Ami Gal, 一位连续创业者，是 SQream 的首席执行官和联合创始人。他为公司带来了超过20年的技术行业专业知识和高管管理经验。
尽管围绕着 生成式 AI 的热潮，行业专家大多数还没有解决一个重要的问题：是否有一个基础设施平台可以长期支持这一技术，如果有，它是否足够可持续以支持生成式 AI 所承诺的激进创新?生成式 AI 工具已经建立了良好的声誉，凭借其能够在按钮点击时快速生成合成文本的能力——这些任务可能需要手动完成数小时、数天、数周或数月。这很好，但如果没有适当的基础设施，这些工具根本不具备可扩展性，无法真正改变世界。据预测，到 2028 年，超过 76 亿美元 的运营成本是这一事实的证明，但还有其他因素在起作用。企业需要专注于创建和连接合适的工具，以可持续的方式利用它们，并且必须投资于集中式数据基础设施，使所有相关数据能够无缝地访问其 LLM，而无需专用管道。通过战略性地实施适当的工具，他们将能够在当前数据中心容量限制的情况下交付他们寻求的业务价值——只有到那时，AI 革命才会真正推进。熟悉的模式根据 Capgemini 研究院的一份新报告，74% 的高管认为，生成式 AI 的益处大于其顾虑。这种共识已经促使企业采用率迅速提高——约 70% 的亚太地区组织已经表达了投资这些技术的意愿，或者已经开始探索实际用例。但世界已经走过这条路。以互联网为例，它逐渐吸引了更多关注，通过众多令人惊叹的应用程序超出了预期。但尽管它具有令人印象深刻的能力，它真正起飞是在其应用程序开始向企业提供 有形价值 时。超越 ChatGPTAI 正在陷入类似的循环。企业已经迅速接受了这一技术，约...
