Abhijeet Vaidya, Emids 数据与 AI 实践负责人 Abhijeet Vaidya Emids 数据与 AI 实践负责人

为何持续的现代化是利用人工智能在医疗保健中取得成功的关键

数十年来，医疗保健现代化遵循一套熟悉的剧本:制定路线图、确保资金、启动大型转型计划并朝着未来的技术环境迈进。当技术和业务需求变化缓慢，能够让多年计划保持相关性时，这种模式是有道理的。今天，这变得越来越困难。医疗保健组织正面对财务和人力资源压力、监管变化以及不断提升的消费者期望，同时人工智能正快速重塑技术的可能性。Gartner’s 2026 CIO and Technology Executive Survey Gartner的2026年CIO和技术高管调查发现，94%的CIO预计在未来两年内其计划和成果将出现重大变化，而只有48%的数字化项目能够达到或超出其业务成果目标。因此，挑战并非仅仅更有效地执行路线图，而是组织所要现代化的环境可能在现代化进行期间就已经发生变化。基于当今优先事项和利润压力设计的项目，等到完成时可能已经在解决一套不同的需求——财务、监管、技术——。传统模式为何不断落后传统方法很直接。首先，组织制定详细计划，然后获取资金并实施转型计划，期望其系统在未来几年内实现现代化。当技术和业务需求变化缓慢，计划能够在项目完成前保持相关性时，这种做法是有效的。在当今世界，公司必须同时应对预算压力、新法规、人员限制、消费者偏好变化以及快速发展的技术。这已不再是美国医疗保健所处的环境。无论制定何种路线图，都将面临与当前所解决的挑战不同的难题，因为系统从实施之初就开始退化。此外，公司在每五至七年进行一次根本性变革时，往往都会延误进度。关键问题在于缺乏必要的资源和坚持。所谓的“突击式”转型需要巨额预算，且在过程中容易因业务优先级的变化而偏离轨道，有时甚至持续时间过长，以致结果出现时，领导层已对该努力失去信心。一种不同的运营现代化模型这种方法不同于之前的模式，而是一种全新的排序方式。与其一次性全部更新，公司发现通过一次聚焦于端到端的业务能力——从人员到流程、再到应用、再到数据——可以更好地管理转型，然后再继续下一个环节。这相当于一次改造一个已完成的房间，而不是一次性翻新整栋建筑。目标是建立动能:交付可见成果，从经验中学习，并逐步扩展规模。人工智能的适用范围与局限人工智能的兴起再次提出一个引人深思、甚至深刻的哲学问题:技术应当优化现有流程，还是让其变得过时？人工智能的崛起使这一区分更加重要。 Gartner发现，80%的CEO认为人工智能将迫使运营能力进行彻底改革。这表明机会不仅仅是利用人工智能让现有流程更快。将人工智能应用于低效流程或许能提升速度，但并未消除根本性的低效。与此同时，组织不可能一夜之间放弃核心流程；在变革进行期间，许多流程仍需持续运行。因此，人工智能的真正价值在于帮助识别哪些流程需要重新设计，哪些可以简化，以及哪些可能已经失去作用。停止衡量项目，衡量结果现代化已不能仅仅因为技术陈旧而推动。面对美国医疗保健组织持续的财务压力和极少的容错空间，每项举措都必须展示明确的业务价值。这需要一种不同的现代化优先级排序方法。规模最大的项目不一定最有价值。价值体现在业务流程的改进上:提升运营效率、强化收入周期和临床工作流、改善患者或成员的体验，并为未来提供灵活性。归根结底，我们必须以价值而非项目规模来衡量现代化努力。美国医疗保健始终必须在不断变化的环境中运作:新法规、技术、商业模式，以及来自成员、患者和提供者日益增长的需求。目标从未是单一的“现代化”状态。在这种环境中获胜的并非那些押注于大型转型、大额预算以及相应巨额收入的组织。胜者将是能够持续适应、持续转型、持续交付价值且不致于在过程中扼杀业务的组织。这正是医疗保健需要实现的转变:现代化不再是为了赶上未来的周期性努力，而是成为应对未来的核心业务能力。