Alexander Tarasov Alexander Tarasov

人工智能为什么缺乏创造力以及如何帮助它

人工智能已经渗透到我们生活的几乎每个方面。我们从想象一个拥有飞行汽车和机器人管家的未来，到现在拥有自动驾驶汽车和口袋里的语音助手的世界。尽管如此，事实仍然是人工智能还没有达到它应该有的水平。当前的人工智能算法只能模仿或复制信息。例如，它可以按照德彪西的风格创作一首奏鸣曲，或者复制普希金的诗，但它不能在创作中注入意义或情感。人工智能可以创作，但它不能创造。这种局限性阻碍了它在日常生活各个方面的有用性。目前，人工智能仍然严重依赖人类输入来理解如何将一个数据集中的经验转移到另一个数据集中。美：人工智能的盲点创造意义和发现美是一种独特的人类特征，它是我们真正创造力的核心。机器学习还没有达到可以超越数据集和模式来发现美或意义的水平，所以这是人工智能创造力的一个巨大盲点。同样，人工智能无法解除其学习的限制。例如，它可以从学习1+1=2和2+2=4中推断出加法的原理，但它还不能像人类一样在加法和非数学概念之间建立创造性的联系。因此，人工智能目前无法从创作中推导出自己的独特意义，比如创作一首交响乐或阅读一部小说。机器学习还没有发展到能够理解创造和创造力的真正意义。然而，人工智能在模仿和复制方面非常出色。如果你给它一个著名作曲家的未完成的咏叹调，它可以以令人满意和风格一致的方式完成这首曲子，但它不能理解音符背后的重要性或情感意义。现在我们已经概述了人工智能的创造力局限，让我们讨论一下我们可以做什么来帮助它。深度学习过程是否是解锁人工智能创造力的关键？目前，人工智能在人类能够提供标记数据集时表现最佳。例如，人工智能通过检查由人类标记的图像来学习如何检测X光异常，这些图像向算法展示了什么是正常的，什么是潜在的有害的。同样，人工智能可以通过学习来“绘画”、“作曲”或进行其他创造性活动。这种深度学习可以发展出一个可以被调整来产生新事物的庞大系统。但这是否算是创造力？ 专家们意见不一。Somatic CEO Jason Toy 不相信人工智能创造力在短期内是可行的。他说：“我们能否将人类认为是美丽和创造力的东西转化为算法？我不认为这在短期内是可能的。”其他专家认为，应该专注于让人工智能增强人类创造力，利用先进的认知能力。我们对人工智能的理解仍在扩展，但它已经在我们的个人和职业生活中提供了无价的帮助。从语音助手到机器人手术再到交互式伴侣，我们正在学习人工智能可以以多种方式改善我们的生活。它还极大地增强了我们自己的创造力，即使它还不能完全理解创造力的概念。人工智能创造力的未来是什么？最终，多数人工智能专家表示，开发具有独立人类创造力的智能体并不是研究人工智能的最终目标。相反，目标是探索我们能力的边界，并将其推向极限。为此，人工智能刺激人类大脑更具创造力地思考。它以一种增强我们创造力的方式来增强我们的创造力，这有助于我们更深入地理解机器学习。我们创造了一个有趣的共生关系。所以，我们知道人工智能目前无法独立创造，因为它还不能在创作中注入意义。但另一方面，即使在当前形式下，人工智能也能让人类充满前所未有的、无拘无束的创造力。我相信人工智能创造力的未来在于人类和人工智能的学习关系的循环性质。随着机器学习使人类能够加深创造力，我完全期待这将加深人工智能对创造力的真正本质的理解。