AnswerRocket 首席执行官兼创始人 Alon Goren – 采访系列

作为 AnswerRocket 的首席执行官和创始人，Alon 领导产品创新，并将可行的分析带给商业人员，使他们能够更快地回答问题。在创立 AnswerRocket 之前，Alon 共同创立并担任 Radiant Systems 的首席技术官 25 年。他从 2004 年到 2011 年担任 Radiant 的董事长，当时该公司以 13 亿美元的价格被 NCR 收购。Alon 拥有伦斯勒理工学院的计算机系统工程学士学位。

您能否分享 AnswerRocket 背后的创立故事?

我们以这样的愿景创立了 AnswerRocket：任何人都应该能够轻松地从数据中获得答案，就像与个人助理交互一样。这个想法源自我们在管理和董事会议上感到沮丧的地方，无法立即回答有关业务绩效指标的问题。然后，我们不得不花费数天或数周进行额外的分析，这感觉很浪费，因为数据已经可用，应该可以快速访问。我们想创建一个体验，让任何企业人员都可以简单地提出一个问题，并在业务问题出现时立即获得一个有见地的答案。

AnswerRocket 如何利用 AI 转变传统分析?

AnswerRocket 已经利用 AI 让数据分析更容易被分析师和业务用户接受超过 10 年。最近，我们应用生成式 AI 技术创建了一个名为 Max 的对话式 AI 助手。业务用户可以与 Max 交谈来探索和分析他们的数据 – 他们不需要知道 SQL 或数据的组织结构就可以获得一个好的、有意义的答案。Max 与 AnswerRocket 的一套分析应用程序（或我们称之为技能）相连，这使它能够执行从统计、诊断到预测分析的高级分析。对于分析师和数据科学家，我们正在通过为他们提供创建可重用、AI 驱动的技能的工具来转变他们的工作流程，使他们能够在我们的技能工作室中捕获他们的专业知识和分析知识，并将其转化为专门的 AI 分析代理，这些代理可以让用户成功地与之交互。

您的客户在使用 Max（您的 AI 数据分析师）时会获得哪些主要好处?

Max 消除了技术和数据识读障碍，这些障碍长期以来使数据分析解决方案难以被业务用户采用。通过接受聊天范式，我们为用户提供了一个熟悉的体验，让他们能够用自己的话探索数据和提出问题。

速度是另一个巨大的好处。Max 自动执行复杂的分析，以提供相关的、交互式的答案和见解。另外，输出是根据现有的分析和报告进行调整的，这消除了学习曲线，让用户能够快速获得见解，而无需适应新的格式。我们正在努力让用户在他们目前所处的位置感受到我们的存在，并找到方法将 Max 无缝地融入他们的工作流程中。

您能否详细说明将 OpenAI 的 GPT-4 LLM 集成到 Max 中如何增强其功能，以及它为企业提供了哪些独特的优势?

将 OpenAI 的 GPT 模型集成到 Max 中真正将其能力提升到了一个新的水平。LLM 大大提高了 Max 的自然语言理解和生成能力。结合我们在十年内开发的分析平台和专门的 DS/ML 应用程序，我们能够创建一个能够处理更复杂的查询并提供更细致的答案的 AI 助手。这是一个巨大的飞跃，能够为用户提供一个直观的、愉快的聊天体验。GPT 的能力生成类似人类的回复帮助用户感到更舒适和自信地使用该平台 – 就像与同事聊天一样。

随着语言模型如 GPT-4o 和 Claude 3 的快速演变，AnswerRocket 如何计划在 AI 分析领域保持领先地位并继续创新?

这个领域正在非常快速地发展，这让我们非常忙碌。我们正在获取每一个主要的模型，并在此过程中不断实验和学习。我们设计了 AnswerRocket 来与模型无关，我们认为客户将希望选择特定的模型或多个模型来支持各种用例。我们希望能够提供这种灵活性，并指导用户选择最适合任务的模型。

AnswerRocket 如何确保其平台对可能没有技术专长的业务用户来说是用户友好的?

我们的 AI 助手 Max 在这里发挥着重要作用。Max 不仅被设计为理解用户的询问并返回答案，还帮助引导用户找到有用的答案。例如，我们知道从空白屏幕开始可能会让用户感到害怕，所以我们为他们提供示例提示来开始。同样，Max 可以在其答案旁边提供建议的后续问题，引导用户找到下一个相关的见解。Max 还可以在需要更多细节来执行请求的分析时进一步询问 – 目的是让对话继续并让用户找到他们正在寻找的答案。最后，用户可以对 Max 的回复提供反馈，这有助于告知管理员在哪里需要调整或改进体验。

您能否讨论 Max 和 Skill Studio 中的自定义选项?

