阿克莱什·特里帕蒂（Akhilesh Tripathi），Digitate 首席执行官 – 采访系列

Digitate 首席执行官 阿克莱什·特里帕蒂（Akhilesh Tripathi） 于 2015 年加入该公司，负责推出其旗舰产品 ignio™。在他的领导下，ignio 成为增长最快的企业应用程序之一，拥有遍布多个行业和财富 500 强公司的全球客户。之前，阿克莱什曾担任 TCS（塔塔咨询服务）加拿大分公司负责人，他将该实体从一个小型、相对不知名的公司发展成为一家长期位居前十的服务提供商。 他在 TCS 的 25 年职业生涯还包括担任 TCS 北美地区企业解决方案和技术实践负责人。

Digitate 使用机器学习和人工智能（AI）来管理 IT 和业务运营。其产品 ignio™ 是一种认知自动化解决方案，旨在帮助 IT 团队快速识别和解决中断。Ignio 包括预先构建的知识，以实现比其他解决方案更快地采用 AI。它连接各种业务应用程序、流程和基础设施，以支持决策和自主执行操作。

您最初加入 Digitate 时的愿景是什么，您的愿景如何随着时间的推移而演变？

当我第一次加入 Digitate 于 2015 年时，我的愿景是推动一种新的思维方式，将企业从以人为本的模式转变为以技术为本的模式。通过利用 AI 和自动化，我们将使机器成为任务的初始处理者，而人类成为异常的处理者。随着时间的推移，这一愿景已经演变为包含一个更广泛的目标：帮助企业实现我们所说的“自治企业”之旅。这涉及利用统一的可观察性、AI 驱动的洞察和闭环自动化，以确保我们的客户可以使用最少的人类干预来管理他们越来越复杂的 IT 环境。今天，Digitate 致力于使企业不仅能够对问题做出反应，还能够主动预防问题，确保运营的恢复力和持续的价值创造。

您如何看待 AI 驱动的企业解决方案的未来，特别是在自动化和自治运营的背景下？

AI 驱动的企业解决方案的未来非常有前景。我们正处于一个变革的边缘，AI 不仅仅是协助任务，而是从根本上改变企业的运营方式。我们已经看到 AI 驱动的解决方案越来越多地被整合到业务运营的各个方面。目标是使企业利用 AI 和自动化不仅仅是自动化常规任务，还包括实时决策、跨不同环境优化运营以及预测和防止问题的出现。

这种向自治的转变尤其令人兴奋。随着 AI 的不断发展，我们将看到更多能够自我管理、自我修复，甚至自我优化而无需持续的人类干预的系统。这已经在我们的闭环模型中得到了体现，允许团队专注于更战略性的任务，而不是陷入琐碎的工作中。

您在将 Digitate 扩展到全球范围时面临的主要挑战是什么，您如何克服这些挑战？

Digitate 正在开创一个新的领域，因此随着我们在全球范围的扩张，建立对我们自治企业的愿景的兴趣并传达我们提供的价值至关重要。许多人仍然认为数据孤岛和自动化是现状，但我们相信它们不必如此。为了解决这个问题，我指示我的团队专注于我所说的 3E：激发、教育和执行。

教育至关重要，因为我们需要企业愿意承担风险，这通常需要一种领导思维方式，即拥抱新技术和创新观点。教育和激发我们的受众后，我们必须在实施阶段兑现承诺。我们必须履行承诺——我们的目标是实现我们所承诺的内容。

是什么启发了 Digitate 旗舰产品 ignio™ 的开发，它在市场上有什么独特之处？

ignio™ 是以革新企业对 IT 运营的方法为目标而开发的，通过在其核心嵌入智能和自动化。这种灵感来自我们对 IT 团队每天面临的痛点的深刻理解：漫长的解决时间、系统间的分散视野以及大量的警报淹没了人类操作员。我们希望创建一个不仅可以更快地检测和解决问题，还可以预测和防止问题发生的解决方案。这导致了自治企业的概念，ignio™ 作为数字大脑，持续学习环境、关联数据并采取自动操作以确保平稳、无间断的运营。

ignio™ 在市场上的独特之处在于其能够将统一的可观察性、AI 驱动的洞察和闭环自动化结合到一个平台中。与其他仅关注 IT 管理个别方面的解决方案不同，ignio™ 提供了一种整合的方法，涵盖了 IT 运营的整个生命周期。

您能分享 Digitate 如何利用 AI 来增强 IT 运营中的预测分析和主动问题管理吗？

随着 GenAI 在科技行业引起的热潮，企业很容易被这种兴奋所裹挟，仓促地实施 AI 解决方案。然而，在这种热情中，存在一个真正的风险，即忽视基本原则和最佳实践，这可能会导致重大挑战。

为了应对这一点，我们强调数据准备和治理的重要性。我们知道，AI 无论多么先进，都不如其操作的数据那么好。我们的 ignio™ 平台，例如，利用 AI 来增强 IT 运营中的预测分析和主动问题管理。然而，这些功能只有在得到高质量数据和健全方法的支持时才能被充分实现。这种战略重点使我们能够有效地利用 AI 的力量，推动真正的数字化转型，同时将与热潮周期相关的风险降至最低。

