雷塞科技CEO亚历克斯·萨波克 – 专访系列

亚历克斯是雷塞科技的CEO，他之前是FST的创始人和CEO，FST是一家由麻省理工学院（MIT）创立的公司，开发了先进的传感器，并被NYSE：CTS收购。他拥有十多项与无线电频率传感和机械工程相关的专利，并从麻省理工学院获得了机械工程的硕士和博士学位。

雷塞科技开发了基于毫米波的突破性成像技术。MailSecur系统提供实时的3D成像，可以检测到最小的威胁——这比传统的静态2D X光扫描有了巨大的改进。

是什么最初吸引你进入人工智能领域？

我最初被人工智能吸引，是因为它能够解决复杂的技术问题。 当时，我正在领导一个开发新型传感技术的团队，这种技术有广泛的应用——从汽车到化学工厂。 校准这些传感器对于特定的应用非常耗时，需要收集大量的实时数据，然后手动处理数据以获得校准。 人工智能方法使得校准时间大大减少，并提高了测量的准确性，同时具有足够的灵活性，以适应我们传感器的各种应用。

自2019年10月以来，您一直是RaySecur Inc的CEO，您能否与我们分享一下RaySecur到底是什么？

RaySecur是一家早期创业、风险投资支持的科技公司，总部位于波士顿。我们的使命是开发安全、有效和可扩展的成像技术，以“看到”物品内部。可以想象所有X光成像的好处，而没有任何缺点。使用非常高频率的无线电波（太赫兹），我们能够开发出扫描仪，以查看物品内部的内容，例如一个盒子的内容。与使用有害的电离辐射的X光不同，太赫兹成像完全安全。由于它是安全的，这就开启了许多可能性，从实时3D成像到人们可以与物品交互的能力，同时看到物品内部的内容。

我们的旗舰产品MailSecur^TM是一款桌面大小的扫描仪，它看起来像一台办公室复印机或打印机，但允许您查看物品内部的内容。任何人都可以简单地将物品放在视野中，并看到物品内部内容的实时图像。最初，该技术的应用包括扫描邮件以检测威胁。今天，我们的系统被许多世界上最大的财富500强公司和政府使用，甚至被用于扫描国家元首的邮件。

除了我们的核心企业应用外，我总是对我们的系统的广泛用途感到惊讶。这些用途包括家庭办公室和高知名度高管的度假屋，用于扫描2020年总统选举中的邮寄选票以检测威胁，以及在总统竞选期间扫描邮件以检测威胁。

邮件中的威胁有哪些风险因素？

最大的风险是物理物品进入建筑物时几乎没有任何安全保障。如果你想想看，今天进入一栋建筑物几乎是不可能的，没有经过多层安全检查——无论是前台登记、徽章访问点还是保安。同时，每封你发送的电子邮件都会被多次扫描以检测病毒、恶意软件和其他网络威胁。然而，当邮件到达时，无论是信件还是亚马逊包裹，它通常会直接交付给收件人，没有任何安全检查。这是一个巨大的风险。

这个问题实际上相当普遍——美国邮政检查服务（USPIS）报告称，去年大约有3500起危险邮件事件，或者说每天大约有10起——然而，这个问题通常会被忽视。大公司、政府机构和知名人士通常面临最大的风险。大多数威胁来自小信封或包裹，小到可以放入路边投递箱。就在上个月，纽约时报报道了安东尼·福奇博士在打开一封信后被白色粉末覆盖，尽管他在冠状病毒任务force中有一个专门的安全团队。

MailSecur可以检测哪些类型的威胁？

我们的MailSecur扫描仪能够检测到包括武器和爆炸物在内的广泛威胁。该技术真正出色的地方是成像“软物品”，如液体和粉末，这些是化学和生物物品以及恶作剧的组成部分。事实上，“白色粉末”威胁，如上个月福奇博士收到的信件，是邮件中最常见的威胁之一。这是X光系统挣扎的领域，因为X光是高能量的，通常会直接穿透粉末和液体，使它们几乎不可见，尤其是在邮件中发现的少量中。

