Connect with us

思想领袖

AI代理和市场动态:风险、机遇和策略

mm

2026年将是测试AI代理的韧性的一年: 市场已经增长从70亿美元到几乎100亿美元,监管机构正在推出 标准化,风险投资基金和公司要么扩大资源,要么削减资源。狂热已经让位给了务实:分析师 警告说GenAI现在处于失望的阶段,回答代理在哪里创造了可衡量的价值,以及如何安全地将其集成到关键过程中的问题至关重要。

什么是AI代理在实践中的含义?

在媒体中,代理被定义为几乎可以调用工具的任何东西,但对于市场和监管机构来说,一个更接地气的定义是重要的。

AI代理是一个系统,它不仅响应用户请求,还独立计划一系列行动,并在指定的政策和限制范围内调用外部服务。与我们习惯的协同工具不同,后者帮助人们完成特定任务,例如写信或总结文档,代理接管整个工作流程。

在金融科技中,代理分析客户的投资组合和收集市场数据。在运营单位中,代理可以请求缺失的KYC文档,检查外部注册表中的状态,并准备草拟的入职决定。

市场如何歪曲AI代理的价值

围绕AI代理引入的信息热潮非常强大:公司将此功能整合到单独的产品中,创建新的业务单位,并积极推广企业客户的新一波自治。金融科技中未来的AI预算的重要部分已经被重新分配以支持代理解决方案。

资本市场以自己的方式解读了这一点:上市公司正在争相展示他们的策略,以免落后;初创公司正在大规模地将自己从机器学习产品重新定位为代理平台;投资者正在冒着过度支付任何可归因于代理的收入增长的风险,即使它实际上与传统自动化有关。

结果,代理被认为是价值的来源,而实际的回报仍然由成熟的流程、数据和控制生成。

代理在哪里已经显示出可衡量的结果

今天,只有少数玩家使用代理方法进行生产,而大多数仍然处于实验阶段。第一个有形的ROI可以在相同的领域看到——高容量、形式化的工作流程,具有明确的前后周期时间和成本,重复的客户请求和会议准备,运营反欺诈和可疑活动监控,其中代理被集成到现有的警告和调查系统中。

例如,一家欧洲银行已经实施了AI代理用于对应账户的初步处理。代理自动分类文档,提取KYC数据,并检查缺失的信息。结果,数据收集时间减少了99%,成本减少了94%,分析师的工作准确性提高了。

真正的资产是基础设施,而不是代理本身

投资者应该询问代理下的数据架构如何构建,是否有一个单一的访问权限和审计层用于所有代理操作,以及在使用外部模型时如何解决隐私和敏感数据存储问题。

毕竟,最重要的资产是代理嵌入的工作流程:KYC、入职、反欺诈、流动性管理和客户沟通。通过市场份额、集成深度或监管地位管理这些流程的公司比其他公司更能从代理中受益:它们可以增加利润并减少损失而不失去控制。

一家出售条件下通用代理但不拥有任何关键流程或领域的初创公司处于最不利的地位:它可以被其他框架轻松替换。

我们看到代理的真正价值在于其访问可靠、干净和合法安全的数据,以及其与现有系统的集成。

没有控制就没有扩张

各国监管机构已经 要求AI系统必须是透明的、可控的和可验证的。因此,公司控制和记录代理工作的能力已经成为在市场上运营的前提条件。

这导致了下一个逻辑步骤:公司需要一个全面控制基础设施。这包括记录所有代理操作、持续监控、偏差警报和压力测试。

一个成功的例子是Sumsub,它部署了AI协同“Summy”用于合规和反欺诈调查专家。与黑盒不同,该系统不做出自治决策,而是分析事务数组并生成审计准备好的报告,请求时以自然语言减少事件处理时间三倍,同时保持完全的人类控制。

将此类附加组件嵌入到代理平台和解决方案中的供应商不仅获得技术优势,还获得监管优势:他们减少了审批和审计的时间和成本,并简化了尽职调查。

投资者应该检查什么除了产品?

投资者经常低估风险,因为它们很少立即表现出来。更常见的是,一种渐进的、几乎无法察觉的系统故障,随着时间的推移积累并导致严重的后果。

如果一家公司不设定严格的限制并实施监控过程,问题只有在监管机构或客户指出时才被注意到。

此外,提示注入、数据中毒和访问策略的规避成为真正的威胁,因为攻击者可以利用所有这些。在金融科技中,这类攻击直接影响反欺诈、KYC和支付运营。

一个这样的风险例子:一家跨国公司的金融员工转移了2500万美元到诈骗者的账户,在参加了一次视频会议后,攻击者使用实时生成AI克隆了CFO和几位同事的面部和声音。

这和许多其他类似的例子表明,传统的视频或语音验证方法在企业环境中不再提供可靠的保护。

对于投资者来说,这意味着不仅要看产品本身,还要看它依赖于谁。谁提供技术?是否可以快速替换?是否有计划在故障或许可协议变化时?

现在是时候采取成熟的方法

目前,对于市场的增长来说,重要的不是革命性的营销,而是三件简单的事情:知道如何处理真正的流程、正常的控制和诚实的风险。

投资者应该询问公司真正控制了什么。初创公司需要诚实地决定是否要成为多功能的还是在一个特定领域深入了解。企业需要记住,代理不替代现有的系统,而是加强它们。但这只在流程和管理中有秩序时才有效。

Alexander Rugaev 是一位拥有超过20年技术、公开市场和创业发展经验的连续创业者和风险投资专家。他创立并扩展了多家人工智能、机器人和区块链公司,将早期创新阶段与全球机构和公开投资者连接起来。