阿尔纳夫·米什拉（Arnav Mishra），Doss 的联合创始人和首席技术官 – 采访系列

阿尔纳夫·米什拉（Arnav Mishra），Doss 的联合创始人和首席技术官，是一位全栈工程师和技术领导者，拥有早期创业公司和大规模基础设施系统的背景。在联合创立 Doss 之前，他曾是 Siteline 的创始工程师，在那里他构建了核心系统，包括权限架构、ERP 集成和自动化框架，同时也为招聘、收入运营和公司文化做出了贡献。早期，他曾在 Rubrik 和 Uber 等公司担任工程师，并在 VMware 等公司实习，开发了云基础设施、数据系统和自动化的专业知识。除了技术工作外，他还积极参与了通过组织如 Techquitable Futures 和 Contrary 进行的指导和人才开发，反映出他对支持下一代工程师的更广泛承诺。

Doss 是一家现代企业软件公司，专注于通过其自适应资源平台（ARP）重新发明传统的ERP系统，ARP是一种灵活的、AI原生的运营平台，旨在统一和自动化业务工作流。作为传统ERP解决方案的可组合替代品，Doss使公司能够在单个系统中管理库存、采购、财务和履约，该系统适应实际运营，而不是强制僵化的流程。其平台结合了集中式数据层、无代码工作流和实时分析，允许企业快速部署、与现有工具集成，并在没有漫长实施或昂贵顾问的情况下不断演化其运营。该基础设施旨在实现速度、可扩展性和适应性。

构建Doss的动机可以追溯到Wiley观看传统软件如何破坏他父亲的制造业，并且你们两人后来在与工厂和硬件供应链合作时亲眼目睹了类似的问题。这些经历如何塑造了你们联合创立Doss和从头开始重新思考ERP系统的决定？

在Doss之前，我曾是FinTech创业公司的创始工程师。我们的买家——CFO、会计师等——不采用我们的解决方案的主要原因是他们“太忙于实施ERP”。当我深入研究古老的ERP领域时，我被现有的实施模型惊呆了。

我一直看到的最根本的失败是：实施需要数月或数年，花费数十万到数百万美元，并且完全依赖于每小时计费的顾问。然后，一旦ERP交付后，它就不再改变。业务继续发展，但系统不变。这是一个架构问题，而不是配置问题。你无法通过补丁来解决它。

作为一名软件开发人员，我能想到的最接近的类比是：想象一个世界，在这个世界中，你用得最重要的工具——比如GitHub——是专门为你的公司量身定做的，需要数年时间，由第三方咨询机构建造。然后，当产品完成后，顾问带着没有维护、没有功能改进和没有支持离开。工程师们会起义。

没有一家现代技术公司可以在这种模式下运作。Wiley和我都得出了同样的结论：唯一的解决方案是从头开始构建。

DOSS将自己定位为一种AI原生的运营平台，旨在取代传统的ERP系统，如SAP或Oracle。是什么根本性的架构差异使得今天的AI原生ERP成为可能，而十年前却不可行？

Oracle和SAP是在一个时代建造的，在那个时代，他们需要简化ERP的配置平面，以便相对非技术的顾问可以通过GUI编辑器在大规模交付。为了保护最佳实践，他们锁定了核心系统的大部分内容，并且只允许在边缘实现可组合性。然而，在现实中，当你查看世界上所有企业的光谱时，他们的业务应用程序需要最大程度的灵活性。

AI原生世界使软件工程从手工艺转变为工业化的机器。我们不再需要软件工匠手工编写代码系统；相反，我们正在进入一个软件吞吐量是计算和令牌的因素的世界。

Doss的架构正是以此为目标而设计的。

我们构建了ZSL，一种描述客户整个Doss实现的声明式领域特定语言（DSL）。可以把它想象成“Terraform”对基础设施即代码的努力，但应用于业务应用逻辑。通过用相对低维度的编程语言定义ERP，我们能够在规模上部署代理来交付ERP解决方案。

一旦ZSL被编写，架构中最重要的部分是将最佳实践融入平台本身，以防止代理构建低质量的实现。我们的团队交付了一个可扩展的分布式系统，具有内核级别的调度器来承担ERP工作负载的突发性。另外，我们构建了一个HTAP数据库系统，将事务数据库（如Postgres）和数据仓库的分析能力相结合。

通过从一开始就为平台构建企业级别的强度，我们的系统被设置为完全代理分发。曾经需要数月或数年时间的咨询工作现在可以使用我们的专有闭环系统在规模上并行化。

许多公司仍然依赖电子表格和分散的工具来进行采购、库存和订单管理。什么是当核心业务数据没有统一到单一真实来源时产生的最大运营盲点？

最大的问题是，决策是基于过时或不完整的信息做出的。如果您的库存数据存储在一个地方，采购订单存储在另一个地方，销售订单存储在第三个地方，您总是手动、缓慢地、事后进行调节。直到有人意识到库存不正确或供应商落后时，已经成为业务问题了。

Verve Coffee Roasters是一个很好的例子，展示了这种情况在实践中如何破坏。他们在美国和日本的杂货店、批发商、DTC和咖啡馆中运营，但他们的所有业务都管理在断开的系统中，没有实时的库存可见性。他们在高流量位置用完了自己的咖啡，并在与主要零售商的推出期间遇到了关键的库存短缺，这损害了关键的零售关系。数据存在，但它不是以任何人可以及时采取行动的方式连接起来的。

更微妙的问题是，碎片化隐藏了运营的真实形状。你无法看到上游延迟和下游履约问题之间的关系，如果这些问题存在于不同的工具中。因此，你最终会管理症状，强制订单，建立安全库存，并运行手动检查，而不是了解实际发生了什么。统一系统不仅节省了调节时间，还改变了你可以看到和提问的内容。

