阿兰·贝克博士（Dr. Alan Bekker）是Kaltura的首席技术官，在那里他领导公司的AI实验室和Agentic Avatar战略。作为对话式和多模态AI的先驱，他拥有机器学习博士学位，并在语音、计算机视觉和NLP领域发表了大量论文。阿兰此前曾联合创立Voca.ai，该公司被Snap Inc.收购，后来他创立了eSelf，现在是Kaltura的一部分。如今，他专注于构建实时、面对面的人工智能代理，将其集成到企业工作流和系统中。
最近，关于高管 AI 化身的浪潮主要被视为一个新奇的故事。无论是 CEO 以数字克隆的形式出现在盈利电话会议上，还是创始人推出可供员工直接咨询的数字版本，评论主要集中在壮观和节省时间的方面。然而，更有趣的信号并不是化身本身，而是它们所代表的意义。在企业沟通长期作为单向媒体运作之后，某些东西开始发生变化。内容和受众、组织和听众之间的墙开始崩溃。几十年来，企业沟通遵循单一逻辑：一个人说话，其他人听。从市政厅、专题讨论、产品发布、培训模块、入职计划等，格式各异，但内容的方向始终相同。受众被动地接受信息。在戏剧中，打破第四面墙意味着演员从虚构世界步入现实，与观众直接对话。舞台和观众之间的界限消失。在企业沟通中，这同样的界限也正在消失，实现这一切的机制是代理 AI。屏幕不再是屏障，而是一扇门。企业不再单方面地对受众说话，而是开始倾听、响应和实时适应。被动的观众变成了积极的参与者。内容变成了对话。代理化身使这一转变变得具体。不是因为它们更逼真，尽管 AI 生成的肖像的视觉保真度有了显著的提高，而是因为它们以预先制作的内容无法做到的方式做出响应。一个由真正的知识架构和语境推理支持的化身不会遵循脚本，而是进入对话。它倾听特定个人的需求，利用机构知识，并以与该人的角色、语境和旅程相关的方式做出响应。当智能以视觉形象出现时，理解的形成和信任的发展发生了变化。交互变得具体而非抽象。理解和持续的交流展开，同时意图仍然活跃。应用范围变得明显，当你停止将化身视为一种沟通格式，而开始将其视为一种代表组织能够知识性和响应性地为每个需要的人出现的存在时。对于客户来说，这意味着在购买旅程的任何时候都有一个产品专家可以解决特定的问题，这个问题可能与金融服务风险官员或零售运营负责人不同，而不需要将他们路由到同一个通用演示或等待销售代表可用。对于员工来说，这意味着机构知识变得可访问和交互，这些知识曾经只存在于高级人员的头脑中或没人有时间阅读的文件中。新员工可以提问，而不用担心在会议中提出不合适的问题。区域经理可以在不需要升级到多层人力资源的情况下获得特定情况的指导。对于合作伙伴来说，这意味着在六个月前接受的培训和持续访问所需的专业知识之间的差异，这些专业知识会随着产品的演进而更新。在每种情况下，转变都是相同的，从内容的清单交付给受众到智能对个人的可用性。当这种情况在规模上发生时，会发生更重要的事情。企业发展出一种脉动，参与度变得有方向而非偶然。对话通过使相关性与时机相符而产生动力。用户在意图出现的那一刻获得指导，这加速了决策。交互还产生了真正的见解，这些见解是广播无法做到的，包括人们在哪里思考、什么会产生摩擦以及他们准备采取什么行动。企业停止猜测意图并开始响应它。底层的智能大多数早期实现都未能达到预期，不是因为化身技术，而是因为决定系统是否能够对即将遇到的问题进行有意义的推理的知识层。构建这种能力需要仔细思考代理化身需要知道什么以及如何构建这种知识。架构必须足够全面，以处理人们会提出的问题的真正广度，足够具体，以提供真正有用的信息，而不是一般有用的信息，并且必须仔细管理，以便系统了解其自身能力的局限性。它需要知道何时直接回答，何时升级，以及何时承认不确定性而不是提供自信但错误的回答。这不是一个小的技术细节。这是系统在高风险情况下是否值得信赖的基础，例如合规性问题、客户承诺和敏感的员工情况。设计良好的系统将治理视为从一开始就构建在智能基础上的结构属性，而不是事后施加的约束。正在变得明显的是，行动最快的组织并不是那些最专注于化身本身的组织。他们是那些投资于基础设施、知识系统和代理化身与其代表的组织的运营现实相连接的推理框架的组织。化身只是界面，智能才是产品。构建得好的智能将企业沟通从一系列静态广播转变为更接近人类沟通的东西，更加响应、语境化和对另一端的人真正有用。高管化身时刻只是开场白，表明技术已经达到足以进入主流对话的门槛。第二幕，已经开始，是更艰难和更有意义的工作，即构建使代理存在值得拥有的实质。不是更逼真的视频，而是组织与其需要接触的人之间的根本不同的关系。这就是打破第四面墙对企业的真正意义，屏幕不再是一道需要突破的墙，而是一扇需要共享的门。
