阿萨夫·阿斯巴格（Assaf Asbag）是一位经验丰富的技术和数据科学专家，在人工智能行业拥有超过15年的经验，目前担任aiOla的首席技术和产品官（CTPO），aiOla是一家深度技术对话式人工智能实验室，他在那里推动人工智能创新和市场领导。
我们被能够与我们交谈的机器所包围，我们也比以往任何时候都更频繁地与它们交谈。合成语音已经超越了新颖性，成为日常工具：播客旁白、虚拟教练应用程序和汽车导航系统。有些声音令人惊讶地自然和吸引人，而其他声音仍然让你感到不舒服。语音传达情感、建立信任，并让你感到被理解。随着我们与机器的对话变得常见，语音的质量将决定我们是否将它们视为有帮助的伙伴还是仅仅是另一个令人沮丧的技术。什么使得机器语音良好？构建有效的合成语音需要的不仅仅是清晰的发音...
AI 正在迅速扩展，并且像任何快速成熟的技术一样，它需要明确的界限——清晰、故意的，并且不仅仅是为了限制，还为了保护和赋予力量。这在 AI 几乎嵌入我们个人和职业生活的每个方面尤其重要。作为 AI 领导者，我们站在一个关键时刻。 一方面，我们有学习和适应速度比以往任何技术都快的模型。另一方面，我们有责任确保它们以安全、完整和深层次的人类对齐方式运行。这不是一种奢侈——这是真正值得信赖的 AI 的基础。信任最重要过去几年中，语言模型...
对话式 AI，使机器能够模拟人类对话，已成为今日市场上最受追捧的 AI 应用之一。IDC 预测，对话式 AI 软件服务市场将在 2024-2028 年继续保持强劲的增长势头，到 2028 年将达到 319 亿美元的收入。然而，随着对话式 AI 的热度不断增长，人们不禁会问：谁真正需要它，谁正在有效地使用它，谁又有可能落后？超越聊天机器人：什么是对话式 AI（以及不是什么）对话式 AI 通常被简化为聊天机器人和语音助手，但这只是冰山...
尽管今天的自动语音识别（ASR）系统非常强大，但该领域远未被完全解决。研究人员和从业者正在努力解决一系列挑战，这些挑战将推动ASR的发展。从提高实时能力到探索将ASR与其他模式相结合的混合方法，ASR的下一波创新即将成为变革性的，就像之前的突破一样。推动研究的关键挑战 低资源语言虽然像Meta的MMS和OpenAI的Whisper这样的模型在多语言ASR方面取得了进展，但世界上绝大多数语言，尤其是代表性不强的方言，仍然没有得到很好...
