网络安全
人工智能加入对暗网犯罪的战斗
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想象一个隐形的市场，隐藏在公众视野中，犯罪者在这里自由交易人们的个人信息和公司秘密。这片暗影区域，称为暗网，正是在我们眼皮底下运作，但大多数人从未见过它。
影响非常真实。看看最近的事件：五月，Ticketmaster 的超过 50 亿客户的个人信息出现在暗网论坛上。AT&T (T ) 面临着类似的危机一个月前当犯罪者发布 7300 万客户的私人信息，包括他们的社会安全号码。甚至科技巨头 LinkedIn 也没有安全 –2021 年，7000 万用户的信息，几乎整个用户群，都出现在网上出售。
尽管暗网只占互联网的一小部分，但它对所有规模的企业都构成了巨大的风险。企业凭证、内部文件和有价值的商业秘密都在这些隐藏的空间中流通，往往是在公司不知不觉中被泄露。
为什么暗网犯罪难以被抓住
这些犯罪者占据了网络犯罪地下世界的每个部分，从开发恶意软件的黑客到寻找目标组织的勒索软件运营商。其中许多人是精通技术的专业人士，而其他人则正在寻找网络犯罪的材料。他们在搜索引擎无法索引的论坛或市场上会面 – 只有知道域名的用户才能找到该网站，且最独家的聚会场所需要新成员由有声誉的人推荐。
是什么让他们难以被抓住？他们建立了一个即使特定网站下线或被执法部门突袭也能持续存在的整个生态系统。他们使用特殊工具来隐藏自己的位置，并且可以在第一时间消失得无影无踪。就像试图用赤手空拳抓住烟雾一样。
后果非常严重。我们不是在谈论小偷小摸 – 这些犯罪者从事大规模的欺诈、盗窃个人信息和其他更严重的犯罪。每天他们自由行动，都会让更多的人面临身份盗窃或欺诈的风险。
传统的安全工作已经不够了。当一个单一的犯罪行动可能有其领导者在一个国家、计算机服务器在另一个国家、资金流经数十个不同的地点时，没有一个单独的警察部队可以独自处理它。就像试图解开一个拼图，而拼图碎片散落在全球各地。
这个隐藏的世界不断变化和转变。就在执法部门弄清楚一种追踪这些犯罪者的方法时，他们已经转向了新的方法。
威胁格局的升级
特别令人担忧的是网络犯罪的民主化。以前，复杂的攻击需要技术专长和大量资源。今天，随着“犯罪即服务”模式在暗网上蓬勃发展，几乎任何有恶意意图的人都可以购买现成的工具和服务来发动攻击。
大流行加速了这一趋势。随着组织迅速转向远程工作，安全漏洞增加了。网络犯罪者迅速利用了这些弱点，导致自 2020 年以来报告的网络犯罪增加了 600%。经济影响非常巨大 –预计到 2025 年，网络犯罪的全球损失将每年达到 10.5 万亿美元，根据最近的行业报告。
对于中小企业来说，风险尤其高。与拥有专门安全团队和大量预算的大型企业不同，小型企业通常缺乏检测和应对复杂威胁的资源。然而，他们仍然是主要目标，现在 43% 的网络攻击针对小型企业。后果可能是毁灭性的 –60% 的小型企业在遭受重大数据泄露后六个月内就会关闭。
在黑暗中狩猎
人工智能在安全的其他领域已经证明了其价值，可以加速现有的流程。有方法可以部署“人工智能代理”来监控威胁，分析攻击向量和模式，并提供见解以减轻未来的活动。
人工智能模型的优点是它们可以实时处理暗网论坛上的大量对话，并解释编码语言，从上下文线索中推断出谁是威胁行为者以及他们计划做什么。
这给组织带来了他们以前从未拥有的东西：早期发现新出现的威胁并在攻击发生之前加强防御的能力。人工智能可以加速：
- 凭证监控：人工智能系统持续扫描暗网论坛和市场中的暴露的用户名和密码。它们可以快速发现公司凭证何时出现在出售清单中，允许安全团队在犯罪者使用它们之前重置受损的帐户。
- 账户访问监视：暗网犯罪者经常出售对公司账户和系统的访问权。人工智能工具 24/7 监控这些市场，一旦公司账户或访问权限出现在出售清单中，就会立即提醒，允许快速响应以禁用受损的访问权限。
- 网络漏洞检测：通过扫描暗网上的公司 IP 地址和网络信息，人工智能有助于识别潜在的安全漏洞。这使得组织能够快速关闭易受攻击的访问点，以防攻击者利用它们。
- 历史漏洞分析：人工智能通过分析泄露的文档、客户数据和专有信息来连接过去的数据泄露和当前威胁之间的点。这有助于组织了解其漏洞并在最重要的地方加强安全性。
扭转网络犯罪的局势
暗网是真实的、令人担忧的，并且正在增长，但人工智能正在帮助使双方势均力敌。通过监控隐藏的网络、发现风险并实时提醒组织，人工智能提供了一种领先于网络犯罪者的手段。
随着这些技术的不断演进，我们正在见证网络安全格局的根本转变。配备了人工智能驱动的安全工具的组织不再只是被动反应 – 他们正在积极地在数字地下世界中追踪威胁。虽然网络犯罪者继续适应他们的策略，但人工智能在安全运营中的集成提供了一个强大的平衡力量，
给防御者带来了与对手相当或超过的能力。对抗暗网犯罪的战斗毫无疑问将继续下去，但有了人工智能作为盟友，组织现在有了保护其数字资产和客户敏感信息的机会，在这个不断演变的威胁格局中。
