有利于更大利益的明智决策。NLP掌握了在资本基础设施规划中创造更加包容和公平的未来的钥匙。
