Alix Melchy, Jumio 人工智能副总裁 – 采访系列

Alix Melchy 是 Jumio 的人工智能副总裁，他领导着全球各地的机器学习工程师团队，专注于计算机视觉、自然语言处理和统计建模。作为一位经验丰富的人工智能领导者，Melchy 热衷于将人工智能创新转化为企业级人工智能系统，推动人工智能的负责任实践，并塑造安全的数字化格局。

Jumio 提供人工智能驱动的身份验证、电子知道您的客户（eKYC）和合规解决方案，以帮助企业防范欺诈和金融犯罪。使用人工智能、生物识别、机器学习和活体检测，Jumio 启用公司验证客户身份、防止欺诈和确保遵守知道您的客户/反洗钱（KYC/AML）法规。其平台提供从账户开户到持续监控的端到端身份验证，为包括客户和员工在内的各种用户提供服务。Jumio 已经处理了 200 个国家的 10 亿多笔交易，并被金融、数字货币、零售和在线游戏等行业的主要公司使用。

Jumio 一直处于人工智能驱动的身份验证的前沿。您如何在这个快速发展的领域保持领先地位，特别是面对深度伪造和合成身份的崛起？

在 Jumio，我们投入了大量资源用于我们的员工、流程和技术。我们的团队通过持续学习和参加领先的人工智能会议来保持技术优势。我们的团队不断演进如何利用数据，无论是通过更高效地开采我们可以访问的数据还是使用最先进的生成技术来增强数据。我们不断监测流量以发现异常和新兴趋势和威胁向量，这为开发团队提供了一个活跃的反馈循环来解决任何新兴问题。

我们为我们的解决方案配备了端到端的思维和多层次的防御体系。通过关注初始入口点——用户提交图像进行验证——我们可以有效地拦截和防止攻击。

我们还为我们的安全流程添加了多个层次，需要结合多种方法来保护整个用户旅程。从初始入职到最终结果，我们的解决方案提供了强大的安全措施，包括端点保护、采集过程安全和高级分析。我们的分析工具使企业能够进一步调查事件、提供有价值的反馈并持续改进我们的产品。

您能否分享 Jumio 的生物识别技术如何演进以应对日益复杂的身份欺诈？

Jumio 的行业领先的人工智能驱动平台已经演进为集成不断先进的人工智能和机器学习算法，以更有效地分析生物识别数据。Jumio 已经在全球处理了 10 亿多笔交易，支持 200 多个国家和地区的 5,000 多种身份证件。这样可以使我们的工程师检测到异常并适应新兴的欺诈策略，保持我们在身份验证领域的领导地位。

我们已经增强了我们的活体检测能力，以进一步区分真实个体和呈现的文档或深度伪造，因为黑客的技术变得更加复杂。这符合我们公司致力于提供最先进的技术和保持在欺诈检测领域的领先地位。通过不断研究和开发新的解决方案，Jumio 确保其人工智能驱动的平台在各个管辖区保持有效和合规。

随着 Jumio 的人工智能在全球处理超过 10 亿笔交易，您面临的最大挑战是什么，以确保系统在如此多样化的国家和身份类型中保持准确性和可靠性？

我们面临着确保在广泛的国家和身份类型中保持准确性和可靠性的重大任务。为了实现这一点，我们已经实施了一种强大的架构，平衡了可扩展性和特异性。我们的全球能力，经过大量数据集的训练，可以对未见过的文档进行有效的泛化。

冗余和灵活性是我们系统可靠性的关键。每个功能的多个实现使我们能够为特定的文档选择最优的方法。此外，文档组装对象（DAO）提供了对文档处理的细粒度控制，包括参数选择和操作点。DAO 还捕获了身份证件的详细描述，确保在大规模上进行准确的数据验证和安全检查。

利用大型语言模型和多模态模型与我们的 DAO 数据库结合，我们可以在保持必要的特异性 для个别身份证件的同时在大规模上进行泛化。这使我们能够不断提高我们的系统的准确性和可靠性，确保 Jumio 在身份验证中保持领先地位。

