Adam Brotman, 联合创始人兼联合首席执行官，Forum3 Adam Brotman 联合创始人兼联合首席执行官，Forum3

从关税到胜利：CEO如何利用AI获得竞争优势

跨行业，关税和贸易转变已经从抽象的政策辩论转变为各大小企业的生存挑战。2025年的经济格局呈现出前所未有的复杂性：普遍的10%进口关税覆盖所有进口商品，最高54%的惩罚性关税针对中国、墨西哥和欧盟成员国，创造了一个监管障碍的迷宫。当零售商努力以可承受的价格储备货架，餐厅与食品成本通胀作斗争，消费品制造商看着包装成本飙升，直接面向消费者的品牌看着利润率从微薄变为不存在，这些贸易行动不仅仅是头条新闻；它们是利润和亏损的现实。这些涟漪效应影响从食品必需品到服装到设备的一切，根本改变了在美国做业务的成本结构。领导团队必须面对一系列权衡：提高价格并冒着客户流失的风险，在一个越来越价格敏感的市场中；内部吸收不断增加的成本并看着利润率蒸发；或者找到可能会损害质量、服务或员工福祉的运营妥协。这些选项中没有一个提供了一条容易的前进道路。这种高风险的复杂性代表了执行领导的新常态，并且是最新一次机会，将生成式AI应用于答案。面对这种不确定性，应用生成式AI呈现出战略优势，这可能最终将市场领导者与落后者区分开来。超越流行词：AI作为战略思考伙伴生成式AI经常被降级为技术新鲜事物：一个稍微更智能的搜索引擎，一个营销团队的写作助手，或者一个技术实验来满足创新饥渴的董事会。但是在这个时刻——领导者面临着充满压力、定义利润的决定，每天——AI可以成为更有价值的东西：一个真正的思考伙伴，能够改变决策本身。关税驱动的破坏是根本多面性的。它不仅仅影响您的销售成本。它同时扰乱了长期建立的采购关系，制造了运营瓶颈，动摇了客户对价格和可用性的期望，并考验了您的团队的适应性和韧性。要解决的挑战不是单一的，它们是系统性的。因此，生成式AI比传统分析更有效地应对这一时刻。虽然传统分析提供了向后看的见解，但生成式AI模拟了复杂的权衡，预测了业务单位之间的级联效应，并实时调整策略，因为条件在不断演变。它不仅处理数据；它处理可能性。也就是说，领导者可以思考得更快、看得更远、行动得更自信。AI优势：四项关键能力 精确定价智能 对关税上涨的常见反应——跨板块价格上涨——已经变得过时。今天的AI驱动定价引擎，例如与Palantir合作的领导者的部署，利用多维数据模型，结合历史销售模式、细粒度需求弹性指标和竞争基准，推荐超目标定价调整。这种外科手术方法使企业能够选择性地实施价格上涨，提高利润率，在市场条件允许的情况下，同时保持对流量驱动产品或竞争激烈类别的价格稳定。另外，领导者可以使用AI帮助他们策略，当价格上涨时，当传递时，或者组合时。 重新配置供应链 也许AI的影响在哪里最直接有价值，就是在采购和供应链战略中。生成式AI系统可以同时分析数百个供应商记录和复杂的全球关税表，建模运输时间表和物流成本，建议最佳采购行动，完成几分钟内的工作，这些工作原本需要采购团队数周才能完成。主要零售商已经开始将采购从中国等重度关税地区转移到越南、印度和拉丁美洲等低关税替代地区，基于AI驱动的预测模型。这些模型不仅仅确定最低关税选项——它们平衡税收影响与质量一致性、生产能力、物流可靠性和长期关系潜力。餐饮集团也在使用AI来绘制潜在的原料替代，当来自关税国家的海鲜或特种油价格激增时，允许菜单工程团队在不损害特色菜肴的情况下保持食品成本。一个快餐连锁店将AI驱动的替代模型归功于保护其28%的食品成本目标，尽管在进口原料上吸收了230万美元的关税相关增加。 发现运营低效 由于关税压力，利润率被压缩，运营浪费变得不可容忍。预测分析和机器学习模型可以将库存错误减少多达50%，同时提高需求预测准确率25-35%。无论是优化零售连锁店的员工排班以匹配修订的客户流量模式，还是重新校准快餐厅的厨房准备水平，AI驱动的预测都帮助公司避免过度员工和过度订购，并最小化浪费。这一运营紧缩带来的效率收益实质上抵消了关税驱动的成本增加。 通过行为智能实现客户留存 在经济压力时期，消费者行为会以可预测但复杂的方式转变——而广泛的关税正在推动整个食品、餐饮、服装和电子产品的价格上涨。AI使企业能够准确预测这些变化并相应地调整。例如，Brizo FoodMetrics等平台现在允许餐厅运营商模拟特定的价格冲击——例如，牛油果成本增加20%——并可视化对菜单项目利润率、订购模式，甚至可能的客户替代行为的涟漪效应。零售商使用类似的模拟来评估价格敏感性在不同客户细分市场的演变，并相应地调整促销活动和忠诚度激励。 领导力的必要性 历史上，企业将关税视为暂时的障碍，可以通过短期调整和财务缓冲来应对。但是，随着平均美国关税率达到22.5%——自1909年以来最高，领导团队必须将其视为结构性，而不是周期性的转变。暂时的变通方案和财务工程不足以解决问题；需要的是由实时智能驱动的系统级适应。AI独特地适合于管理这种程度的复杂性。它不仅自动化现有的流程；它模拟场景，快速迭代各种可能性，并建议集成策略。也许最关键的是，它可以扩展，提供从采购决策到定价策略再到客户参与计划的企业范围的可见性。关税已经到来。技术已经准备就绪。问题不在于您的组织是否会适应——而在于您是否会带领适应，使用最强大的智能工具。