数字化公司Digitate的CEO阿克莱什·特里帕蒂 – 采访系列

数字化公司Digitate的CEO阿克莱什·特里帕蒂（Akhilesh Tripathi）于2015年加入该公司，负责推出其旗舰产品ignio™。在他的领导下，ignio成为最快增长的企业应用之一，拥有全球客户群，涉及多个行业和财富500强公司。之前，阿克莱什曾担任塔塔咨询服务公司（TCS）加拿大分公司的负责人，在那里他将该实体从一个小型、相对不知名的公司发展成为一家长期排名靠前的服务提供商。他的25年塔塔咨询服务公司职业生涯还包括担任北美塔塔咨询服务公司的企业解决方案和技术实践负责人。

数字化公司Digitate使用机器学习和人工智能（AI）来管理IT和业务运营。其产品ignio™是一种认知自动化解决方案，旨在帮助IT团队快速识别和解决中断。ignio包括预先构建的知识，以实现比其他解决方案更快地采用AI。它连接各种业务应用程序、流程和基础设施，以支持决策和自主执行操作。

您最初加入数字化公司Digitate时的愿景是什么，您的愿景如何随着时间的推移而演变？

当我于2015年加入数字化公司Digitate时，我的愿景是推动一种新的思维方式，将企业从以人为中心的模式转变为以技术为中心的模式。通过利用AI和自动化，我们将使机器成为任务的初始处理者，而人类成为异常的处理者。随着时间的推移，这一愿景已经演变为包含一个更广泛的目标：帮助企业实现我们所谓的“自主企业”之旅。这涉及利用统一的可观察性、AI驱动的洞察和闭环自动化，以确保我们的客户可以使用最少的人类干预来管理他们越来越复杂的IT环境。今天，数字化公司Digitate致力于使企业能够不仅仅对问题做出反应，还能主动预防问题，确保运营韧性和持续的价值创造。

您如何看待AI驱动的企业解决方案的未来，特别是在自动化和自主运营的背景下？

AI驱动的企业解决方案的未来前景非常有希望。我们正处于一个变革性的转变时期，AI不仅仅是协助任务，而是从根本上改变企业的运营方式。我们已经看到AI驱动的解决方案越来越多地被整合到业务运营的各个方面。目标是使企业使用AI和自动化不仅仅是自动化常规任务，还包括实时决策、跨不同环境优化运营、预测和防止问题的出现。

这种向自主性的转变尤其令人兴奋。随着AI的不断演进，我们将看到更多能够自我管理、自我修复，甚至自我优化的系统，而无需不断的人类干预。这已经在我们的闭环模型中得到了体现，允许团队专注于更战略性的任务，而不是被困在琐碎的任务中。

您在全球范围内扩展数字化公司Digitate时面临的最大挑战是什么，您如何克服这些挑战？

数字化公司Digitate是一家开创性的公司，随着我们在全球范围内扩展，我们需要建立对自主企业愿景的兴趣，并传达我们提供的价值。许多人仍然认为数据孤岛和自动化是现状，但我们相信它们不必如此。为了解决这个问题，我指示我的团队专注于我所谓的3E：激发、教育和执行。

教育至关重要，因为我们需要企业愿意承担风险，这通常需要一种领导力思维方式，接受新技术和创新观点。教育和激发我们的受众后，我们必须在实施阶段跟进。我们必须兑现承诺——我们的目标是实现我们所承诺的内容。

是什么启发了数字化公司Digitate的旗舰产品ignio™的开发，它与市场上的其他产品有什么不同？

ignio™的开发是为了革新企业对IT运营的方法，通过在其核心嵌入智能和自动化。灵感来自我们对IT团队每天面临的痛点的深刻理解：漫长的解决时间、系统的分散可见性以及大量的警报，这些警报会让人类操作员感到不知所措。我们希望创建一个不仅可以快速检测和解决问题，而且可以预测和防止问题发生的解决方案。这导致了自主企业的概念，ignio™作为数字大脑，持续学习环境、相关数据并采取自动操作，以确保平稳、无间断的运营。

ignio™在市场上的独特之处在于其能够将统一的可观察性、AI驱动的洞察和闭环自动化结合到一个平台中。与其他仅关注IT管理个别方面的解决方案不同，ignio™提供了一种整体方法，解决IT运营的整个生命周期。

您能否分享数字化公司Digitate如何利用AI来增强IT运营中的预测分析和主动问题管理？

当下，围绕GenAI的热潮正在吸引科技行业的注意力，很容易让企业被这种热情所裹挟，仓促地实施GenAI。然而，在这种热情中，有一个真正的风险，即忽视基本原则和最佳实践，这可能会导致在未来出现重大挑战。

为了应对这一点，我们强调数据准备和治理的重要性。我们知道，AI无论多么先进，都只不过是其操作的数据的反映。我们的ignio™平台，例如，利用AI来增强IT运营中的预测分析和主动问题管理。然而，这些功能只有在支持高质量的数据和健全的方法论时才能被充分实现。这种战略重点使我们能够有效地利用AI的力量，推动真正的数字化转型，同时尽量减少与热潮周期相关的风险。

