安东尼·古诺蒂勒克，Amdocs集团总裁，技术和战略负责人 – 采访系列

安东尼·古诺蒂勒克是Amdocs集团总裁，技术和战略负责人。他和公司战略团队负责制定公司的战略，并开发和执行与公司目的和愿景相符的长期增长计划。安东尼还负责公司的产品和技术团队，负责创建行业领先的云平台，以满足迅速演变的市场需求，高效扩展，并为服务提供商和他们的客户提供即时的商业利益。

Amdocs是一家为通信、媒体和娱乐服务提供商提供软件和托管服务的公司。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

我的父亲给我买了一台Sinclair ZX81，当时我还是个小孩（它只有1K的内存……没错，只有1K！），这让我对编程和创造东西产生了兴趣。我的父亲的背景也是工程师，这当然没有坏处！

您曾是20世纪90年代早期Linux社区中的活跃开发者，您在Linux上工作的内容是什么，以及您从这段经历中获得了什么关键的收获？

我通过一位大学教授了解了Linux，它完全拓宽了我的视野，展现了软件可以走多远，当它是开放的，人们可以贡献时。我认为我很早就理解了“开源”的模型，这影响了我对技术战略的很多思考。我曾参与过Samba，一个Linux连接协议的开发，这让我开始走上了企业软件的道路。确实，这是在一个动态的时期发生的，当时互联网正在教育领域和商业领域广泛发展。

您于1999年开始在Amdocs工作，您在为Telstra子公司建立第一个托管服务外包数据中心方面发挥了重要作用，当时面临的挑战是什么？

当你同时建立数据中心、基础设施和应用程序时，试图确保它们是任务关键的和高可用的，这是一个有趣的挑战。特别是当我们基本上在自己的数据中心建立一个自主云时，所有东西都能协调工作，这是最大的挑战之一。

作为Amdocs集团技术总裁和战略负责人，您能否分享一下这个职位的内容以及您的一天通常是什么样的？

当然，作为技术总裁，我负责我们的研发组织、产品和服务，确保我们的数千名工程师、架构师和开发人员创建行业最好的产品。作为战略负责人，我负责确保我们始终向前看，保持领先于趋势，并为Amdocs和其客户找到新的增长机会。

您最近监督了Amdocs推出Amdocs amAIz，一个面向电信行业的生成式AI框架。为什么这个工具是电信行业的游戏规则改变者？

生成式AI已经到来，而且它会一直存在。这种技术有巨大的潜力，可以创建更敏捷的组织，因为它被嵌入到从后台选项到最终用户体验的日常过程中。amAIz是我们行业的一个关键框架，因为它简化了客户采用生成式AI的需求。通过利用行业不断演进的基础LLM，并叠加一个强大的垂直分类和预配置的“用例套件”，我们的客户只需要选择他们想要的生成式AI能力，我们就会处理所有重要的底层技术集成、训练和治理。

生成式AI的幻觉背后的挑战是什么，以及Amdocs如何解决这些挑战以减轻或缓解它们？

幻觉源于算法实现中使用的统计方法。生成式AI的核心是使用数据来预测基于向量模型的响应。用于训练模型的数据是巨大的，但概念很简单。然而，生成式AI不是人类，它不能行使判断力。相反，它根据统计建模预测“最可能”的结果，并有时会创建不准确的响应。使用生成式AI的每个用户面临的挑战是，在生成式AI模型的部署中管理训练和“护栏”，以最小化幻觉的发生概率，或它会产生幻觉的可能性。Amdocs正在开发一个强大的治理层来解决生成式AI技术中幻觉、数据偏差和其他复杂性的挑战。

另一个最近的公告是下一代Amdocs云管理平台的推出，该平台利用amAIz GenAI框架来自动化IT的整个生命周期，并旨在加速服务提供商向云的转型，利用DevOps和FinOps。您能否分享一些关于该工具的机器学习和更多细节？

Amdocs云管理平台帮助我们的客户高效、简单地运营复杂的云基础设施。我们不仅将数千个特定于电信的流程和代码元素嵌入到该平台中，以加速开发和优化运营，而且我们还通过嵌入生成式AI能力来增强该平台，以确保业务流程被持续、动态地更新。就像传统AI的许多形式一样，机器学习在云生命周期的许多方面的持续改进中发挥着重要作用，特别是在应用程序和基础设施运营方面。

云计算成本是电信公司的一个问题，Amdocs如何帮助降低这些成本，使其低于传统云计算？

我们降低云成本的方法有两个重要组成部分。第一部分是设计和执行符合客户需求的云策略，包括确保与他们的预算、可扩展性需求等保持一致。第二部分是优化运营，特别是通过自动化和FinOps。FinOps是我们云管理平台的一个重要功能，它使服务提供商能够清晰地看到他们在所有提供商和基础设施中的所有云活动，帮助他们调整策略以降低成本，并主动推荐可以更好地匹配资源消耗与客户需求的更改。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Amdocs。