MailSecur与传统X光扫描仪相比如何？

有几个关键的区别。其中最大的区别之一是MailSecur使用太赫兹成像，这是安全的，而X光扫描仪使用有害的电离辐射。X光系统还需要辐射许可证和认证，然后才能安装，并且由于它们包含重铅衬里来封闭辐射，因此往往像机场的输送带系统一样大。

X光扫描仪还需要受过训练的操作员来解释系统生成的静态2D图像。另一方面，MailSecur提供实时3D视图，显示物品内部的内容。由于太赫兹成像是安全的，因此还允许您与正在成像的物品交互——移动它或旋转它，以从多个角度查看，就像您在日常生活中与物品交互一样。粉末和液体很容易看到，因为它们在包裹中移动。这样使得扫描仪真正直观和易于使用，几乎不需要任何训练。

X光扫描仪与MailSecur的另一个关键区别是MailSecur扫描仪很小，很便携。就像安装台式打印机一样，系统可以在几分钟内设置并运行，插入任何标准的墙上插座。由于不需要许可证和辐射安全认证，MailSecur比X光更具可扩展性。在过去，大的公司可能只在关键站点有几个X光系统，留下了许多不受保护的区域。MailSecur本质上是可扩展的，使得保护公司的所有设施变得容易，无论它们位于哪里。

MailSecur使用了哪些机器学习技术？

我们目前有一个由国家科学基金会（NSF）支持的活跃研究计划，旨在探索多种机器学习方法，考虑到我们独特的太赫兹成像数据集。在这种情况下，我们有一个动态数据集，具有实时太赫兹视频，而不是静态图像，显示被遮蔽的物品的全动态图像。作为这项工作的一部分，我们还在研究将太赫兹视频数据与邮件物品的上下文信息（如条形码跟踪和光学字符识别）结合起来，以便更好地了解特定物品的潜在风险。

我们正在使用的一些机器学习方法包括多类别分类，以训练系统识别太赫兹数据中可能表明威胁的特定特征，并标记该物品为可疑。考虑到我们的系统需要在现场进行实时分类，我们专注于迁移学习方法，以训练系统在初始数据集上，并进一步使用客户提供的数据进行补充。最后，我们还使用生成神经网络来增强和提取太赫兹成像数据中的特征，这些特征对于查看初始图像的人来说并不明显，通过生成过程进行处理。

我们的系统具有内部处理能力，可以实时运行一些基本模型，并且还可以作为物联网设备，利用AWS云服务来开发和训练模型。除了机器学习外，我们还应用了一些高级机器视觉方法来进一步增强和增强威胁检测。

2020年，美国国土安全部（DHS）指定MailSecur为合格的反恐技术（QATT）。这对Raysecur来说有多重要，它对公司的未来发展意味着什么？

在9/11事件发生后，国会于2002年通过了SAFETY法案（支持反恐怖主义技术），以鼓励反恐怖主义产品和服务的创造。该法案为技术的销售者——以及购买和使用这些技术的公司——提供了关键的责任限制。

对于像MailSecur这样的新技术来说，获得美国国土安全部的指定至关重要，不仅是因为它为我们和我们的客户提供了责任限制，还为该技术在市场上的效用和有效性提供了验证。具体来说，该指定意味着国土安全部已经通过科学研究和现场使用验证了该技术的效用和有效性。

客户还可能能够获得较低的保险费率，以表彰这种显著降低的风险。没有获得SAFETY法案保护的安全技术的公司将无法享受到这一好处。

您是否还有其他关于RaySecur或MailSecur的信息想要分享？

除了将先进的AI方法与尖端成像技术相结合的所有优势之外，同样重要的是要记住人为因素。归根结底，这些系统，无论是硬件还是软件，都只是帮助客户及其员工更好、更有效、更安全地完成工作的工具。当涉及安全应用时，了解这些新工具提供的信息并知道如何响应至关重要。我们称之为创建可行的智能。因此，我们组建了一支由前军事威胁专家组成的团队，他们可以连接到世界任何地方的任何扫描仪，任何时候，当发现可疑物品时，他们可以根据可用的信息快速评估情况，并相应地升级或降级以安全高效地处理潜在威胁。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Raysecur。