Amardeep Singh, Gutenberg 首席运营官 Amardeep Singh Gutenberg 首席运营官

新的公关规则 – 人工智能如何重写我们的故事和影响力

公关一直是关于创造引人入胜的故事，这些故事可以连接、影响和激励人们。但是在今天快速变化的环境中，数据以极快的速度移动，机器智能也在迅速发展，我们构建和分享这些故事的基础正在发生深刻的变化。人工智能不仅仅改变了游戏规则，它还从根本上重写了我们影响力和沟通的操作手册。我们不仅仅是在观察这种范式转变，我们正在积极地生活和塑造它。传统的公关模式——以静态新闻稿、孤立的活动和标准化的信息为特征——正在迅速让位给更具敏捷性、精确性和智能的东西。人工智能不仅使我们能够更快地工作，它还赋予我们的团队新的战略预见、超级相关性和实时响应能力。我们已经进入了一个时代，我们的活动不再是单次事件，而是活跃的、适应性的生态系统。在这个时代，受众定位不再仅仅基于基本的人口统计学，而是基于强大的数据分析和深入的心理分析。故事讲述不再是一种广泛的播出，而是一种个性化的、预测性的和不断优化的方式，通过细致的实时反馈来实现。超级个性化故事的架构从操作的角度来看，人工智能在公关领域最有影响力的应用之一是其能够在大规模上生成和分发超级个性化的内容。通过利用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）模型，并结合强大的数据管道，我们可以分析大量的数据——包括浏览行为、参与历史和情感分析——来构建能够与每个人产生共鸣的信息。考虑一下我们如何与一家全球企业客户合作，推出一项关键的可持续发展计划。与其发布单一的、统一的新闻稿，我们的AI驱动平台可以瞬间合成多个叙事线索：一则针对Z世代的视觉中心、情感共鸣的故事，针对新兴平台；一份针对机构投资者和财经新闻媒体的数据丰富的ESG报告；或针对政府利益相关者的简明、政策重点的简报。每个叙事虽然源自相同的核心信息，但都经过智能适应，以便以其真实的“语言”和特定的兴趣来与其预期受众对话。这种级别的细粒度个性化不仅仅是关于信息的稀释，而是关于在操作层面上最大化焦点和影响力。这里的关键驱动因素是人工智能，使这种精度不仅可能，而且可以在多个全球市场和客户参与中实现。从反应到预测 – 战略智能新时代历史上，公关团队严重依赖于积累的经验、直觉和事后监测来衡量情绪或预测风险。人工智能正在将预测智能和预见直接引入我们的工作流程中。我们不再仅仅测量已经发生了什么，而是预测接下来会发生什么。通过不断分析大量的历史数据、实时媒体趋势、公众情绪和参与信号，我们的AI工具可以动态评估最佳的时机和信息以实现最大故事影响。这些系统甚至可以标记潜在的危机征兆——在情绪或负面叙事升级为主流问题之前识别异常。这种预测和减轻危机的能力，而不是仅仅反应，是如何为客户提供战略建议和危机管理的基本转变。它真正赋予我们的团队以战略家的身份行事。媒体智能，通过我们的数据能力重新想象另一个游戏规则的改变是媒体智能在我们运营中的演变。今天，人工智能使我们能够超越简单的“什么”——即正在被讨论的内容——并深入探讨“为什么”和“如何”。我们现在可以： 识别影响者网络： 不仅仅是通过关注者数量，而是通过在特定社区中的真正影响力、内容对齐和通过高级图分析和深度学习展示的可信度来识别。 情绪和语气分析： 准确评估公众情绪，识别关键主题，并实时跟踪语气变化，提供可行的见解以改进我们的信息传递。 叙事映射： 映射关键信息在多个平台上的影响，了解故事如何在数字生态系统中演变和传播，确保我们的活动具有最大范围和共鸣。 在一个信任和真实性至关重要的环境中，这种细致入微、数据驱动的理解对于建立有意义的利益相关者关系和保护客户的品牌价值至关重要。它从根本上增强了我们的媒体关系能力。适应性AI驱动的团队活动人工智能使我们能够进行的最令人兴奋的运营转变是它如何重塑我们的创作过程和活动管理。我们现在正在部署生成式人工智能模型来创建新闻稿、定制推销稿、执行摘要和甚至社交媒体广告文案。这种做法大大减少了我们的团队在重复任务上花费的时间，使他们能够专注于更高层次的战略思考和创意完善。此外，活动可以进行实时A/B测试和迭代优化，信息可以根据实时性能数据进行动态调整。由于这种智能自动化，我们的团队可以执行和管理复杂的“始终在线”活动，而无需冒着精疲力竭或损害质量的风险。关键是，人工智能并没有取代人类的创造力；它放大了人类的创造力。通过卸载计算和重复的负担，人工智能赋予我们的传播专业人员以带宽和洞察力来构思更大胆的想法、完善战略方法并与受众建立更深、更人性化的联系。这转化为可衡量的效率收益——在Gutenberg，我们通过我们的合作伙伴人工智能营销平台CambrianEdge.ai，在我们的运营中实现了50-60%的生产力提升。这不仅仅是效率；这是我们人才的战略思考的解放。我们通过我们的SPARK框架来实现这种协同作用——我们的战略蓝图，用于在每个通信层面整合人工智能： S – 战略受众定位： 利用高级人工智能分析来精确定位和与最相关的信息接触最合适的人。 P – 预测内容创作： 利用数据和趋势分析来创作具有高性能信心的内容，在其发布之前。 A – 自动个性化： 在不损害品牌完整性或真实声音的情况下，以规模化的方式提供定制化的叙事。 R – 实时参与： 基于即时反馈和不断变化的公众情绪，实现快速响应和适应性信息传递。...