Digitate 如何确保 ignio™ 在快速演变的技术格局中保持领先地位？

在 Digitate，我们通过持续创新和完善我们的平台以满足现代企业的动态需求，来确保 ignio™ 在快速演变的技术格局中保持领先地位。我们通过结合先进的 AI、机器学习和闭环自动化方法来实现这一点。

我们的 ignio™ AIOps 平台旨在解决企业在各个行业的 IT 和业务运营中面临的广泛问题。”我们使用 AI 和自动化来预测和解决问题，以免影响关键的业务 KPI，例如收入保证和客户满意度。我们的主动方法将 IT 从反应式转变为预测式，创造了一个环境，其中 AI 和 ML 系统可以实时自动解决错误，消除了创建票据的需要。有了 GenAI，我们加速了创新并减少了在发现和解决问题时的手动努力，从而实现了更快的价值实现。”

您认为 AI 和自动化将在未来如何影响各个行业的数字运营？

当我们展望 AI 的未来时，我们正在进入一个人类与 AI 协作将变得更加无缝和直观的时代。AI 能力的进步正在将我们推向一种新的增强智能范式，即 AI 不仅仅是自动化任务，还与人类合作，通过持续学习和实时洞察来增强我们的能力。我们特别关注 AI 如何模仿和适应人类行为，使交互更加自然和对话式。这一转变至关重要，因为它使 AI 更加自然地融入日常工作流程，无论是决策过程、预测分析还是客户互动。

然而，随着这些进步而来的是重大挑战。首先，AI 系统的不透明性，通常被称为“黑盒”，使得调试和维护比传统软件更复杂。这需要我们开发新的技能和流程，以确保 AI 系统是可靠和值得信赖的。变革管理是另一个关键领域。随着 AI 更深入地融入我们的运营，自然会出现抵抗，既可能来自于习惯传统工作流程的个人，也可能来自于担心就业和工作角色影响的监管机构。解决这些问题需要一种周密的方法，平衡创新与同理心和战略远见。网络安全和隐私风险也在增加，因为 AI 系统变得更加普遍。我们越依赖 AI，这些系统就越吸引恶意行为者，包括潜在的国家赞助的威胁。

尽管面临这些挑战，AI 驱动的合作的增长和创新潜力是巨大的。市场充满了机会，投资将 AI 与透明度、增强型智能和无缝的人机交互相结合的企业将处于领先地位。在 Digitate，我们对我们的技术在塑造这一未来的作用感到兴奋，这将推动运营效率和变革性的业务成果。

Digitate 如何应对零售、制造和金融服务等行业对 AI 驱动解决方案日益增长的需求？

Digitate 通过开发满足各个行业独特需求的行业特定产品来应对对 AI 驱动解决方案日益增长的需求。例如，在零售领域，ignio™ 通过预测和防止中断来优化供应链运营和增强客户体验。在制造业，我们通过预测性维护和自动化质量控制实现更智能的生产流程。在金融服务领域，我们的 AI 驱动洞察支持欺诈检测、合规性和风险管理。通过量身定制我们的解决方案以满足每个行业的特定挑战，我们帮助客户推动创新并保持竞争优势。

您目前看到的最重要的行业趋势是什么，Digitate 如何适应这些趋势？

我们观察到的最重要的趋势之一是大型语言模型（LLM）的快速进步，特别是它们的演化专业化和多模态能力。这些模型不仅变得更加强大，而且也越来越适应特定的行业和任务，这为各个领域的 AI 驱动解决方案开辟了新的可能性。

我们密切关注这些发展，特别是 LLM 在各个行业的专业化和定制趋势。随着公司努力保持竞争优势，他们正在投资能够理解和运作于其行业特定背景的 LLM，具有以前无法实现的精度。我们认为这是我们需要整合到自己的产品中的一个关键领域，特别是当我们旨在为客户提供更有针对性和可行的洞察时。

常识推理和事实基础也是 LLM 进步的关键领域。随着这些模型变得更擅长于理解现实世界的背景和维持事实准确性，AI 在企业环境中的可靠性和有用性将会大大增加。

在您超过 20 年的 IT 行业经验中，您学到了哪些关键的领导经验，特别是在领导创新科技公司方面？

在我超过 20 年的 IT 行业经验中，我学到了拥有明确的目的和好奇心对于领导创新科技公司至关重要。明确的目的会带来热情，形成一个持续的创新循环。当创新由一个令人信服的目的驱动时，它具有更强的持续力，使公司能够克服挑战并保持竞争力。需要注意的是，每个人的目的可能不同，作为一名领导者，必须将个人的目的与整体组织目标对齐，以最大限度地发挥他们的潜力。

好奇心同样重要。学习、探索新思想和创造新事物的驱动力是推动公司前进的动力。真正的魔力发生在目的和好奇心结合时。这是创新和创造力蓬勃发展的地方，使我们能够取得突破并在行业中领先。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问 Digitate。