Airspeed 籌集 2000 萬美元 A 輪資金，打造 AI 「商業大腦」供收入團隊使用

Airspeed，一家由前 DeepMind 研究人員創立的倫敦和紐約基礎的 AI 初創公司，已籌集 2000 萬美元的 A 輪資金，領投者為 DN Capital，並獲得 Vi Partners、Framework Venture Partners 和 Atlassian Ventures (TEAM ) 的參與。這筆資金使得公司的總資金籌集額超過 2500 萬美元，同時公司也在擴大其面向銷售和收入運營團隊的 AI 平台。

該公司，以前被稱為 Glyphic，最近更名為 Airspeed，同時也擴大了其視野，從會話智慧轉向所謂的收入組織執行層。Airspeed 的平台不僅僅是從會議、郵件和 CRM 系統 中提供見解，而是通過自主的 AI 代理在商業工作流中採取行動。

超越收入智慧

過去十年來，銷售技術主要集中在幫助組織收集更多數據和生成更多分析。收入智慧平台可以識別風險，突出機會，並提供客戶互動的可見性，但大部分的後續工作仍然需要人工團隊來完成。

Airspeed 正在將自己定位為該軟件棧的下一個演化。該平台部署 AI 代理，監控客戶對話、郵件、支持票務和 CRM 數據，然後自動執行任務，例如更新記錄、生成後續行動、識別交易風險和協調團隊工作流。

公司的創始人認為，組織已經有記錄系統和智慧系統。所缺乏的是一個能夠將見解轉化為執行的「行動系統」，而無需員工手動連接點。

由前 DeepMind 研究人員建立

Airspeed 由前 DeepMind 研究科學家 Adam Liska 和 Devang Agrawal 於 2022 年創立。自推出以來，公司已經組建了一支具有 Meta、Apple (AAPL ) 和 Spotify 等組織經驗的團隊。

該研究背景似乎反映在平台的架構中。根據公司，Airspeed 的技術建立在對組織商業背景的統一理解之上。與依賴孤立的數據源不同，平台創建了一個持久的記憶層，將知識集中在整個上市流程中。

這個「商業大腦」作為一個不斷增長的 AI 代理庫的基礎，該庫可以在銷售、客戶成功和收入運營工作流中執行專門任務。公司對上下文的強調是值得注意的，因為許多企業 AI 部署仍然在與分散的商業系統中的信息作鬥爭。

強勁增長信號

資金宣布的時機正值公司經歷著顯著增長。

Airspeed 報告稱，公司服務了 20 個國家的 200 個客戶，包括 Persona、Pricefx、Light 和 Qdrant 等組織。客戶在 2026 年的前四個月內就在平台上建立了成千上萬的自定義 AI 代理，而月度執行量在 1 月至 4 月之間幾乎增加了三倍。

公司還表示，過去一年內實現了四倍的收入增長，並將員工人數增加了一倍。其中一位客戶 Foleon，在部署的前 90 天內，據報導節省了超過 193,000 美元，並每周為每位銷售代表節省了約六個小時。

這些數字表明，對於可以自動化運營工作的 AI 系統的需求正在增長，而不僅僅是提供建議。

AI 執行平台的新興市場

Airspeed 的崛起反映了企業 AI 正在發生的更廣泛的轉變。

第一波生成 AI 主要集中在內容創作和知識檢索上。下一個階段似乎越來越集中在能夠代表用戶採取行動的 AI 代理上。與其生成一份關於銷售機會的報告，AI 系統現在可以更新 CRM 記錄、安排後續跟進、通知利益相關者並自動執行預定義的工作流。

這種演化需要的不僅僅是先進的語言模型。它依賴於維護組織上下文、理解商業流程並在仔細設計的防護欄內運行的系統。Airspeed 的平台建立在這個概念之上，強調可信的執行而不是單獨的 AI 對話。

AI 執行系統的更廣泛影響

像 Airspeed 這樣的平台的出現凸顯了企業對人工智慧的態度轉變。第一代商業 AI 主要集中在幫助員工更快地工作，通過生成內容、總結信息或回答問題。然而，組織越來越多地尋找可以超越建議並在現有工作流中採取行動的系統。

這種演化引發了關於未來在銷售、客戶成功和運營團隊中人力工作者角色的重要問題。與其直接取代員工，注重執行的 AI 可能會減少員工在行政任務、CRM 更新、管道管理、會議跟進和內部協調等方面的工作時間。結果可能是更小的團隊管理更大的客戶基數，同时更加關注關係建立和戰略決策。

同時，這項技術也引入了新的挑戰，關於監督、問責和信任。隨著 AI 代理獲得更新系統、觸發工作流和影響商業決策的能力，組織將需要更強大的治理框架，以確保行動保持準確、可稽核和與商業目標一致。

未來幾年可能會決定 AI 代理是否會成為企業軟件的標準層，或者仍然局限於專門的用例。如果採用繼續加速，軟件提供信息和軟件執行工作之間的區別可能會逐漸消失，從而根本性地改變收入組織的運營方式。