Jumio 如何适应不断演变的人工智能法规，这些变化如何影响您的运营和客户？

Jumio 已经在时间和财务资源上投入了大量精力，以应对复杂且不断变化的人工智能法规。这种战略的基石是我们对数据完整性和多样性的承诺，这在我们对隐私和合规措施以及数据集的策划上的重大投资中得到了体现。这种关注确保人工智能模型是以包容性和公平性的坚实基础而开发的。

我们有一个专门的隐私和监管律师来监督我们遵守相关法律和标准。此外，我们公司的 CLIP（合规、法律、信息安全、隐私）计划提供了一个结构化的框架来审查对数据或解决方案的任何更改，减轻潜在风险并支持持续的合规。

与许多将隐私功能隔离在单个部门的组织不同，Jumio 推广一种“隐私设计”的方法。这种公司范围内的隐私参与培养了一种责任感和问责制的文化，并确保数据隐私和保护是一种共享的责任。

鉴于遵守全球法规的重要性日益增加，Jumio 如何确保其人工智能驱动的解决方案在不同管辖区保持有效和合规？

在 Jumio，我们认识到为人工智能驱动的解决方案导航全球监管格局的复杂性。为了确保有效性和合规性，公司采用了多方面的战略。

我们保持对国际和区域法规的全面理解，包括州级法规。这种知识对于识别潜在的合规风险和相应地量身定制解决方案至关重要。通过分析市场动态、用户人口统计和监管热点，Jumio 可以在关键领域优先考虑合规工作。

Jumio 实施了专门为人工智能和隐私设计的强大的合规计划。这些计划涉及对数据处理实践的严格评估，确保数据按照适用法律处理和传输。此外，我们努力保持对数据位置和流动的清晰理解，以减轻风险并促进合规。

在您看来，人工智能主导的世界中安全身份验证的未来会是什么样子，Jumio 如何为这个未来做准备？

人工智能在防御其自身的滥用方面发挥着至关重要的作用，不仅可以检测人工智能操纵，还可以在采集阶段过滤掉人工智能生成的内容。这包括防止试图伪造物理存在的呈现攻击，例如通过假文档或用户。鉴于威胁向量的日益复杂，Jumio 的战略强调了连接分析，以根据关键凭证和特征的关联来评估身份的可信度。

我们身份验证方法的基石是使用高级生物识别技术将真实用户链接到合法的政府颁发的身份证件。这在人工智能技术进步到可以创建高度令人信服的图像、视频，甚至可能是假身份证件的时代尤为重要。

您如何看待人工智能在身份验证中的角色在未来五年内的演变，您对哪些新技术感到兴奋？

 人工智能在身份验证中的角色将在未来五年内显著扩大。我们预计将更加使用合成数据生成，这提供了更大的可控性、数据隐私和对数据质量而非数量的关注。基础模型也将成为我们技术栈的重要组成部分，实现更强大的个体能力和更丰富的编排可能性。

我们特别兴奋于将模型移植到终端设备的潜力。这将通过实现实时处理和减少对基于云的基础设施的依赖来增强用户体验和防止欺诈。通过拥抱这些新兴技术，Jumio 致力于在身份验证领域保持领先地位，并为客户提供创新解决方案。

随着 Jumio 继续创新，身份验证解决方案的下一代将由哪些关键发展领域驱动？

Jumio 正处于身份验证创新领域的前沿，推动尖端解决方案的发展。我们的重点领域包括高级人工智能、生物识别、风险评估和数据隐私。

我们不断完善人工智能算法，以提高准确性、速度和欺诈检测。另外，我们正在扩大对活体检测和面部生物识别模式的使用，以提供更安全、更用户友好的体验。

为了应对不断演变的威胁，我们正在投资复杂的上下文人工智能模型，以分析用户行为、检测异常并实时评估风险。此外，我们优先考虑数据隐私和遵守不断演变的法规，确保身份验证过程安全、负责任。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Jumio。