安德烈娅·索默（Andrea Sommer），UvvaLabs创始人兼商业负责人 – 采访系列

安德烈娅·索默（Andrea Sommer）是UvvaLabs的创始人兼商业负责人，UvvaLabs是一家女性创立的科技公司，利用人工智能帮助公司做出更好的决策，创造更加多样化和易于访问的工作场所。

您能否讨论UvvaLabs如何使用人工智能来帮助公司创建更加多样化和易于访问的工作场所？

我们的方法是提供结构性解决方案来解决工作场所中不平等的结构性问题。通过我们的研究和经验，我们建立了一个理想组织的模型，从多样性和易于访问的角度来看。我们的人工智能分析和评估整个组织的数据，以创建该组织的“当前状态”的版本，从多样性角度来看。通过比较两者 – 理想和当前 – 我们可以提供关于如何构建和哪些结构需要移除的建议，以使组织更接近理想状态。

是什么启发了您创立UvvaLabs？

我的联合创始人和我是儿时的朋友，一直以来都对打破平等的障碍充满热情，但我们走的是不同的道路。我的联合创始人劳拉走的是学术道路，在加州大学伯克利分校获得了社会学博士学位。她的研究和经验专注于在低质量数据环境中构建严格的方法，特别是研究种族偏见。我走的是商业道路，先是在全球科技品牌中担任战略师，后来在伦敦商学院获得了MBA学位，然后在分析领域创立了我的第一家公司。尽管我们走的是不同的道路，但我们多年来一直保持联系。当我在英国生活了11年后回到美国时，机会让我们能够一起合作，UvvaLabs就此诞生了。

目前，使用人工智能招聘员工存在的一个问题是，它可能会无意中强化社会偏见，如种族主义和性别歧视。您认为这个问题有多大？

这是一个巨大的问题。很多决策者认为人工智能可以解决所有问题，而不是理解它是一个需要人类合作来做出明智决策的工具。招聘也不例外 – 有很多产品声称可以减少或消除招聘过程中的偏见。但人工智能的强大之处在于其算法，而算法是由人构建的。即使是最强大的人工智能系统也不能完全摆脱偏见，因为所有人都有偏见。

UvvaLabs如何避免将这些偏见引入人工智能系统？

构建任何技术，包括人工智能，以避免偏见的最佳方法是拥有一个由历史上被边缘化的人和研究方法专家组成的团队，这些方法旨在最小化偏见。这是我们在UvvaLabs采用的方法。

UvvaLabs使用广泛的数据源来了解组织的多样性环境。您能否讨论一些这些数据源是什么？

组织是低质量的数据环境。通常，公司或部门之间在创建和记录数据方面存在很少的共性。我们的技术旨在通过结合定量和定性数据源来提供严格的分析，以适应这些环境。关键在于，我们只分析可以轻松获取和共享的数据，因此我们的方法尽可能低调。

UvvaLabs提供一个仪表板，显示各种组织健康指标。您能否讨论这些指标是什么以及提供什么样的可行见解？

每个组织都是不同的，因此每个组织可能会以略微不同的方式使用Uvva。原因在于，每个组织都处于其多样性旅程的不同阶段。没有一个适用于所有的公式 – 我们的方法根据每个组织的优先事项、当前的衡量标准和可用性以及组织希望达到的目标进行调整。这个练习定义了我们的工具提供的建议。

作为一名女性连续创业者，您有何建议给正在考虑创业的女性？

创业是一个男性的世界，对女性来说，尤其是有色人种女性，创业更加困难。我们不应该回避这样一个现实：女性和有色人种一直被系统性地排除在机会、资本、社区和网络之外。然而，这种情况正在慢慢改变。例如，越来越多的基金专门面向女性或有色人种。孵化器和加速器正在以更加包容的方式思考和行动，塑造他们的项目和实践。多元化的创业社区正在出现和发展。

您也是非营利网络Hive Founders的创始人，Hive Founders将全球女性创始人聚集在一起。您能否提供一些关于这个非营利组织的详细信息，以及它如何帮助女性？

Hive Founders是一个为全球女性创始人提供支持的全球网络，无论她们处于什么阶段。每个业务都是独一无二的，但我们可以从彼此身上学到很多东西。除了社区，Hive Founders还举办活动、播客和新闻稿 – 所有这些都是为了为我们的创始人社区提供资源和知识。

您是否还有其他关于UvvaLabs的信息想要分享？

每个组织都有潜力转变为更加高效、多样化和易于访问的工作场所，无论当前的结构如何。投资多样性有竞争优势。例如，美国的客户群体将在2044年成为多数族裔。这意味着客户资料也正在改变。每家公司都希望对其客户尽可能有吸引力，并与类似产品尽可能竞争。多样性就是这种竞争优势。明智的公司和领导者理解这一点，并将在曲线上领先，以确保他们的工作场所和产品服务和支持尽可能多种类型的人。

感谢这次精彩的采访，我真的很享受学习您关于多样性和人工智能偏见的观点。希望了解更多的读者可以访问UvvaLabs。