Arkady Sandler Arkady Sandler

人工智能如何改变制造业

根据2020年MIT技术审查洞察调查，制造业是采用人工智能的第二高行业。这并不奇怪，因为人工智能可以改变行业范式，革新公司处理制造过程各个方面的方式。人工智能并非万能，战略实施至关重要尽管人工智能正在革新我们生活的几乎每个方面，但仍有很多事情人工智能无法做得像人类一样好。例如，虽然它比普通人更不容易出错，但仍可能犯错。预编程的机器人非常擅长在几乎没有监督的情况下完成重复性任务。然而，必须记住，人类必须严格控制任何自治程度，以减轻潜在问题。这就是为什么，尽管无人驾驶列车已经存在了一段时间，但汽车行业仍然难以实施自动驾驶汽车。无人驾驶列车受到铁路的限制更容易控制；相比之下，道路的自由度目前留下了太多的错误空间。在制造业中，错误的容忍度极低。这意味着，虽然人工智能可以被利用来改善该行业的运作方式，但必须与熟练的人类工人一起战略性地实施。7种人工智能改变制造业的方式1. 预测性维护在人工智能出现之前，机器维护按照严格的时间表进行，以最小化意外故障的风险。现在，公司可以利用预测性人工智能系统，根据每台设备的维护需求量身定制，创建优化的时间表，从而提高效率而不增加成本。磨坊经常出现磨头频繁破裂的问题，导致生产速度变慢，运营成本增加。然而，通过将人工智能程序集成到软件中，这些工厂可以进行实时监控，以检测潜在的故障点，在它们引起问题之前。2. 质量保证使用人工智能来增强质量保证实践，不仅可以产生更好的结果，还可以帮助组织确定最佳的生产条件，并确定哪些变量对于实现这些目标最为重要。这降低了缺陷的发生率，并大大减少了产生的浪费，节省了时间和金钱。麦肯锡指出，半导体行业中最昂贵的方面是制造，因为生产周期长且复杂，可能需要数周或数月。其中大部分时间成本归因于每个阶段必须进行的质量保证测试和缺陷造成的延迟。人工智能不仅简化了这些质量保证步骤，还通过汇总所有生产阶段的数据来提高整体效率和产量损失。3. 缺陷检查现在，人们可以将检查缺陷的工作“外包”给人工智能，因为人工智能可以比人类更快、更彻底地检查物品。正确的系统可以在相对较少的图像上进行训练，然后部署执行通常需要数十或数百名工人才能完成的工作。此外，它可以进行根因分析，允许公司解决可能不被注意到的潜在问题，增加产量，优化生产。4. 仓库自动化消费者正在将购买习惯转向电子商务，这意味着仓库效率正在成为企业保持竞争力的首要任务。仓库自动化涵盖从实施处理发票、产品标签和供应商文件的人工智能解决方案到利用算法优化货架空间等一切，这可以带来巨大的投资回报率。5. 装配线集成和优化要真正优化生产并降低成本，仅仅收集制造数据是不够的。信息必须被扫描、清理和结构化，以便于功能分析。人工智能可以快速、轻松地对整个工厂的汇总数据进行排序和结构化，为人员提供一个可行的、实用的生产过程各个阶段正在发生的情况概述。这也允许一定程度的装配线自动化，例如，如果一台机器坏了，就重新组织生产线。6. 基于人工智能的产品开发和设计随着技术的不断进步和改进，人工智能预计在未来五年内对产品开发和设计产生最大的影响。制造商已经使用它进行生成性设计，创建创新原型，并加快耗时任务的速度，例如网格和几何准备。计算机辅助开发和设计还帮助工程师创造出超越传统思维的解决方案，感谢人工智能程序的训练。它们不仅能够创造新想法，还可以减少在创建可行产品之前所需的模拟和原型的数量。7. 中小企业利用机器人行业正在迅速发展，因此人工智能机器人正变得不再新鲜，而是许多行业的日常生活的一部分。这对小型企业来说是个好消息，因为这意味着有更多可用的选择，价格更容易接受。以前，只有拥有研发和尖端技术预算的巨型企业才能将机器人纳入其运营中。另外，教导机器人已经成为一个更简单的过程，不需要一队工程师进行设置和维护。这意味着小公司不需要雇佣技术团队来训练和维护机器人。现在，小型制造商可以合理地投资几台小型机器人，而不需要花费整个年度预算。这意味着他们的扩张能力将大大提高，允许更快地扩张、增加收入和获得更强的竞争优势，以对抗更大的玩家。人工智能在制造业的未来人工智能有可能对制造业产生重大影响。虽然仍然存在需要克服的挑战，例如将人工智能技术无错误地集成到现有系统中，以及需要专门的专业知识，但人工智能在制造业中的潜在好处是巨大的，可能会推动其在未来几年中的持续采用。人工智能不会取代传统机器人或消除对人类工人的需求。然而，它可以与人类一起工作，以更快、更高效的方式扩展运营流程，提高底线。