融资
ApertureData 获得 825 万美元种子资金，并推出 ApertureDB 云平台以革新多模态 AI
ApertureData，一家处于多模态 AI 数据管理前沿的公司，已在超额认购的种子轮中获得 825 万美元的资金，以推动其开创性的平台 ApertureDB 的开发和扩展。该轮投资由 TQ Ventures 领投，Westwave Capital、Interwoven Ventures 和多位天使投资者参与。该资金将使 ApertureData能够扩大其运营并推出其新的基于云的服务 ApertureDB 云平台，该平台旨在简化和加速多模态数据的管理，包括图像、视频、文本和相关元数据。
解决多模态数据危机
AI 的增长导致各个行业（如电子商务、医疗保健、零售、农业和视觉检查）中多模态数据的产生激增。尽管如此，大多数组织仍然难以有效地管理和利用这些数据。这一低效率往往阻碍了 AI 的开发，导致项目时间表更长、投资回报率更低。
ApertureData 的旗舰产品 ApertureDB 正面解决了这一挑战。它提供了一个专门为管理大规模多模态数据而设计的统一数据库平台，包括图像、视频、文档和相关元数据。与传统数据库相比，传统数据库专注于文本数据，ApertureDB 集成了图和向量搜索功能，允许企业简化其 AI 工作流程并大大减少数据准备和管理所花费的时间。
ApertureDB 云平台的推出
ApertureDB 云平台是公司的新云平台，扩展了 ApertureDB 的功能，使企业更容易访问和部署其多模态 AI 解决方案，而无需复杂的基础设施设置。用户现在可以使用 ApertureDB 云平台的高级图向量搜索功能和与 AI 应用的无缝集成，仅需几次点击即可管理大量数据集。该平台提供了一个统一的数据层，集中所有相关数据类型和元数据，提供快速高效的查询和检索，这对于 AI 开发至关重要。
随着 ApertureDB 云平台的推出，组织现在可以使用 30 天无风险试用该平台，使其对寻求简化数据运营和扩展 AI 模型的 AI 团队更加容易访问。
AI 和机器学习管道的游戏规则改变者
ApertureDB 旨在解决 AI 开发中的最大瓶颈。通过统一多模态数据管理，该平台提供了多个优势，包括：
- 35 倍更快的数据集创建，比传统数据集成快，能够加快 AI 项目时间表。
- 63% 的大型视觉数据网络传输减少，提高了运营效率。
- 集成向量相似性搜索 和高级图搜索功能，用于复杂数据处理。
这些功能使组织能够高效地管理大量数据集，减少手动数据准备所花费的时间从几个月到仅几天。该平台已经在多个行业中部署，从零售和电子商务到生物技术和生成 AI 初创公司。例如，一家主要的家具零售商正在使用 ApertureDB 来管理产品图像和元数据，优化其推荐系统和客户洞察。
在生物技术领域，ApertureDB 正在帮助 AI 驱动的医疗成像和视觉检查应用，提供对大量多模态数据的无缝访问。
得到领先投资者的支持
支持 ApertureData 的 825 万美元种子轮投资由 TQ Ventures 领投，TQ Ventures 是一家专注于软件业务和技术驱动型初创公司的纽约风险投资公司。根据 TQ Ventures 的普通合伙人 Andrew Marks 的说法，ApertureData 在新兴 AI 景观中具有独特的基础地位：
“ApertureData 已经稳步建立了一个令人惊叹的业务，并对技术栈有着广阔的视野。他们早就知道，传统数据库主要针对文本数据，将不足以管理更复杂的多模态数据。多模态数据的数量及其被用于分析和机器学习的愿望可能会在未来十年内爆发性增长，我们已经看到这种增长出现在生成和多模态 AI 的用例中。因此，ApertureData 今天所做的工作将为各个行业的新兴多模态 AI 应用程序打造基础。”
TQ Ventures 成立于 2018 年，拥有超过 80 项投资和 10 亿美元的管理资产，为 ApertureData 提供了广泛的资源和专业知识网络。
Westwave Capital 和 Interwoven Ventures 也参与了这一轮投资。Westwave Capital 是一家专注于 AI、机器人和分析的初创企业投资者，而 Interwoven Ventures 则专注于 AI、机器人和医疗保健技术的早期投资。两家投资者都带来了丰富的运营经验和行业知识，帮助 ApertureData 扩大和完善其平台，以满足未来的多模态 AI 需求。
扩展多模态数据的用例
ApertureDB 的潜力跨越了广泛的应用领域，因为各个行业越来越多地生成多模态数据，并寻求将这些数据转化为可行的洞察。该平台独特的知识图和多模态数据搜索功能使其成为电子商务、农业、医疗保健等领域 AI 驱动任务的理想选择。
例如，在智能零售中，ApertureDB 允许零售商使用客户数据、图像和元数据来提供个性化的产品推荐并改善客户体验。在智能农业中，该平台帮助农民分析图像和地理位置数据以优化农业实践。医疗成像公司利用 ApertureDB 处理大量多模态医疗数据的能力，促进了高级 AI 驱动的诊断。
ApertureData 的未来之路
凭借新获得的资金，ApertureData 计划扩大生产部署，增强其平台的用户体验，并集成更多的生态系统解决方案，以满足各种 AI 和机器学习工作流程。该公司还计划扩大其营销和销售努力，确立自己作为多模态 AI 数据管理领域的领导者。
ApertureData 的 CEO Vishakha Gupta 设想了一个多模态 AI 需求将继续激增的未来：
“多模态数据在推动高级 AI 体验（包括多模态聊天机器人和计算机视觉系统）方面的采用率不断增长，已经创造了一个重大的市场机会。随着更多公司寻求利用多模态性，像 ApertureDB 这样的高效管理解决方案的需求预计将会增长。”
ApertureData 由 Vishakha Gupta 和 Luis Remis 联合创立，两人都是英特尔实验室的前研究人员，具有深厚的 AI 和数据基础设施专业知识。他们亲身经历了管理大型视觉数据集的挑战，激发了 ApertureDB 的创造，这是一种改变公司处理 AI 和机器学习管道方式的工具。
随着企业越来越多地寻求多模态数据来驱动 AI 创新，ApertureData 准备好引领潮流，提供处理未来复杂数据集的关键基础设施。该公司的平台将在下一代 AI 创新中发挥至关重要的作用，帮助公司将数据转化为竞争优势。