数字化公司Digitate如何确保ignio™在快速演变的科技格局中保持领先地位？

在数字化公司Digitate，我们通过不断创新和完善我们的平台以满足现代企业的动态需求，确保ignio™始终保持在快速演变的科技格局的前沿。我们通过利用先进的AI、机器学习和闭环自动化方法来保持我们的系统领先于潮流。

我们的ignio™ AIOps平台旨在解决企业在IT和业务运营中面临的广泛问题，跨越各个行业。我们使用AI和自动化来预测和解决问题，以免影响关键的业务KPI，例如收入保证和客户满意度。我们的主动方法将IT从反应转变为预测，创造了一个环境，在这个环境中，AI和ML系统可以自动实时解决错误，消除了创建票据的需要。通过GenAI，我们加速创新并减少在发现和解决问题时的手动工作，从而实现更快的价值实现。

您认为AI和自动化将在未来如何塑造数字运营的未来，特别是在各个行业中？

当我们展望AI的未来时，我们正在进入一个人类-AI协作将变得更加无缝和直观的时代。AI能力的进步正在将我们引向一种增强型智能的新范式，在这种范式中，AI不仅仅是自动化任务，还与人类合作，通过持续学习和实时洞察来增强我们的能力。我们特别关注AI如何模仿和适应人类行为，使交互更加自然和对话式。这一转变至关重要，因为它使AI能够更有机地融入日常工作流程，无论是决策过程、预测分析还是客户交互。

然而，随着这些进步而来的是重大挑战。首先，AI系统的不透明性，通常被称为“黑盒”，使得调试和维护比传统软件更复杂。这需要我们开发新的技能和流程，以确保AI系统是可靠和值得信赖的。变革管理是另一个关键领域。随着AI变得更加深入地融入我们的运营，自然会出现抵制，既来自于习惯于传统工作流程的个人，也来自于对就业和工作角色影响感到担忧的监管机构。解决这些问题需要采取周密的方法，平衡创新与同理心和战略远见。网络安全和隐私风险也在随着AI系统变得更加普遍而日益增加。我们越依赖AI，这些系统就越容易受到恶意行为者的攻击，包括可能的国家支持的威胁。

尽管面临这些挑战，AI驱动的协作的增长和创新潜力是巨大的。市场充满了机遇，投资于将AI与透明度、增强型智能和无缝的人机交互相结合的企业将能够在这个不断演变的格局中领先。数字化公司Digitate对我们在塑造这一未来的技术将发挥的作用感到兴奋，这将推动运营效率和变革性的商业成果。

数字化公司Digitate如何应对零售、制造和金融服务等领域对AI驱动解决方案日益增长的需求？

数字化公司Digitate通过开发满足各个行业独特需求的行业特定产品来应对对AI驱动解决方案日益增长的需求。例如，在零售领域，ignio™帮助优化供应链运营和增强客户体验，通过预测和防止中断。在制造业，我们通过预测性维护和自动化质量控制使生产流程更加智能。在金融服务领域，我们的AI驱动洞察支持欺诈检测、合规性和风险管理。通过量身定制我们的解决方案以满足各个行业的特定挑战，我们帮助客户推动创新并保持竞争优势。

您目前看到的最显著的行业趋势是什么，数字化公司Digitate如何适应这些趋势？

我们观察到的最显著的趋势之一是大型语言模型（LLM）的快速进步，特别是它们的演进、专业化和多模态能力。这些模型不仅变得更加强大，而且也越来越针对特定的行业和任务，这为各个领域的AI驱动解决方案开辟了新的可能性。

我们密切关注这些发展，特别是LLM在各个行业和任务中的专业化趋势。随着公司寻求保持竞争优势，他们正在投资LLM，使其能够理解和在各自行业的特定背景下运行，这使得LLM能够以以前无法实现的精度处理行业特定的术语、概念和挑战。我们认为这是一个至关重要的领域，我们需要将其整合到自己的产品中，特别是当我们旨在为客户提供更有针对性和可行的见解时。

常识推理和事实基础也是LLM取得重大进步的领域。随着这些模型变得更好地理解现实世界的背景并保持事实准确性，AI在企业环境中的可靠性和有用性将会指数级增长。

在IT行业工作超过20年，您从领导创新科技公司中学习到的最重要的领导力经验是什么？

在我20年的IT行业职业生涯中，我学到了拥有明确的目的和好奇心对于领导创新科技公司至关重要。强烈的目的会带来热情，创造出持续的创新循环。当创新由令人信服的目的驱动时，它具有更强的持续力，使公司能够克服挑战并在长期内保持竞争力。作为一名领导者，必须将个人的目的与组织的整体目标保持一致，以最大限度地发挥他们的潜能。

好奇心同样重要。学习、探索新思想和创造新事物的驱动力是推动公司前进的动力。当目的和好奇心结合时，魔力就会发生。这是创新和创造力蓬勃发展的地方，使我们能够取得突破并在行业中领先。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问数字化公司Digitate。