我们对 Skill Studio 的愿景是为数据分析师提供工具，让他们能够为几乎任何数据分析用例创建 AI 驱动的助手。它是关于帮助他们将自己的流程和最佳实践转化为可重用的、可组合的 AI 代理，这些代理可以快速高效地处理艰难的数据分析任务。

使用 Skill Studio，用户可以创建根据他们独特的分析流程定制的技能。这包括定义特定的数据源、分析方法和可视化首选项，以及构建和修改报告和工作流程。Max 支持使用多个数据源（包括结构化和非结构化数据）进行复杂分析，以讲述更全面的数据故事。

Skill Studio 提供了一个带有低代码界面的完整开发环境，使其对技术和非技术用户都可访问。你不必从头开始：我们为分析、图表和表格提供了预构建的组件和模板。此外，我们有针对专门任务的预制 AI 助手。当然，你也可以创建自己的自定义块并集成自己的机器学习模型。

您能否分享一些 AnswerRocket 为客户带来显著业务成果的例子，例如改善决策或提高运营效率?

AnswerRocket 在各个行业（包括消费品、制药、保险、金融服务和专业服务）为客户带来了显著的业务成果。

我们最突出的成功故事之一是与世界领先的酿酒商 AB InBev 的合作。像大多数公司一样，他们面临着将原始数据转化为可行见解的过程手动且耗时的挑战。通过集成 AnswerRocket 的 AI 助手 Max，他们转变了这个过程。

例如，将原始数据转化为可行见解所需的时间从 20 天缩短到 3 天，使他们的品牌经理能够及时做出决定。报告生成曾经需要数天，现在可以在几个小时内完成，快速交付见解，覆盖 17 个市场。业务用户现在可以通过与 Max 聊天来自行服务答案和见解。

在生产力方面，我们的 AI 解决方案为 AB InBev 的洞察团队节省了 160 个工作日，使他们能够专注于战略任务。该解决方案已从欧洲团队扩展到全球运营，展示了其广泛的影响。

这些效率和决策的改善并非仅限于 AB InBev。许多客户都看到了类似的结果，包括更快的见解、资源的更战略性使用和更好的业务结果。

鉴于数据安全和合规性的重要性，AnswerRocket 如何确保其平台符合企业级安全标准?

数据安全和合规对于我们来说至关重要。我们实施了多项强大的措施来保护用户的数据。

我们使用高级加密方法来保护静态和传输中的数据。这意味着在处理的所有阶段都保护数据。除此之外，我们还有严格的访问控制。仅限授权用户可以访问数据和分析，确保敏感信息的安全。

我们遵守行业标准和法规，如 GDPR 和 CCPA，这对于遵守数据保护法至关重要。我们在分析数据时永远不会复制数据。这保持了数据的完整性和保密性。

我们定期进行安全审计和漏洞评估。这些帮助我们主动识别和减轻潜在风险，确保我们的安全措施始终保持最新状态。

这些步骤凸显了我们保护用户数据和维护最高安全标准的承诺。我们致力于确保用户在每一步都能信任我们处理他们的数据。

您对企业分析中的 AI 未来有何看法?

AI 将通过显著提高生产力和效率来革新企业分析。今天，工作的大部分内容涉及手动数据收集、处理和报告，这非常耗时。有了 AI，这些例行任务将被自动化，允许团队专注于更高层次的战略工作。

想象一个未来，AI 助手可以从各种来源提取数据，执行复杂的分析，并几乎瞬间生成报告。这将使分析和业务团队能够花更多时间解读数据并制定战略建议。

分析师的角色将从执行者转变为 AI 驱动过程的编排者。他们将引导 AI 系统探索不同的假设，验证结果，并确保见解符合业务目标。AI 将使个人能够变得更加强大，这意味着一个小团队可以实现目前需要更大团队才能完成的目标。

最终，早期采用 AI 的公司将拥有竞争优势。他们将更加高效和创新，能够迅速应对市场变化。随着 AI 重塑企业分析，它为愿意引领潮流的企业开辟了新的增长可能性，使其成为一个令人兴奋的时期。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 AnswerRocket。