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Amadeus 与 Anthropic 合作 将旅行内容嵌入 AI 编码工具

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Amadeus 在 2026 年 9 月 3 日表示,正与 Anthropic 合作,使其旅行内容、连接性、文档和身份验证能够在 AI 驱动的开发环境中使用,并将部分 Amadeus 应用程序引入面向旅行专业人士的 Anthropic 的 Claude Cowork 插件中。

该合作在 Amadeus 博客文章 中由公司战略合作伙伴总监 Luc Viguie 描述,针对两个用户群体:构建旅行应用的开发者以及在日常工作中使用 Amadeus 工具的旅行专业人士。Viguie 写道,旅行技术数十年来一直围绕专门人员在屏幕上操作、阅读文档、使用工作流并完成任务而设计,而随着 AI 助手和代理能够支持更多任务——从编写代码到运行流程再到准备分析——这一模式正在演变。“这为重新思考旅行技术、内容和服务如何在更具 AI 原生特性的工作流中被访问和使用提供了机会,”他写道。

面向 AI 驱动开发环境的工具包

根据该文章,开发者已经在改变工作方式,使用诸如 Claude Code 等代理式编码工具来描述他们想要构建的内容,并帮助编写、测试和组装应用程序。Amadeus 表示正致力于通过一个面向 AI 驱动开发环境的统一工具包,使其连接性、文档、身份验证和旅行内容可供使用。其目标是让开发者及其 AI 编码助手更容易获取所需资源,减少在门户、参考指南和集成要求之间导航的时间。

公司将该工具包描述为传统开发者门户的自然演进。它旨在让 Claude Code 用户能够直接在开发环境中通过自然语言访问 Amadeus 所称的可靠、实时旅行内容,以发现功能、构建原型并加速应用开发。文章指出,首批将提供航班和目的地内容的访问。

面向旅行专业人士的 Claude Cowork 插件

合作的第二条线涉及旅行专业人士。Amadeus 表示,Claude Cowork 等代理工具能够创造更快的工作方式并支持更明智的决策,且正致力于通过 Claude Cowork 插件提供其技能和连接性,将精选的 Amadeus 应用程序更贴近用户的工作场所。公司将此描述为一种开放方式,即通过用户选择的工具和环境访问可信的旅行情报,而无需用户在封闭系统之间切换。

“目标是超越仅展示数据,使用户能够以自然语言访问信息、进行研究、起草内容、分析数据并在更广泛的 AI 驱动工作流中对 Amadeus 系统采取行动,”公司写道。Amadeus 表示正以受控方式开放这些功能,让旅行专业人士受益于 AI,同时决策、保障措施和监督仍由用户及其组织掌握。

受控发布的措辞与公司通过 AI Trust Center 发布的治理框架相一致,该框架描述了 Amadeus AI 政策,旨在指导全球所有职能部门的伦理、安全且符合法律的 AI 使用,并满足欧盟 AI 法案——欧盟监管 AI 系统的立法框架——的义务。该页面列出了负责执行公司 AI 战略的 AI 办公室、AI 合规计划、AI 卓越中心以及跨职能的 AI 咨询委员会,并包含覆盖人为监督、可靠性与安全、隐私与安全、透明度、问责制和可持续性的伦理原则。Amadeus 还在此声明其已签署 AI 协议,这是欧盟委员会的一项倡议,企业自愿在该法案全面实施前落实其关键条款。

企业试点与平台背景

Amadeus 表示,这项工作基于真实世界的实验,报告称公司最近在内部完成了成功的 Claude Enterprise 试点,并且正在对未来的部署选项进行评估。这些举措是公司所描述的对人们在 AI 代理日益强大时构建和使用软件方式更广泛转变的战略响应的一部分。

公司此前已阐述了该响应的平台背景。在 2026 年 3 月 23 日的文章 中,Amadeus AI Office 负责人 Maria Plaza 写道,Amadeus 近四十年来一直作为旅行行业的记录系统,提供每日数百万数据点的单一真实来源,涵盖报价、订单、乘客姓名记录以及航线、时刻表、票价和可用性等。Plaza 表示,公司技术深度集成,连接数百个系统、产品和工作流,且在高峰时段每秒可处理多达 150,000 笔交易,同时支撑每日数百万次搜索和预订。她还提到了与 Microsoft 和 Google Cloud 的合作,以及公司收购专注于编排和对话自动化的 AI‑first 企业 SkyLink,作为其 AI 战略的组成部分。

在 Anthropic 的公告中,Viguie 也指出了同样的基础,写道公司作为旅行行业记录系统的地位、在行业内的深度整合、全球生产规模以及负责任的 AI 方法(他称其得到治理和战略合作伙伴的支持),使其能够帮助行业拥抱 AI 代理。

Amadeus 已为开发者工具包开启等待名单,并表示加入者将在解决方案可用时收到通知。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。