Alon Goren，AnswerRocket 的 CEO 和创始人 – 采访系列

作为 AnswerRocket 的 CEO 和创始人，Alon 领导产品创新，并为商业人士提供可行的分析，以便他们能够更快地回答自己的问题。 在创立 AnswerRocket 之前，Alon 共同创立了 Radiant Systems，并担任了 25 年的首席技术官。他从 2004 年到 2011 年担任 Radiant 的董事长，当时该公司以 13 亿美元的价格被 NCR 收购。Alon拥有伦斯勒理工学院的计算机系统工程学士学位。

您能否分享 AnswerRocket 的起源故事？

我们以这样的愿景创立了 AnswerRocket：任何人都应该能够轻松地从数据中获取答案，就像与个人助理交互一样。这个想法源于我们在管理和董事会议上感到沮丧，在那里，无法立即回答有关业务绩效指标的问题。然后，我们不得不花费数天或数周进行额外的分析，这感觉很浪费，因为数据已经可用，应该可以快速访问。我们希望创建一个体验，让企业中的任何人都可以简单地提出一个问题，并在业务问题出现时立即获得一个有见地的答案。

AnswerRocket 如何利用 AI 转变传统分析？

AnswerRocket 已经利用 AI 使数据分析对分析师和业务用户都更容易访问和使用了 10 多年。最近，我们正在应用生成式 AI 技术来创建一个名为 Max 的对话式 AI 助手。业务用户可以与 Max 交谈来探索和分析他们的数据 – 他们不需要知道 SQL 或数据的组织方式就可以获得一个好的、有意义的答案。Max 与 AnswerRocket 的一系列分析应用程序（我们称之为技能）相连，使其能够执行从统计、诊断到预测分析的高级分析。对于分析师和数据科学家，我们正在通过在我们的 Skill Studio 中提供创建可重用、AI 驱动的技能的工具来转变他们的工作流程。它是关于捕获他们的专业知识和分析专业知识到专门的 AI 分析代理中，这些代理可以让用户成功交互。

使用 Max，您的 AI 数据分析师的客户体验到的一些关键好处是什么？

Max 消除了长期以来使数据分析解决方案对业务用户难以采用的技术和数据素养障碍。通过采用聊天范式，我们为用户提供了一个熟悉的体验来与 Max 交互，允许他们用自己的话探索数据和提出问题。

速度是另一个巨大的好处。Max 自动执行复杂的分析，以便立即提供相关、交互式的答案和见解。另外，输出是根据客户已有的分析和报告进行调整的，消除了学习曲线，允许用户快速获得见解，而无需适应新格式。我们正在尽力满足用户的需求，并找到将 Max 无缝地集成到他们当前工作流程中的方法。

您能否详细说明将 OpenAI 的 GPT-4 LLM 集成到 Max 中如何增强其功能，以及它为企业提供了什么独特的优势？

将 OpenAI 的 GPT 模型集成到 Max 中真正将其功能提升到了一个新的水平。LLM 大大提高了 Max 的自然语言理解和生成能力。结合我们的分析平台和我们在十年中开发的专用 DS/ML 应用程序，我们能够创建一个可以处理更复杂查询和提供更细致答案的 AI 助手。这是在实现用户体验中取得了巨大的进步，使其感觉像与同事聊天一样。GPT 生成类似人类的响应的能力帮助用户在使用平台时感到更加舒适和自信 – 就像与同事聊天一样。

随着像 GPT-4o 和 Claude 3 这样的语言模型的快速演变，AnswerRocket 如何计划在 AI 分析领域保持领先地位并继续创新？

这个领域的发展非常快，这让我们非常忙碌。我们正在获取每一个主要模型，并在此过程中进行实验和学习。我们设计了 AnswerRocket 以便与模型无关，我们的观点是客户将希望能够选择特定的模型或甚至多个模型来支持各种用例。我们希望实现这种灵活性的水平，并指导用户选择最适合工作的最佳模型。

AnswerRocket 如何确保其平台对可能没有技术专业知识的业务用户来说是用户友好的？

我们的 AI 助手 Max 在这里发挥了重要作用。Max 不仅被设计为理解用户想要什么并返回答案，还帮助引导用户找到有用的答案。例如，我们知道从空白屏幕开始可能会让用户感到害怕，所以我们为他们提供样本提示来帮助他们开始。同样，Max 可以在其答案旁边提供建议的后续问题，引导用户找到下一个相关的见解。Max 还可以在需要更多细节来执行请求的分析时进一步询问 – 目的是让对话继续并让用户找到他们想要的答案。最后，用户可以对 Max 的响应提供反馈。这有助于告知管理员体验需要调整或改进的地方。

