亚当·奥克托（Adam Auctor）是透明度（Transparency）和警察局（The Bunk Police）的创始人兼首席执行官，领导着伤害减少行业的测试套件创新和教育宣传。奥克托是一位创意先驱、调查记者和伤害减少活动家，在毒品使用领域。
根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，过量用药是 18-45 岁成年人死亡的主要原因，寻找解决药物危机的方法变得更加紧迫。由于“戒断-only”方法一次又一次地失败，伤害减少运动正在迅速获得动力，成为一个更现实和更有影响力的替代方案。 伤害减少 是指在高风险行为中尽量减少风险，优先考虑教育和明智的决策，而不是戒断和污名化。在药物使用领域，它承认人们 会 使用药物，尽管有法律或伦理影响，并且它使个人能够从事更安全的使用行为，以减轻药物使用相关的伤害风险。伤害减少可以采取多种形式，包括提供像纳洛酮（鸦片类药物逆转药）这样的工具、药物检测套件和芬太尼检测条、注射器服务计划以及药物教育和宣传计划。随着许多这些选项在大型活动和其他现场实施，改善伤害减少资源的可访问性是组织面临的更大挑战。然而，利用人工智能（AI）等新兴技术可能为伤害减少计划提供新的覆盖范围，在需要曝光的领域中，需求比以往任何时候都高。伤害减少进步的必要性许多人认为药物危机是一个孤立的问题，只是“药物成瘾者”、“无家可归的人”或“精神病人”面临的问题。虽然这从来不是事实——药物成瘾和过量用药在历史上一直影响着各种人群——但过去几年中可见的药物相关死亡人数使得这种说法不再可行。死亡人数已经增长到惊人的数量，2023 年仅有 107,000 次药物相关死亡（标志着 2018 年以来首次略微下降）。由于芬太尼和其他掺假剂在娱乐性和非法药物中被发现，甚至在灰市和明市场药品中，这是一个影响每个人的问题。大学生、老年人、服用注意力缺陷多动障碍药物的儿童、高中生尝试使用物质以及其他人都处于风险之中。过时的观念，即“那些想要避免因药物使用而受伤或死亡的人应该简单地避免使用药物”已经不再是一个选择。伤害减少从一个更容易接触的地方开始，通过满足那些选择使用药物或药物的人的需求。它不谴责药物使用，而是提供更安全的做法，以降低这些情况下的风险水平。然而，随着如此多样化的个人需要访问这些资源，现场活动和事件只能覆盖这一人群的一小部分。我们的第一个伤害减少组织，The Bunk Police，在音乐节上工作，分发药物检测套件并传播有关伤害减少的信息。我们已经将我们的使命扩展到非营利领域，通过 Transparency，我们旨在在各种现场和在线空间中接触这些个人。在多年从事伤害减少工作的过程中，我们开始了解个人更喜欢在线获取伤害减少信息和资源。我们的大多数物质检测套件都是在线销售的，我们在社交媒体上发布的教育内容是我们最有影响力的倡议之一。这引发了一个问题——有了合适的技术，我们还能做什么？AI 和伤害减少的交汇点在我们努力使这些选择更容易访问和广泛可用时，我们开始探索 AI 工具，如 ChatGPT 和 Botpress。我们意识到 AI 可以成为一个优秀的资源，将我们的伤害减少知识数据库——如物质反应视频、测试信息和建议以及其他伤害减少常见问题解答——带到任何个人的手中。考虑到这一点，我们开发了 Transparency 伤害减少应用，利用生成式 AI...
