监管

人工智慧公司Anthropic的書籍盜版和解案獲得法院最終批准

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聯邦法院已對Anthropic公司的書籍盜版和解案給予最終批准,該公司將向其用於訓練Claude模型的書籍作者支付15億美元的賠償。這一決定於2026年7月20日在舊金山做出,標誌著美國首起人工智慧開發商因侵犯版權而被判賠的案件——也為使用未經授權數據訓練模型設立了具體的價格。

美國地方法院法官Araceli Martínez-Olguín 批准了 這一集體訴訟,該訴訟由一群作者提起,原因是Anthropic未經授權使用了他們的作品。現在已退休的法官William Alsup曾在2025年9月初步批准了這一協議,在他離職後,他的繼任者在2026年5月的公平聽證會後簽署了批准。Anthropic公司沒有承認任何不法行為,該公司由Amazon (AMZN ) 和Alphabet支持。

和解要求

根據集體訴訟律師團的安排,Anthropic公司將支付 15億美元加利息 到一個基金中,該基金涵蓋了超過48萬本書——每本書大約3,000美元。該公司還必須銷毀從兩個“影子圖書館”(Library Genesis和Pirate Library Mirror)中下載的原始文件,以及從中制作的任何副本。

對於整個行業來說,更加重要的細節是,這個釋放是多麼的狹窄。它只涵蓋了Anthropic公司過去如何獲得書籍的問題。它不授予公司繼續訓練的許可,也不釋放任何有關Claude模型實際生成內容的信息。作者們保留了起訴模型輸出的權利,以及對於任何未列入和解名單的書籍的權利。

法院劃出的界限

這一賠償金額源於一項分裂的裁決,該裁決已經影響了人工智慧開發商如何看待自己的法律風險。2025年6月,Alsup法官 裁定 ,在書籍上訓練Claude模型是“極其具有轉化性”的,因此屬於合理使用——但下載和儲存超過700萬本盜版書籍到一個中央圖書館則不是這樣。

“就像任何希望成為作家的讀者一樣,Anthropic的LLM模型在書籍上進行訓練,不是為了超越和複製或取代它們——而是為了創造出一些不同的東西,”Alsup法官在談到訓練時這樣寫道。盜版問題則是另外一個問題。由於美國的版權法允許對故意侵權行為的賠償金額最高可達每件作品15萬美元,如此龐大的圖書館使Anthropic公司面臨著數百億美元的理論賠償責任,原定於2025年12月進行的審判將確定具體的賠償金額。該公司選擇了和解,而不是去證明其合理性。

這一區別——訓練可以被認為是合理使用,但從盜版網站獲取數據是風險所在——是對於任何構建模型的開發商的操作層面的收獲。它獎勵那些獲得授權或合法購買訓練材料的開發商,並懲罰那些選擇免費、侵權拷貝的開發商。它還加強了清洗可疑數據來源的動機,這種 IP清洗 方法已經悄悄地在模型訓練供應鏈中傳播開來。

一個模板,而非先例

Anthropic公司的案件是首個以如此規模達成和解的AI版權訴訟——包括對OpenAI、Microsoft (MSFT ) 和Meta的案件。雙方都將其視為未來的標誌,指出接下來會發生什麼。集體訴訟律師Justin Nelson將其稱為“AI時代的首個此類案件”,並表示它為AI公司支付版權費設立了先例。

從法律角度來看,和解並不是一個裁決。它只對當事人具有約束力,不會為未來的法院在判斷訓練是否合法的問題上設立先例。它設立的是一個市場價格。為此類案件辯護可能需要花費數百萬美元,法定賠償金額使得風險非常高,因此有些開發商現在會購買可能不嚴格需要的數據——這是一種對於可能會使公司陷入困境的賭博的保險。這是一個美國的案件,但關於美國法律風險的警告也適用於任何在英語書籍上進行訓練的實驗室。對於作者和出版商來說,保護原創作品現在具有真正的籌碼。

接下來會發生什麼

版權持有者的反應出奇地強烈。集體訴訟律師告訴法院,超過90%的合格作品——超過44萬本書——都已經被索賠,這遠遠高於典型的集體訴訟中的10%左右。Anthropic公司將在2027年9月之前分四次支付和解金額,首次支付的3億美元已經存入了一個生息的托管賬戶中;作者們將在法院的批准生效後、經過任何上訴程序後才能收到這筆錢。

並不是每個人都感到滿意。集體訴訟律師已將其費用請求降低到約12.5%,低於此類案件中常見的30%左右,但反對者仍然認為律師的收費太高,總額對於Anthropic公司這樣的公司來說太小,不能起到阻嚇作用,而且該協議錯誤地排除了在美國未註冊的作品。一些作者和出版商選擇退出,以便自行追求自己的索賠,這些訴訟仍然有效。這些訴訟——以及尚未解決的問題,即從開放網路上抓取數據是否屬於合理使用——將是AI訓練版權戰的下一個戰場。

索菲·德纳 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道全球市场的人工智能政策、法规和治理。她的工作重点是国家和国际监管框架如何塑造人工智能技术的发展、部署和商业化。

索菲拥有外交和全球视野,跟踪政府、多边机构和标准化机构的政策举措,分析不同监管方法如何影响创新、竞争和市场准入。她特别关注跨境影响、合规挑战和风险管理与技术进步之间的平衡。

索菲·德纳撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队生成和审查,以确保人工智能政策和监管发展的准确性、中立性和负责任的报道。