Amit Sharma，CData 首席执行官和创始人 – 采访系列

Amit Sharma， CData Software 首席执行官和创始人，是一位科技高管，他曾指导 CData 从早期创业阶段发展成为数据连接和集成的全球领先者。他的职业生涯跨越了 Infosys 和 Elixar 的软件工程师、/n Software 的技术架构师以及 CData 的首席技术官等多个角色，他在企业数据访问和基础设施方面积累了深厚的专业知识。自 2014 年成为首席执行官以来，他领导 CData 致力于简化组织在系统间连接、集成和利用数据的方式，帮助公司成为现代数据移动的基础层。

CData Software 是数据访问和连接解决方案的领先提供商。其自助式数据产品和连接平台为数百个广泛使用的本地和云应用程序提供了通用访问。全球数百万用户依赖 CData 来支持高级分析、加速云采用和构建更具连接性和数据驱动的组织。CData 的设计使其可供任何用户使用、可在任何应用程序中访问，并且可扩展以适应所有规模的企业。CData 正在重新定义企业如何访问和使用数据。

您在印度的 Infosys 开始了您的职业生涯，后来转到美国的企业软件。您在那个阶段学到的早期经验如何继续塑造您今天的领导风格？

我在 Infosys 的时间让我早早接触到了大规模企业技术的需求——复杂性、可靠性的需求以及大型组织如何处理技术问题。这让我对结构和企业级质量产生了深深的尊重。但是，当我转到美国的一家初创公司时，我发现我在速度、敏捷性和直接影响力方面表现出色。今天，这种双重背景指导了我如何领导 CData Software：我坚持企业级标准和健壮性，同时培养一种精简、快速移动的文化，重视简单、现实世界的可用性和快速执行。

在担任 CData 首席执行官十多年后，您认为公司从早期发展到全球企业的过程中，最重要的思维方式或方法转变是什么？

对我来说，最大的转变是从构建技术的思维转变为构建一个组织的思维。在早期，我的重点几乎完全放在产品上；确保它优雅、可靠、解决了真正的问题。随着 CData 的扩张，我不得不学习到，仅仅拥有优秀的软件是不够的；您需要优秀的人才、强大的领导者和不会减慢速度的可扩展流程。这意味着我需要更早地投资于招聘、赋予团队权力和在销售、支持和运营方面建立可重复的系统，同时仍然保护我们的工程文化。思维方式的转变是，我的工作不仅仅是制作优秀的技术，还要创造一个环境，让优秀的技术可以由一个不断壮大的全球团队持续构建。

CData 一直专注于“简化对任何数据、任何地方的访问”。随着行业深入发展人工智能本地应用，该使命如何演变？

从一开始，CData 的使命就是使用熟悉的标准化接口使数据通用访问，因为我们相信创新最大的瓶颈不是存储或计算，而是访问。这个核心思想没有改变，但背景已经改变。随着组织从分析转向云计算，现在转向人工智能，碎片化、不一致的数据访问的成本只会增加。已经演变的是我们的责任：它不再只是关于将应用程序连接到数据，而是要确保数据是可信的、实时的和可用于越来越复杂和分布式的环境中。在人工智能时代，仅仅访问是不够的。数据必须默认为人工智能就绪。

随着生成式人工智能的加速，您如何定义“人工智能就绪数据”，以及组织在理解这一概念时最常见的误解是什么？

对我来说，“人工智能就绪数据”意味着数据可以被人类和机器访问、可靠、最新且易于理解，而无需自定义管道。它不仅仅是将数据移到一个湖泊或仓库中。它是关于确保系统、模型和代理可以通过标准化、受治理的接口一致地访问正确的数据。人工智能的准备取决于数据是否可以被发现、查询、信任和实时集成，而不是存储的位置。

我看到组织对这一概念的误解是，认为集中化自动等同于准备就绪。团队经常认为，一旦数据被整合到一个平台中，他们就已经“人工智能就绪”，但实际上他们只是创建了一个新的孤岛。其他人过度投资于工具，而没有解决数据质量、语义和连接性等问题，这些问题会使真正的世界人工智能系统变得脆弱。人工智能不会因为模型而失败；它会因为混乱、不可访问或过时的数据而失败。那些将数据准备视为运营纪律而不是一次性迁移项目的组织将会成功。

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