人工智能对于医疗保健网络安全至关重要

医疗保健组织是网络犯罪者攻击的最常见目标之一。即使更多的IT部门投资于网络安全防护措施，恶意方仍然能够渗透到基础设施中，常常带来灾难性的后果。

一些攻击迫使受影响的组织将来访患者转移到其他地方，因为他们无法在计算机系统和连接设备无法运作时治疗患者。大量数据泄露也对数百万人构成了身份盗窃风险。情况变得更加严重，因为医疗保健组织通常会收集各种数据，从支付详细信息到健康状况和药物记录。

然而，人工智能可以对医疗保健组织产生重大积极影响，无论其规模大小。

检测传入消息中的异常

网络犯罪者已经利用了大多数人每天使用工作和个人设备以及消息渠道的方式。医生可能主要在工作日使用医院电子邮件，但在午餐休息期间切换到Facebook或短信。

平台的多样性和数量为钓鱼攻击创造了条件。另外，医疗保健专业人员承受着巨大的压力，可能无法立即仔细阅读消息以发现诈骗的迹象。

幸运的是，人工智能在发现基线偏差方面表现出色。这在钓鱼消息试图冒充收件者熟悉的人时尤其有用。由于人工智能可以快速分析大量数据，训练有素的算法可以识别出不寻常的特征。

这就是为什么人工智能可以用来阻止日益复杂的攻击。被警告可能存在钓鱼诈骗的人可能会更加谨慎地提供个人信息。这一点至关重要，考虑到医疗保健诈骗可能影响到多少人。有一次攻击损害了30万人的个人信息，当一名员工点击了恶意链接时，该攻击就开始了。

大多数扫描消息的AI工具都在后台工作，因此不会影响医疗保健提供者的生产力或访问所需资源。然而，经过良好训练的算法可以发现不寻常的消息并将其标记为IT团队进一步调查。

阻止陌生的勒索软件威胁

勒索软件攻击涉及网络犯罪者锁定网络资产，并要求支付赎金。这些攻击在近年来变得更加严重。它们曾经只影响几台机器，但如今的威胁通常会损害整个网络。此外，拥有数据备份并不一定足以实现恢复。

网络犯罪者经常威胁，如果受害者不支付赎金，他们将泄露被盗信息。一些黑客甚至会联系到原始受害者拥有信息的人，要求他们也支付赎金。坏人不需要自己创建勒索软件，他们可以在暗网上购买现成的产品，甚至可以找到勒索软件租赁服务来为他们处理攻击。

一项关于医疗保健组织勒索软件攻击的长期研究分析了2016年1月至2021年12月之间的374起事件。其中一个结论是该期间内的年度勒索软件攻击几乎翻倍。此外，44.4%的攻击破坏了受影响组织的医疗服务。

研究人员还注意到，勒索软件影响大型医疗保健组织的趋势，这些组织有多个地点。这种攻击使黑客能够扩大他们的影响范围并增加所造成的损害。

由于勒索软件现在已经成为一种始终存在且日益增长的威胁，医疗保健组织的IT团队必须在防御方法上保持创新。人工智能是实现这一目标的好方法。它甚至可以检测和阻止新的勒索软件，使保护措施保持最新。

个性化网络安全培训

许多医疗保健工作者可能严重依赖他们的医疗培训，并将网络安全视为工作中较不重要的一部分。这是一个问题，特别是考虑到许多医疗专业人员必须在多方之间安全交换患者信息。

2023年的一项研究发现，57%的行业员工表示他们的工作已经变得更加数字化。一个积极的发现是，76%的受访者认为数据安全是他们的责任。

然而，令人担忧的是，22%的受访者表示，他们的组织没有严格执行网络安全协议。此外，31%的受访者表示，他们不知道如果发生数据泄露该怎么办。这些知识缺口凸显了网络安全培训需要改进的必要性。

具有人工智能的培训可以通过增加相关性使学习更加吸引人。医院等工作环境中，员工的技术水平差异很大。一些在行业中工作了几十年的员工可能没有在家中长大使用计算机和互联网，而最近毕业并进入职场的员工可能已经习惯于使用各种技术。

这些差异通常使得一刀切的网络安全培训变得不太实用。具有人工智能功能的教育计划可以评估某人的当前知识水平，然后向他们展示最有用和最相关的信息。它还可能检测模式，确定哪些网络安全概念仍然让学习者感到困惑，哪些概念他们快速掌握。这些见解可以帮助培训师开发更好的课程。

人工智能可以改善医疗保健网络安全

这些只是人们可以和应该考虑部署人工智能来阻止或减轻医疗保健领域网络攻击严重性的众多方式之一。这种技术不替代人类专业人员，但可以提供决策支持，向他们展示哪些真正的威胁需要他们首先关注。