人工智能对于医疗保健网络安全至关重要

医疗保健组织是网络犯罪者的攻击目标之一。即使更多的IT部门投资于网络安全防护措施，恶意方仍然能够渗透到基础设施中，往往带来灾难性的后果。

一些攻击迫使受影响的组织将来访患者转移到其他地方，因为他们无法在计算机系统和连接设备无法操作时治疗他们。大量数据泄露也对数百万人构成身份盗窃风险。情况变得更加严重，因为医疗保健组织经常收集各种各样的数据，从支付详细信息到健康状况和药物记录。

然而，人工智能可以对医疗保健组织产生重大和积极的影响，无论其规模大小。

检测传入消息中的异常

网络犯罪者已经利用了人们在日常生活中使用工作和个人设备以及消息渠道的方式。医生可能主要使用医院电子邮件进行工作日的工作，但在午餐休息期间切换到Facebook或短信。

平台的多样性和数量为钓鱼攻击创造了条件。同时，医疗保健专业人员也面临着高压力，可能无法立即仔细阅读消息以发现骗局的迹象。

幸运的是，人工智能在发现基线偏差方面表现出色。特别是在钓鱼消息试图冒充接收者熟悉的人时，这一点尤其有帮助。由于人工智能可以快速分析大量数据，训练有素的算法可以发现异常特征。

这就是为什么人工智能可以用来阻止日益复杂的攻击。被警告潜在钓鱼诈骗的人可能会在提供个人信息之前更加谨慎。考虑到医疗保健骗局可以影响这么多人，这一点至关重要。有一次攻击损害了30万人的详细信息，并且开始于一名员工点击了恶意链接。

大多数扫描消息的AI工具在后台工作，因此不会影响医疗保健提供者的生产力或他们需要的访问权限。然而，经过良好训练的算法可以发现异常消息并将其标记为IT团队进一步调查。

阻止陌生的勒索软件威胁

勒索软件攻击涉及网络犯罪者锁定网络资产，并要求支付赎金。这些攻击在近年来变得更加严重。它们曾经只影响了几台机器，但现在的威胁通常会损害整个网络。另外，拥有数据备份并不一定足以实现恢复。

网络犯罪者经常威胁，如果受害者不支付赎金，他们将泄露被盗信息。一些黑客甚至会联系那些信息被原始受害者拥有的人，要求他们也支付赎金。恶意行为者不需要自己创建勒索软件，他们可以在暗网上购买现成的产品，甚至可以找到勒索软件租赁帮派来代表他们进行攻击。

一项关于医疗保健组织勒索软件攻击的长期研究从2016年1月到2021年12月检查了374起事件。一个主要发现是该期间内的勒索软件攻击几乎每年增加一倍。此外，44.4%的攻击破坏了受影响组织的医疗保健服务。

研究人员还注意到了一种趋势，即勒索软件影响具有多个站点的大型医疗保健组织。这种攻击使黑客能够扩大他们的影响范围并增加造成的损害。

随着勒索软件成为一种始终存在且日益增长的威胁，医疗保健组织的IT团队必须在其防御方法上保持创新。人工智能是实现这一目标的好方法。它甚至可以检测和阻止新勒索软件，使保护措施保持最新状态。

个性化网络安全培训

许多医疗保健工作者可能严重依赖他们的医疗培训，并将网络安全视为他们工作中较不重要的一部分。这是有问题的，特别是考虑到许多医疗专业人员必须在多方之间安全交换患者信息。

2023年的一项研究表明，该行业的57%员工表示，他们的工作已经变得更加数字化。一个积极的发现是，76%的受访者认为数据安全是他们的责任。

然而，令人担忧的是，22%的人表示，他们的组织不严格执行网络安全协议。另外，31%的人表示，如果发生数据泄露，他们不知道该怎么办。这些知识缺口凸显了网络安全培训需要改进的必要性。

使用人工智能的培训可以通过增加相关性使学生更加吸引人。医院等工作环境中面临的一个挑战是，员工的技术水平会有很大差异。那些几十年来一直从事该行业的人可能没有在家中长大使用计算机和互联网。另一方面，最近毕业并进入职场的人可能已经习惯于使用各种技术。

这些差异通常使得一刀切的网络安全培训变得不太实用。具有人工智能功能的教育程序可以衡量某人的当前知识水平，然后向他们展示最有用和最相关的信息。它还可以检测模式，确定哪些网络安全概念仍然让学习者感到困惑，哪些概念他们已经掌握得很快。这些见解可以帮助培训师开发更好的程序。

人工智能可以改善医疗保健网络安全

这些只是人们可以和应该考虑部署人工智能来阻止或减少医疗保健领域网络攻击严重性的几种方式。这种技术不会取代人类专业人员，但可以提供决策支持，向他们展示哪些真正的威胁需要他们首先关注。