在其核心，想象一下在没有版本控制系统（Git）、可观察性工具（DataDog）或集中式数据库来查询信息的情况下运行一个企业业务。

ERP实施历来需要大型咨询团队和数月甚至数年的部署时间。AI如何改变在实际业务中实施运营软件的经济性和复杂性？

传统的实施模型是几代以来软件实践的产物。我们不再生活在那个世界里。

ERP实施中存在一个扭曲的激励机制——实施时间越长，效果越差，实施者就能赚更多的钱。绝大多数建设者不会利用这一点；然而，他们永远不会被激励去快速高效地工作。

此外，传统ERP参与中的咨询支出与软件支出之比大约为9:1，这意味着您在软件本身每花一美元时，就会在顾问身上花费九美元。对于大型企业来说，这非常痛苦；对于中型企业来说，这是禁止的。因此，他们要么接受不适合其运营方式的软件，要么延迟项目，要么在项目中途放弃。

AI完全改变了这一切的单位经济。与其进行咨询参与，Doss实施是一段代码。随着我们的实施时间继续缩短，我们能够将激励因素与“交付即付费”模型对齐，而不是“按小时付费”。当业务发生变化时，系统也会发生变化。顾问和长幻灯片的需求不再相关。

在Doss的成功中，我们的目标是用代理实施和维护来取代全球1.86万亿美元的IT服务支出，使用我们的ZSL作为业务应用软件的语言。Doss的成功是将所有业务应用在规模上进行商品化。

您已经将DOSS部署到制造业、物流和消费品等领域的公司中。AI遇到混乱的运营数据时会出现什么意外的挑战？

挑战很少是AI本身。它是你要求它推理的数据。

我们合作的每家企业都积累了多年的运营变通方法。数据在技术上存在，但它不以任何员工（更不用说代理系统）可以可靠地采取行动的方式存在。一个很好的例子是，一家德国家具制造商生产定制家具。当我们开始合作时，他们有10年的历史数据，分散在8种自定义文件格式中，有11个不同的数据对象，并且有一个通过FTP文件夹的手动复制粘贴的3PL同步。业务逻辑是特定的，有自定义维度、配置、付款方式和展厅位置，整个系统需要以德语运行。没有现成的模式可以满足这一点。他们每次想要更改简单的配置选项（如采购订单的状态选项）时，就需要支付数千欧元。

挑战不是任何单个部分的技术复杂性。它是每个企业都有自己版本的问题，你无法在进入他们的数据之前完全预测它。工作是准确地记录业务实际运作的方式，而不是将数据映射到通用模板中并希望它适用。

要构建适用于现实世界的解决方案，需要一个具有最大灵活性的平台。只有这样，AI才能在其工作的基础数据模型中发挥作用，并为每个客户构建适用的模型。

随着AI能够生成工作流程并直接与运营系统交互，您认为传统企业软件接口的未来会如何演变？

接口问题实际上是关于谁需要使用系统。目前，ERP接口是围绕少数强大用户构建的，即在实施期间接受过系统培训的人。其他人要么无法使用，要么获得了降级版本的接口。

我们正在构建的东西是可组合的UI，它将接口视为网站构建器。接口本身也由闭环ZSL支持。每个人，从CFO到仓库经理、供应链分析师，都会得到一个仪表板和数据视图，围绕他们实际工作的方式组合，而不是围绕软件配置的方式。随着AI处理更多的底层工作流程，接口变得不再是数据输入，而是可见性和决策。你需要看到发生了什么，了解为什么，并做出判断。软件应处理其余部分。

像DOSS这样的初创公司正在进入由几十年历史的老牌公司主导的市场。AI原生初创公司在与成熟的企业平台竞争时具有什么优势？

老牌公司有我们初创公司的对立面问题。他们有庞大的现有客户群需要保护。他们每做出一个架构决策，都必须与向后兼容。他们可以在现有产品中添加AI功能，但他们无法在不破坏运行在其上的所有内容的情况下重建底层系统。这不是雄心壮志的失败；这是结构性的。

在ERP中，特别是他们还被业务决策所困扰，这些决策驱使他们走向一条DOSS试图消除的特定功能——专业服务顾问的道路。考虑到用户在软件上花一美元时，在顾问身上花九美元，转变90%的收入来源对大型老牌公司来说是不可行的。

一个AI原生的系统可以从一开始就设计为AI是核心架构的一部分，而不是一层。实施模型、数据模型以及配置的工作方式都是为AI设计的。这种优势是复合的，每次部署都会使系统变得更好，实施代理也会随着每个新客户的到来而变得更加强大。这种改进循环在一个实施仍然是人类咨询参与的系统中是不存在的。

展望未来五到十年，特别是在供应链可见性、实时决策和自动化运营等领域，AI将如何转变“业务的操作系统”？

我们创立Doss的信念是企业系统将能够自行构建。三年后，我们进入了Doss的第2阶段：代理自主实施。平台已经可以生成、验证和演化客户的系统，而不是依赖于手动的顾问配置，并且它会随着每次部署而变得更好。

我们正在进行的工作是，当业务发生变化时，系统也会实时适应。今天，业务运营和软件知识之间的差距是数月或数年。成为可能的是，当这个差距关闭时，当系统实时适应业务变化时，会出现一种不同的运营能力类别。实时可见性不仅仅是更快的报告；它是能够在延迟成为履约失败之前捕捉到供应中断。自动化运营不仅仅是关于效率；它是使用相同的团队运行更复杂的业务的能力。这是我们正在构建的运营软件版本。

感谢您详细的回应，希望了解更多的读者可以访问Doss。