作为首席产品官，Akhil Sahai博士负责Kanverse.ai的产品管理和营销。他拥有超过20年的产品策略、管理营销和业务发展经验。
作者：Akhil Sahai，Kanverse 首席产品官根据 Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) 的报告，欺诈行为每年会让企业损失大约 5% 的收入。欺诈者将目光投向应付账款（AP）部门，因为这个部门通常缺乏防止攻击的控制措施。由于这个业务功能处理支付，因此它很容易被恶意行为者针对。应付账款欺诈通常分为几种模式，我们将在下面进行分析。好消息是，组织可以采取措施来降低这些风险的发生。不存在的供应商大多数企业都有一个稳定的供应商和供应商名单。他们进行常规购买，支付通常在没有仔细检查和审查的情况下预先批准。但是，假公司可以模仿真正的供应商并发送假发票，这种假发票可能很难被发现。根据 AC 的说法，这种行为可能会导致每次 10 万美元的损失。这种威胁也可能来自内部。员工可以创建假供应商并发送假发票。例如，俄勒冈州的一名女性从公司偷窃了数百万美元，时间长达 15 年。不存在的商品账单在类似的方式中，欺诈者可能会与员工合作，创建公司没有收到的商品或服务的付款请求，然后将处理的付款保留给自己。这就是前任本田员工在俄亥俄州发生的事件，他欺骗了公司 75 万美元。无故收费有时，供应商故意在发票中添加新项目以增加应付金额。当应付账款流程是手动驱动的，并且发票量激增时，这些错误添加的项目可能不会被注意到。这将导致公司被过度收费。有时，会根据同一张发票处理多次供应商付款，这可能是由于系统中存在多个相同发票的副本，并且应付账款团队成员（无意中）启动了所有副本的付款。无论原因是什么，这都可能对公司产生负面影响。使用自动化打击欺诈不幸的是，针对应付账款部门的新欺诈方式正在迅速出现。幸运的是，随着人工智能技术的进步，公司现在可以开发预防策略并减轻风险。自动化和人工智能/机器学习可以通过以下几个关键功能来解决欺诈问题：自动化审批工作流自动化可以通过在每个阶段留下数字痕迹来确保合规性。自动化审批可以减少耗时的manual审批过程。培训和提高意识可以帮助防止任何恶意行为。人工智能驱动的发票审查自动化匹配采购阶段生成的关键文档对于开发基本的防欺诈保护至关重要。这包括匹配发票行项目信息与采购订单详细信息，审查收据以确保商品和服务已交付，并且通常涉及扫描与供应商的其他通信。手动执行此操作可能需要几天时间，但通过部署人工智能驱动的自动化，整个对账周期可以在几分钟内完成。监控和跟踪员工恶意行为内部实施应付账款欺诈的员工往往单独或分成小组工作，并在获得有关业务运营的战略信息后。使用可以实时跟踪和监控员工互动的技术系统可以通过异常检测等功能防止恶意行为和意图。员工培训在提高意识方面也很重要。建立忠诚度计划也可以帮助制定符合道德行为的行动方案。使用数字解决方案强制执行合规性组织可以通过数字化整个发票处理工作流程来降低应付账款欺诈的风险。数字化可以校准操作时间戳，这些时间戳可以稍后用于进行系统审计。这些系统可以设计为生成自动报告——员工活动可以被监控，并且可以确定需要改进的领域。此外，实时警报为管理员提供了对流程操作的全面洞察。建立供应商匹配功能检测假公司生成的发票在初期阶段至关重要，以免造成损害。检测可以通过模糊匹配技术来完成，系统扫描多个存储库，查看现有的供应商数据库，并检查各种文档以检测假发票。现代解决方案解决老问题在欺诈方面，哪里有意图，哪里就有办法。内部和外部人员如果想偷窃你的钱，就会不断想出新的方法。但是，公司可以放心，机器学习和自动化可以胜任揭露欺诈的任务。在您的应付账款部门添加这些技术将有助于发现和防止欺诈。应付账款团队可以转向更不平凡和更注重业务的任务，您的组织将节省资金和麻烦。