您能否讨论 Max 和 Skill Studio 中的自定义选项？

我们对 Skill Studio 的愿景是为数据分析师提供创建针对几乎所有数据分析用例的 AI 助手的工具。它是关于帮助他们将自己的流程和最佳实践印刻到可重用和可组合的 AI 代理中，这些代理可以快速完成艰难的数据分析任务。

使用 Skill Studio，用户可以创建根据其独特分析流程定制的技能。这包括定义特定的数据源、分析方法和可视化首选项，以及构建和修改报告和工作流程。Max 支持使用多个数据源（包括结构化和非结构化数据）进行复杂分析，以讲述更全面的数据故事。

Skill Studio 提供了一个具有低代码界面的完整开发环境，使其对技术和非技术用户都可访问。您不必从头开始：我们提供了预建的组件和模板用于分析、图表和表格。此外，我们为专门任务提供了预制的 AI 助手。当然，您也可以创建自己的自定义块并集成自己的机器学习模型。

您能否分享 AnswerRocket 为客户带来显著业务成果的例子，例如改善决策或提高运营效率？

AnswerRocket 已经在各个行业（包括消费品、制药、保险、金融服务和专业服务等领域）为客户带来了显著的业务成果。

我们最突出的成功故事之一是与世界领先的酿酒商 AB InBev 的合作。像大多数公司一样，他们面临着将原始数据转化为可行见解的过程手动且耗时。通过集成 AnswerRocket 的 AI 助手 Max，他们转变了这一过程。

例如，将原始数据转化为可行见解所需的时间从 20 天缩短到 3 天，使他们的品牌经理能够及时做出决定。报告生成曾经需要几天，现在可以在几小时内完成，快速地将见解传递给 17 个市场的业务用户。业务用户现在可以通过与 Max 交谈来自行服务答案和见解。

在生产力方面，我们的 AI 解决方案为 AB InBev 的洞察团队释放了 160 个工作日，使他们能够专注于战略任务。该解决方案已从欧洲团队扩展到全球运营，展示了其广泛的影响。

这些在效率和决策方面的改进并非仅限于 AB InBev。许多客户都看到类似的结果，包括更快的见解、资源使用更具战略性以及更好的业务结果。

考虑到数据安全和合规性的重要性，AnswerRocket 如何确保其平台符合企业级安全标准？

数据安全和合规对于我们来说绝对至关重要。我们已经实施了多项强大的措施来确保保护我们的用户数据。

我们使用高级加密方法来保护静态和传输中的数据。这意味着在处理的所有阶段都保护了数据。除此之外，我们还有严格的访问控制。仅限授权用户可以访问数据和分析，确保敏感信息保持安全。

我们遵守行业标准和法规，如 GDPR 和 CCPA，这对于遵守数据保护法至关重要。我们在分析过程中永远不会复制数据。这保持了数据的完整性和保密性。

我们定期进行安全审计和漏洞评估。这有助于我们主动识别和缓解潜在风险，确保我们的安全措施始终是最新的。

这些步骤凸显了我们保护用户数据和维护最高安全和合规标准的承诺。它是关于确保我们的用户在每一步都能信任我们处理他们的数据。

您对企业分析中的 AI 未来如何看待？

AI 将通过显著提高生产力和效率来革新企业分析。今天，很多工作都涉及手动的数据收集、处理和报告，这是耗时的。有了 AI，这些例行任务将被自动化，允许团队专注于更高层次的战略工作。

想象一个未来，AI 助手可以从各种来源提取数据，执行复杂的分析，并几乎瞬间生成报告。这将使分析和业务团队能够花更多时间解读数据并制定战略建议。

分析师的角色将从执行者转变为 AI 驱动过程的编排者。他们将指导 AI 系统探索不同的假设，验证结果，并确保见解符合业务目标。AI 将使个人更加强大，这意味着一个小团队可以实现目前需要更大团队才能完成的任务。

最终，早期采用 AI 的公司将拥有竞争优势。他们将更加高效和创新，能够快速应对市场变化。随着 AI 重塑企业分析，它为愿意引领潮流的企业开启了新的增长可能性，使其成为企业的激动人心的时刻。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 AnswerRocket。