阿什姆·加哈拉曼尼博士，Ribbon联合创始人兼首席执行官 – 采访系列

阿什姆·加哈拉曼尼博士，是Ribbon的联合创始人兼首席执行官。阿什姆·加哈拉曼尼博士位于多伦多，原本来自英国，他拥有人工智能和生物学的背景。他的职业经验跨越了多个领域，包括高频交易、招聘和生物医学研究。

加哈拉曼尼博士大约在2014年开始从事人工智能领域的工作。他在弗朗西斯·克里克研究所完成了博士学位，在那里他应用早期的生成式人工智能来研究癌症基因调控——这是在“生成式人工智能”这个术语进入主流使用之前很久的事情。

他目前正在领导Ribbon，一家专注于大幅加速招聘过程的技术公司。Ribbon已经获得了超过800万美元的资金，支持了超过20万名求职者，并继续扩大其团队。该平台旨在通过将人工智能和自动化相结合来简化招聘工作流程，从而使招聘速度提高100倍。

让我们从开始谈起——是什么激发了你创立Ribbon的灵感？是什么让你意识到招聘过程存在问题的“顿悟”时刻？

我在Ezra遇到了我的联合创始人Dave Vu，当时他是人力资源和人才部门的负责人，而我是机器学习部门的负责人。当我们迅速扩张我的团队时，我们不断感到压力，需要快速招聘，但我们缺乏合适的工具来简化这个过程。我很早就接触到了人工智能（我在2014年完成了博士学位，这是在人工智能变得流行之前很久），并且我对人工智能对招聘的影响有了早期的理解。我亲眼见证了传统招聘中存在的低效和挑战，并且我知道一定有更好的方法。这种认识促使我们创立了Ribbon。

你曾在亚马逊、Ezra和算法交易领域担任过机器学习职务。这种背景如何影响你构建Ribbon的方式？

在Ezra，我曾从事过人工智能健康技术的工作，在那里，风险非常高——如果人工智能系统存在偏见，它可能会成为生死攸关的问题。我们花了很多时间和精力确保我们的人工智能系统不具有偏见，并且开发了方法来检测和减轻偏见。我将这些技术应用到了Ribbon，我们使用这些技术来监测和减少我们的人工智能面试官中的偏见， 궁극上创造了一个更加公平的招聘过程。

你作为候选人和招聘经理的经历如何影响你早期的产品决策？

对于初级候选人来说，找到一份工作是一个艰苦的过程。我记得，不久前，我曾经是一名初级候选人，申请了很多工作。自那以来，这个过程变得更加困难。在Ribbon，我们对求职者有深深的同情。我们的语音人工智能通常是公司和候选人之间的第一点联系，所以我们努力让这个体验变得积极和有价值。我们实现这一点的一种方式是确保候选人在整个招聘过程中都能与同一个人工智能聊天。这种一致性有助于建立信任和舒适感——与传统过程不同，传统过程中候选人会被转介给多个人，我们的人工智能提供了一个稳定和熟悉的存在，有助于候选人在面试和评估过程中感到更加放松。

Ribbon的人工智能面试感觉比脚本化的机器人更像人类。请告诉我们更多关于Ribbon的自适应面试流程。面试过程中发生了什么样的实时理解？

我们已经建立了五个内部机器学习模型，并将它们与四个公开可用的模型相结合，创建了Ribbon的面试体验。在幕后，我们不断评估对话，并将其与公司、职业页面、公共资料、简历等信息结合起来。所有这些信息汇聚在一起，创造了一个无缝的面试体验。我们之所以结合这么多信息，是因为我们希望为候选人提供一个尽可能接近人类招聘经理的体验。

你强调五分钟的语音可以匹配一小时的书面输入。你们在这些音频数据中捕获了什么样的信号，以及如何分析这些信号？

人们通常说话相当快！大多数工作申请过程都非常繁琐，要求你填写很多表格和多项选择题。我们发现，5分钟的自然对话相当于大约25个多项选择题。语音对话的信息密度很难被超越。此外，我们还收集其他因素，例如语言熟练度和沟通技巧。

Ribbon还作为人工智能驱动的记录员，具有自动摘要和评分功能。可解释性在使这些数据对招聘人员有用和公平方面起到了什么作用？

可解释性是Ribbon方法的核心。我们生成的每个评分和分析都始终与其来源相关联，使我们的人工智能深度透明。

例如，当我们根据候选人的技能评分时，我们参考两件事：

1. 原始工作要求和
2. 候选人在面试中提到技能的确切时刻。

我们认为人工智能系统的可解释性非常重要，因为最终，我们正在帮助公司做出决定，公司希望根据具体数据做出决定。我们认为这是人工智能驱动招聘中公平性和信任的关键方面。

人工智能招聘系统中的偏见是一个大问题。Ribbon如何设计以最小化或减轻偏见，同时仍然能够找出顶尖候选人？

偏见是人工智能招聘中的一个关键问题，我们在Ribbon非常重视这个问题。我们设计了人工智能面试官来评估候选人基于可衡量的技能和能力，减少了主观性，这种主观性往往会引入偏见。我们定期审计我们的人工智能系统，以确保公平性，利用多样化和平衡的数据集，并整合人工监督来捕获和纠正潜在的偏见。我们的承诺是公平地找出最好的候选人，确保招聘决定的公平性。

候选人可以随时进行面试，甚至可以在凌晨2点进行面试。灵活性在民主化职位机会方面，特别是对于弱势群体，多么重要？

灵活性是民主化职位机会的关键。Ribbon的面试可以在任何时候进行，打破了传统的时间限制，例如时间冲突或有限的可用性，这对工作父母和非传统时间的员工尤其有益。事实上，25%的Ribbon面试发生在当地时间的晚上11点到凌晨2点之间。

这对于弱势群体尤为重要，因为求职者往往面临额外的限制。通过提供全天候的访问，Ribbon帮助确保每个人都有公平的机会展示他们的技能并获得就业机会。

Ribbon不仅仅是关于招聘——它是关于减少人与机会之间的摩擦。未来会是什么样子？

在Ribbon，我们的愿景超出了高效招聘；我们希望消除个人和适合他们的机会之间的摩擦。我们预见一个未来，技术可以无缝地连接人才与符合他们能力和抱负的角色，无论他们的背景或人脉如何。通过减少职业流动中的摩擦，我们使员工能够成长、发展和找到有意义的机会，而不受不必要的障碍。内部流动性更快，离职率更低，最终对个人和公司都有更好的结果。

你如何看待人工智能在未来五年内改变招聘过程和更广泛的就业市场？

人工智能将在未来五年内深刻地改变招聘过程和更广泛的就业市场。我们预计人工智能驱动的自动化将简化重复性任务，使招聘人员能够专注于更深入的候选人互动和战略性招聘决策。人工智能还将提高候选人与职位的匹配精度，加速招聘时间，并改善候选人体验。然而，要充分实现这些好处，行业必须优先考虑透明度、公平性和道德考虑，确保人工智能成为一个值得信赖的工具，能够创造一个更加公平的就业格局。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Ribbon。