人工智能控制的战斗机在模拟空战中击败人类飞行员

最近，一场人工智能控制的战斗机与人类飞行员在虚拟空战中的对决活动举行，结果人工智能成功击败了人类对手，这又一次证明了人工智能在复杂任务中超越人类的能力。

据DefenseOne报道，最近的虚拟空战是由美国军方组织的，作为展示自主代理击败飞机在空战中的能力的项目——AlphaDogFight挑战赛的一部分。美国国防高级研究计划局（DARPA）选择了八支由各个国防承包商开发的人工智能团队，并将这些人工智能团队相互对战。该比赛的获胜者是一支由Heron Systems开发的人工智能，之后该人工智能被对阵一名穿着VR头盔并坐在飞行模拟器中的人类飞行员。据报道，该人工智能赢得了所有五轮比赛。

Heron Systems开发的人工智能是一种深度强化学习系统。深度强化学习是允许人工智能代理在环境中反复实验，通过试错学习的过程。洛克希德·马丁的AI是比赛中的亚军，它也使用了一种深度强化学习系统。洛克希德·马丁的工程师和主任解释说，开发能够在空战中表现良好的算法是一项与简单地设计能够飞行和保持特定方向和海拔的算法完全不同的任务。人工智能算法必须不仅了解某些行为的惩罚，还必须了解并非所有惩罚都是同等重量的。有些行为的后果非常严重，例如坠毁。这种做法是通过为每个可能的行为分配权重，然后根据代理的经验调整这些权重来实现的。

Heron Systems表示，他们通过让模型经历超过40亿次模拟来训练模型，结果模型获得了大约12年的经验。然而，在战斗试验中，人工智能不被允许从经验中学习。目前尚不清楚，如果模型被允许从比赛中学习，比赛的结果会如何变化。如果比赛时间更长，结果可能会有所不同。人类飞行员能够在几轮比赛后适应人工智能的战术，并且到游戏结束时能够更长时间地与人工智能对战。只是飞行员适应得有点太晚了。

这实际上是人工智能第二次在模拟空战中击败人类。在2016年，一个人工智能系统击败了一名战斗机教练。最近的DARPA模拟比2016年的试验更为强大，因为多个人工智能被相互对战，以找到最好的一个，然后再与人类飞行员对战。

DARPA战略技术办公室主任蒂莫西·格雷森（Timothy Grayson）被引用说，这次试验旨在更好地了解机器和人类如何相互作用，并建立更好的人类-机器团队。如格雷森所说：

“我认为我们今天看到的是我将其称为人机共生（human-machine symbiosis）的开始……让我们考虑一下坐在驾驶舱中的人类，由这些人工智能算法飞行，真正地成为一个武器系统，其中人类专注于人类最擅长的东西（如高阶战略思考），而人工智能则做它最擅长的东西。”