安安德·萨哈伊，Xebia 首席执行官兼执行董事 – 采访系列

安安德·萨哈伊是 Xebia 的首席执行官兼执行董事。在加入 Xebia 之前，萨哈伊曾是 Interglobe 的副总裁和 HCL Technologies 的总经理。他在塔塔咨询公司开始了他的软件程序员生涯。

Xebia 是数字转型领域的先驱和权威，伙伴关系与许多世界领先的公司合作，帮助他们成为数字领袖并在任何规模上建立坚韧的组织。

无论是利用数据和 AI 的潜力，利用云计算的灵活性，现代软件开发，还是接受低代码的效率，Xebia 提供了全面服务，以解决数字化领域的每个方面。

自 2001 年成立以来，Xebia 已经发展到超过 5,000 人，分布在欧洲，北美，中东，非洲和亚太地区 – 包括印度五个交付中心的 3,000 多名员工。

Xebia 于 2001 年在荷兰成立，之后在国际上扩张，并最近在佐治亚州亚特兰大开设了总部。您能否讨论一下扩张到美国的一些挑战，以及为什么选择亚特兰大？

作为一家 IT 咨询和软件工程公司，在 EMEA 和 APAC 已经建立了存在，我们正在应对在美国扩张业务的挑战 – 从建立和管理快速增长的全球团队到在竞争激烈的市场中完善我们的价值主张。然而，我们的扩张具有很大的潜力，我们计划在未来几年内将收入增长 4 倍，并在美洲创造 1,000 多个工作岗位。

选择亚特兰大是一个涉及多个战略领域的决定。它使我们更接近现有的客户，以及一大批潜在客户。亚特兰大大都会区是数字创新蓬勃发展的中心，也是初创公司和正在利用 AI 和智能自动化转型业务和重塑行业的财富 500 强公司的所在地。

亚特兰大还使我们能够继续与微软，谷歌，AWS 和 Salesforce 等公司在区域内保持行业合作伙伴关系。随着世界进入数字转型的新阶段，解决业务问题需要利用合作伙伴生态系统和一套能够为客户提供最佳解决方案和结果的能力。

最后，亚特兰大是我们扩大团队的理想之地。该城市拥有来自佐治亚理工学院，佐治亚大学，摩尔豪斯大学和埃默里大学等顶级大学的强大人才池。

Xebia 如何在竞争激烈的 AI 领域吸引和留住顶尖人才？

对 AI 人才，特别是软件工程师和数据科学家的需求只会增加。某些科技领域的持续裁员只讲述了部分故事。现实是，各行各业的公司都正在成为数字第一，并需要专门从事数据和 AI 的技术人才。

有一个关于孤独的软件工程师或数据科学家的长期神话，但事实并非如此。在 Xebia，我们相信吸引和留住顶尖技术人才的方法是创建一个优先考虑社区和持续学习的公司文化。

我们为所有 5,500 多名 Xebian 感到自豪。在一个 AI 正在迅速成为一种商品的世界里，很容易把构建 AI 解决方案的人也看作是一种商品。我们的方法是以人为本，我们的首要任务是从招聘过程开始到持续的职业发展，支持那些杰出的人才的热情。

Xebia 如何衡量其 AI 计划的成功和有效性，既包括内部也包括客户？

在 Xebia，我们坚信 AI，特别是 GenAI，需要有真正的系统和策略来使其在整个企业中可扩展，并且这些计划应该针对某些有形的业务目标。

对于客户，Xebia 通过一种多方面的方法来衡量其 AI 计划的成功，这种方法与客户的战略目标和运营基准密切相关。关键绩效指标包括数字转型的加速，客户体验的增强，运营效率的改善，以及在市场上的竞争优势。最终，有效性是通过有形的结果来衡量的，例如收入增长，成本降低和决策过程的改善，这些结果是由数据驱动的洞察力支持的。

在内部，我们评估我们的 AI 计划对改进我们的方法，创新率和员工技能提升的影响。

随着人们对道德 AI 和数据治理的担忧日益增长，Xebia 如何确保其项目和解决方案中 AI 的负责任使用？

AI 已经成为 Xebia 服务的重要组成部分，因此，负责任的 AI（RAI）深深植根于我们的文化和标准。我们致力于负责任地使用 AI 和 GenAI，这体现在我们的公平，连贯，解释性，数据隐私，稳健性和算法训练数据的责任感原则中。

我们通过组织内部的培训计划，教育我们的团队了解 AI 的潜在影响，既积极也消极。同时，我们的数据治理模型强调数据隐私，安全和完整性，我们发现我们的团队在个人层面上采取了有意识的方法来践行 Xebia 致力于道德 AI 的承诺。

Xebia 以其云服务，AI 和机器学习的关注而闻名。您能否详细说明 Xebia 如何将这些技术整合到其咨询服务中，以及这对您的客户产生了什么影响？

这是一个很好的问题。两三年前被认为是“数字转型”的东西现在已经成为基本要求。今天，我们处于行业数字化的转折点，这是数字转型旅程的总结。如今，组织需要利用云服务，AI/ML（以及低代码，敏捷和 DevOps）的集体力量来从根本上重塑他们的公司和行业。

将这些核心技术整合到我们的咨询服务中并不是一刀切的解决方案。我们旨在为不同项目和客户需求建立可定制的基础。通过关注数字汇聚的四个领域 – 智能自动化，应用和 GenAI，云和数据现代化，以及数字产品/平台，我们帮助组织为长期成功制定计划。通过为客户提供战略建议和支持，我们帮助客户在各个行业实现显著的效率提升和竞争优势。

Xebia非常重视知识共享和创新。这种关注如何为Xebia的成功做出贡献，并使其保持在技术进步的前沿？

我们的知识共享重点是 Xebia 成功的关键支柱。像知识交流，创新日和技术集会这样的计划确保我们的当前和潜在团队成员拥有探索和发挥他们全部潜能的资源和环境，并在 AI 和其他技术领域推动创新和专业知识。我们还通过我们的 Xebia 学院 支持持续学习，该学院为我们的团队成员提供培训课程和提升技能的机会，以确保他们保持竞争力。

鉴于 Xebia 在 AI 方面的专业知识，您如何看待 AI 在未来五年内转型业务运营和客户服务？

自 2000 年初以来，Xebia一直处于数据和 AI 的前沿，这使我们始终保持竞争优势。我们见证了各种 AI 趋势的出现，并始终保持领先地位。虽然应用 AI（使用 ML 和其他 AI 技术来解决特定的业务问题）将继续转型业务和客户服务，但 GenAI 将迅速加速全新解决方案的创建。在未来五年内，AI 能力的汇聚将使公司能够获得新的洞察力，在全球范围内大规模创新，并为客户提供前所未有的个性化体验。

生成式 AI 正在席卷全球，您对此有何看法？Xebia 如何保持在这项开创性技术的前沿？

生成式 AI 提供的机会和优势是多方面和真实的。同时，也存在挑战。我们认为有三个挑战：企业需要捕捉 AI 的价值，以负责任和成本有效的方式管理 AI，并掌握在新的混合工作环境中茁壮成长所需的技能。

教育将继续成为 Xebia 在生成式 AI 领域保持领先地位的关键部分。我们致力于通过一系列 AI 工作坊和培训计划来帮助客户完成他们的旅程，包括生成式 AI 用例发现，生成式 AI“如何做”和 AI 辅助软件开发使能。此外，Xebia 提供认证的实施顾问，并可以帮助企业建立 AI 中心，以推动整个组织对 AI 的采用。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Xebia。