Appen 与世界经济论坛合作制定负责人工智能标准

Appen，一家全球领先的机器学习系统高质量训练数据提供商，已与 世界经济论坛 合作设计和发布有关建设机器学习和人工智能应用时的负责训练数据的标准和最佳实践。作为世界经济论坛的合作伙伴，Appen 将与行业领袖合作，在“塑造技术治理的未来：人工智能和机器学习”平台内发布新的标准，该平台为各国和行业提供了全球范围内的指导和标准，以确保负责的训练数据的收集和创建。

负责训练数据的标准和最佳实践旨在提高人工智能项目的质量、效率、透明度和责任感，同时促进包容性和合作。技术社区采用这些标准将会增加对人工智能在商业和公众中的使用的价值和信任度。

现代人工智能应用大多依赖于人工注释数据来训练依赖深度学习和神经网络技术的机器学习模型。负责的训练数据实践包括支付公平的工资和遵守劳动健康指南和标准。Appen 的众包道德准则于 2019 年发布。

“具有道德、多样性的训练数据对于建设一个负责的 AI 系统至关重要，”Appen 首席执行官 Mark Brayan 说。“一个坚实的训练数据平台和管理策略通常是推出一个成功的、负责的机器学习驱动产品的最关键组成部分。我们很高兴能够与世界经济论坛分享我们在此领域的 20 多年的专业知识，以及我们的众包道德准则，以加速整个技术行业的标准和负责实践。”

合作的主要重点将汇集人工智能行业的领袖：

1. 为人力资源项目做出贡献，创建以人为本的 AI
2. 赋予 AI 领导者 C 套件工具和模型 AI 治理框架

“获取大量负责来源的训练数据一直是机器学习行业面临的长期挑战，”世界经济论坛人工智能和机器学习负责人 Kay Firth-Butterfield 说。“该行业需要以指南和标准来应对，说明什么是获取和使用负责的训练数据，涵盖从用户许可、隐私和安全到个人如何在 AI 供应链中获得补偿等主题。我们期待与 Appen 和我们的多利益相关者社区合作，提供有关全球范围内负责机器学习开发的实用指导。”

请于 10 月 14 日加入行业领袖，参加 Appen 的年度 Train AI 会议，提供领导者推出 AI 产品的信心，从试验阶段进入生产阶段。一个精心策划的主题集合将教您如何成功扩展 AI 程序，获得可行的见解，并更快地实现 ROI。Kay Firth-Butterfield 将作为主旨演讲者，演讲关于负责 AI 实践的重要性以及可用的工具，以确保领导者遵守道德标准。