AJ Abdallat，Beyond Limits 的创始人和首席执行官 – 采访系列

AJ Abdallat 是 Beyond Limits 的创始人和首席执行官，Beyond Limits 是一家位于加利福尼亚州格伦代尔的开创性人工智能公司。Beyond Limits 是一家具有独特NASA太空计划遗产的人工智能公司，尤其是NASA喷气推进实验室（JPL）开发的人工智能技术。他们增强了最初为NASA/JPL开发的软件系统，赋予它们额外的功能，并将它们加强到工业级别。

您从小就对太空充满了兴趣，是什么激发了这种兴趣?

我小时候看过《星际迷航》和《神秘博士》，并且一直对太空充满了兴趣。我记得有一次和母亲一起看月球登陆时，我意识到这不是科幻小说，这是现实。我见证了人类第一次踏上月球，这是一个我永远不会忘记的时刻。这一刻鼓励我成为一名工程师。

毕业于工程学校后，我的职业生涯让我参与了加州理工学院（Caltech）的高性能计算（HPC）项目，加州理工学院管理着喷气推进实验室（JPL）为NASA服务。作为一个小时候看过月球登陆的男孩，我感到荣幸能够与地球上一些最杰出的思想家一起工作，支持无人太空计划。1998年，我和我的合作伙伴卡尔·库科宁博士（JPL空间微电子技术中心主任）在加州理工学院和戴维·巴尔的摩（加州理工学院院长）的支持下，共同推出了一个实体来将太空技术商业化，应用于地球上的行业。我们创建了很多公司，但最近的也是我最自豪的公司是Beyond Limits，专注于工业人工智能。

Beyond Limits 于 2014 年作为初创公司启动，是喷气推进实验室（JPL）和加州理工学院的分支。您能否澄清这三家实体之间的当前关系?

加州理工学院（Caltech）是南加州的一所研究型大学。1936年，加州理工学院的教师成立了古根海姆航空实验室，即现在的喷气推进实验室（JPL），以开展第一次火箭实验。如今，JPL是NASA的一个联邦资金研究中心，由加州理工学院管理，以开展机器人太空任务。Beyond Limits的成立是为了将起源于加州理工学院和NASA/JPL的技术进行商业化，利用NASA和国防部的重大研发投资来解决复杂问题。

我们的传统直接来自JPL和加州理工学院——无论是我们的领导团队还是我们的技术。Beyond Limits源自于被委托解决无法解决的问题的组织，我们仍然坚持这一使命。

在产品方面，我们增强了最初为NASA和JPL开发的软件，扩展了它们的功能以应用于新的行业，同时也进行了内部开发和研发工作。如今，我们拥有超过200个知识产权构建块，并继续与加州理工学院合作新项目。

您之前曾表示，太空是一个严酷和动态的环境，而为这种环境开发的技术对于能源公司来说是完美的。能否举出一些来自太空的应用技术，目前正在被能源公司使用?

能源行业面临着与太空计划类似的挑战。例如，两个行业都在严酷的环境中运行，安全性至关重要，无论是在深空还是地球的地下。在这些情况下，数据可能缺失或误导，这可能会为机器学习程序甚至人类操作员带来问题。这就是为什么Beyond Limits利用在无人太空任务中使用的认知技术。我们的认知人工智能使用类似人类的推理和领域专家的知识，而不仅仅是数据，来理解情况，解决问题和建议行动。

将领域专家的知识纳入人工智能的决策过程，对能源公司来说是非常有价值的。安永公司报告称，石油工程师协会发现，其成员中几乎54%的年龄超过55岁。随着这些经验丰富的专家退休，能源行业将面临知识缺口。认知技术有助于弥补这一缺口，通过将领域专家的知识编码到系统中，并使其民主化。在Beyond Limits，我们将这一技术应用于能源价值链，从勘探和商品运输到炼制和产品配方。

我们从NASA继承来的技术遗产也促使我们将可解释的AI纳入所有解决方案中。在高价值、高风险的行业中，例如能源，人工智能技术不仅需要提供可行的智能，还需要解释决策的过程，并提供透明、可理解的审计跟踪。

Beyond Limits 使用认知人工智能，它是传统深度学习的补充，您能否解释什么是认知人工智能?

认知人工智能是传统数值人工智能（包括机器学习和神经网络）和先进的符号人工智能的混合体，后者使系统能够分析、推理、假设、关联、计划、学习和教学。通过结合这两种方法，解决方案能够为诊断问题、预测问题和建议补救措施提供类似人类的推理和情况感知。

认知人工智能的关键是建立初始模型并提出假设的扩展。Beyond Limits的认知人工智能系统具有从编码的领域专家知识和历史数据、外部数据中寻找指导的独特能力。这使我们能够模拟假设的路径来预测可能的结果，并提出行动方案以做出明智的决定，即使在数据不理想的情况下。

您是否认为上述深度学习与认知人工智能的结合最终会带来通用人工智能（AGI）?

认知人工智能是人工智能发展的下一步，它将成为达到AGI的基础性垫脚石。牛津大学最近的一项研究显示，50%的AI研究人员认为AGI可能在2040年成为现实——但我认为最近的进展意味着我们可能会更早地看到它成为现实。

我认为AGI有两个基础组成部分：情商和近似人类的思考能力。虽然我们还没有达到那里，但认知人工智能和深度学习系统已经变得更加成熟，能够在面临问题时应用基本的情商原则。然而，近似人类的思考能力将需要像量子计算这样的新技术，这些技术仍然超出了我们的掌握。但如果我们能够实现这些，我们就将在实现AGI的道路上取得长足进步。

Beyond Limits 正在开发世界上第一个认知电厂，您能否详细介绍这个项目?

我们对这个项目非常兴奋。电厂将作为一个大规模基础设施项目的一部分安装，以推动核心工业能力和经济发展，位于西非。这是第一次从头开始构建认知人工智能电厂，电厂将智能和意识融入所有运营中，为操作员提供设施规模的洞察力，使电厂更加安全、高效和环保。

天然气发电的效率可能会受到温度和湿度等环境条件的影响。人类操作员可以进行调整以提高效率，但这取决于他们个人的经验和知识。我们为这个电厂开发了一个AI系统，实际上将专家级别的人类知识编码到系统中，以提出和验证建议，帮助操作员管理生产以实现峰值效率、维护规划和更长的使用寿命。AI系统的整个推理和建议过程也可以通过审计跟踪查看，因此人类员工可以理解它如何做出这些决定，并帮助训练系统以改进其决策过程。

您是否还有其他关于Beyond Limits的信息想要分享?

我为我们的团队和Beyond Limits的快速增长感到非常自豪。我们正在作为一家工业人工智能公司全球扩张，并进入新的垂直领域，包括可再生能源和低碳倡议、公用事业和医疗保健。我特别兴奋于我们在医疗保健领域的扩张。我相信使用人工智能做好事，这就是为什么我们与著名的医疗专家合作，建立了一个冠状病毒动态预测模型，该模型免费公开提供给政府政策制定者和医疗机构。动态人工智能模型为政策制定者提供了可行的信息和更准确的预测，以便他们就医疗设备的供应和需求做出明智的决定。创新是我们未来和子孙后代未来的关键。我为Beyond Limits能够通过增强人工智能创新为下一个前沿领域做出贡献而感到自豪。

感谢这次精彩的采访，令人惊讶的是月球登陆如何激发了这么多伟大的思想。希望了解更多的读者可以访问Beyond Limits。