阿尔弗雷德是Amperity的个人化负责人，在那里他从事产品开发和战略工作。自2021年加入Amperity以来，他专注于构建工作流、API和实时功能，以帮助品牌激活客户数据。在加入Amperity之前，阿尔弗雷德曾在Microsoft的Azure Compute团队中为Linux用户构建VM功能。工作之外，他喜欢探索美丽的太平洋西北地区的户外，并保持充足的咖啡因。
企业中的 AI 不再是一个未来主义的概念；它是公司运营、竞争和增长的关键部分。过去几年中，曾经被人们以炒作或犹豫的态度对待的东西已经成为成功的商业战略的重要驱动力。从个性化客户体验到指导营销、分析和客户服务的决策，AI 正在帮助组织从数据中获得更多价值，并为客户提供更多价值。当我们纪念 AI 感恩日时，很明显我们已经进入了一个新时代——一个负责任、扎实、与业务相符的 AI 不再是可选的时代。真正的挑战不是是否使用 AI，而是如何有效地使用它。智能数据从 AI 开始企业被大量的数据淹没，数据分散在各个系统、孤岛和团队中。最近的一项调查发现，数据专业人员花费近半的时间准备数据，然后才能使用，这对创新是一个巨大的负担。AI 正在成为客户数据空间中的一个倍增器。从自动化身份识别到生成实时段到做出激活决策，AI 正在帮助团队加速时间价值，并专注于战略而不是数据处理。像 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 这样的工具已经开启了新的可能性，但 AI 最有效的应用仍然是解决实际问题：消除手动工作流程，减少洞察和行动之间的延迟，并构建更智能、更安全的客户体验。一切的核心是一个简单的真理：AI 不能修复坏数据。如果您的数据是孤立的、不完整或过时，即使是最先进的模型也会失败。这就是为什么构建可靠、可访问的数据资产是任何企业 AI 工作的第一步。实践中的负责任 AI随着权力而来的责任。随着 AI 在业务工作流中扮演越来越重要的角色，其设计和治理变得更加重要。负责任的 AI...
