人工智能用于监测珊瑚礁健康状况和检测海洋垃圾污染

英特尔最近与埃森哲和苏鲁巴伊环境基金会合作，创建了一个基于人工智能的数据收集平台，用于分析和保护脆弱的海洋栖息地，例如珊瑚礁。

气候变化、污染和过度捕捞已经对世界的海洋，特别是珊瑚礁，造成了损害。全球的珊瑚礁正在经历大规模的死亡和珊瑚白化等问题。科学家和保护主义者正在寻找保护珊瑚礁和帮助它们恢复的方法。设计支持珊瑚礁的计划需要数据，正如Engadget报道，英特尔与两家环境基金会合作创建了CORaiL平台。CORaiL的目的是收集有关珊瑚礁和其他海洋栖息地的信息，为研究人员提供他们需要的数据来确定什么策略可以有效地保护脆弱的海洋生态系统。正如埃森哲通信、媒体和技术实践的管理总监Jason Michell在博客文章中解释的那样：

“人工智能提供了前所未有的机会来解决一些社会最棘手的问题。我们的公司和社会合作伙伴生态系统为这个‘人工智能用于社会公益’项目证明了团结的力量，可以对环境产生积极的影响。”

去年五月，三个组织的研究人员和工程师在菲律宾的Pangatalan岛附近的礁石上安装了混凝土结构。这些混凝土块包含能够生长成珊瑚生态系统中生物的新栖息地的活珊瑚。另外，研究人员在结构附近的水下放置了摄像头，以便他们可以收集有关珊瑚和周围环境的数据。摄像头使用了由埃森哲开发的人工智能驱动的视频分析系统，并且摄像头使研究人员能够通过最小侵入的方法收集有关礁石的数据。

埃森哲的AI视频分析系统允许研究人员实时从珊瑚环境中收集视频数据，而无需亲自到水中。虽然许多潜水员收集珊瑚礁的录像，但这会产生旅行费用，并且潜水员可能会干扰该区域的野生动物。AI视频平台为研究团队做了大部分数据收集和分析工作，不断监测环境的变化，并让研究人员能够实时进行分析。

在过去的一年里，CORaiL收集了大约40,000张图像用于分析，这些图像已经帮助研究人员分析珊瑚礁如何响应环境条件的变化。同时，合作努力的工程师已经在开发CORaiL系统的下一代。下一个原型将包括备用电源和优化的卷积神经网络。CORaiL的新版本可能会被用于除研究珊瑚以外的任务，例如研究热带鱼如何在冷水中迁徙或监测礁石保护命令的违规者。

CORaiL并不是唯一一个利用人工智能保护海洋的新项目。英国普利茅斯海洋实验室的研究人员设计了一个AI系统，用于通过分析卫星图像来跟踪海洋中的塑料污染。AI系统分析欧洲航天局（ESA）的卫星收集的图像，并通过分析垃圾产生的“光谱特征”（垃圾吸收和反射的光模式）来找到大块漂浮的碎片。经过训练，AI能够在测试越南、加拿大、加纳和苏格兰的海洋图像时识别出多种不同的物体。据报道，AI在区分垃圾和自然物体时达到大约86%的准确率。

根据参与研究的科学家说，他们的实验是第一次使用卫星跟踪塑料污染。研究团队希望改进这种技术，并使其能够检测河流和沿海地区的垃圾块。