Amogh 是一名机器学习研究员，并是 Persistent Systems 人工智能研究实验室的一部分。他的当前研究重点是联邦学习应用和构建用于知识提取的 NLP 工具。
作者：Amogh Tarcar，机器学习和人工智能研究员，Persistent Systems 。根据各个领域的专家意见，数据隐私将成为本十年最重要的问题本十年最重要的问题。这在机器学习（ML）中尤其重要，因为算法需要处理大量数据。传统上，机器学习建模技术依赖于将多个来源的数据集中到一个数据中心。毕竟，机器学习模型在拥有大量数据时最强大。然而，这种方法带来了许多隐私挑战。由于HIPAA、GDPR和CCPA等监管问题，聚合多个来源的...
